Képlet alapú analitika

Bevezetés

A GeoPard Equation Analytics egy erőteljes eszközt kínál, amely lehetővé teszi matematikai elvek alkalmazását Python kóddal az adatkészletek egyesítésére és értékek kinyerésére. Támogatja az egyéni és kötegelt Equation Map módokat is, lehetővé téve az agronómiai logika skálázását több ezer hektáron vagy holdon.

A képletek hasznosak lehetnek

• Rx térképek készítéséhez

• Számítás Műtrágya-hasznosulási hatékonyság

• ROI térképekhez

• Változásészleléshez

• A VR műveletek minőségének elemzéséhez (célteljesítés vs. kijuttatott mennyiség összehasonlítása).

• Nézd meg a blogbejegyzést Képletalapú elemzés a precíziós gazdálkodásban további példákért.

Első képlet: lépésről lépésre (interaktív bemutató)

Az első Equation Map készítéséhez számoljuk ki az összes kijuttatott nitrogénmennyiséget a "Kalkamonsalpeter 27" termék három végrehajtott műveletéből. Ebben az útmutatóban végigmegyünk az összes lépésen a térkép létrehozásához és a teljes kijuttatott nitrogén megértéséhez.

Equation Mapok használata egyenletekben (képletek sorozata)

Előfordul, hogy már kiszámított Equation Mapokat vagy Zone Mapokat kell felhasználni egy egyenletben. A GeoPard ezt támogatja, az alábbiakban lépésről lépésre bemutatjuk, hogyan kell ezt megtenni.

A képletek sorozatának egy példája: számítsuk ki a nitrogénhasznosulást (NUE) hozam, fehérje és kijuttatott adatkészletek alapján. Olvass tovább a blogbejegyzésben: NUE számítások Grainsensing HarvestLab, hozam és kijuttatott műtrágya adatszintek felhasználásával.

Példa a képletek sorozatára -> számítsuk ki a nitrogénhasznosulást és a többletet