収量データのクリーンと較正

LLMとGeoPard MCPを併用して収量データを統計的に適切にクリーニングおよび較正する方法を学びます。

このユースケースでは、収穫データの分布と品質を理解するために収量データセットを扱います。接続されたGeoPard MCPを使用して、LLMは元の収量データセットの統計要約を取得し、異常やセンサーのノイズを検出し、精度を確保するためにクリーニングや較正（キャリブレーション）が必要な箇所を特定します。

品質チェックが完了すると、LLMは最適なパラメータでクリーニングおよび較正を行うGeoPard MCPをトリガーします。