Vienādojumu balstīta analītika

Ievads

GeoPard Equation Analytics piedāvā jaudīgu rīku, kas ļauj piemērot matemātiskās teorijas, izmantojot Python kodu datu kopu saplūdināšanai un vērtību iegūšanai. Tas atbalsta gan atsevišķu, gan partiju Equation Maps režīmus, ļaujot mērogot agronomisko loģiku tūkstošos hektāru vai akru.

Formulas var būt noderīgas

• Rx karšu izveidei

• Aprēķināt mēslošanas līdzekļu izmantošanas efektivitāte

• ROI kartes

• Izmaiņu noteikšanai

• Analizēt VR operāciju kvalitāti (salīdzināt mērķi pret uzklāto).

• Skatīt emuāra rakstu Vienādojumu bāzētā analītika precīzajā lauksaimniecībā lai iegūtu vairāk piemēru.

Pirmais vienādojums: soli pa solim ceļvedis (interaktīva demonstrācija)

Pirmajam Equation Map aprēķināsim kopējo uzklāto slāpekli no trim izpildītajām operācijām ar produktu "Kalkamonsalpeter 27". Šajā apmācībā mēs iziesim cauri visiem soļiem, lai izveidotu karti un saprastu kopējo uzklāto slāpekli.

Equation Maps izmantošana vienādojumos (vienādojumu secība)

Dažreiz nepieciešams vienādojumā izmantot jau aprēķinātas Equation Maps vai Zone Maps. Tas ir iespējams GeoPard, un zemāk ir soli pa solim ceļvedis, kā to izdarīt.

Piemērs vienādojumu secībai: aprēķināt NUE no ražas, proteīna un uzklāto datu kopām. Lasiet vairāk emuāra ierakstā: NUE aprēķini, izmantojot Grainsensing HarvestLab, ražas un uzklāto mēslojuma datu slāņus.

Piemērs vienādojumu secībai -> aprēķināt slāpekļa izmantošanas efektivitāti un pārpalikumu