Agyag és homok detektálása SBI-vel

Használd a műholdképeket agyagtartalmú és homokdomináns zónák gyors feltérképezésére anélkül, hogy teljes újraszondázást végeznél.

Üzleti eset

A talajtextúra befolyásolja a vízmegtartó képességet, a tápanyagok elérhetőségét és a terméshozam stabilitását.

A hagyományos térképek költségesek és viszonylag gyorsan elavulnak.

A GeoParddal Ön képes:

  • Jelölni agyag (sötétebb) vs. homok (világosabb) területeket gyorsan

  • Fókuszálja a talajmintavételt ott, ahol számít

  • Létrehozás változó adagolású vetés-, öntözés- és műtrágya zónák

  • Frissítse az eredményeket évente minimális ráfordítással

Dinamikus bemutató

Az eredmények megfelelnek németországi mezők talajszkenneléseinek homok- és agyagtartalom méréseinek.

Néhány célzott talajminta segít belőni a küszöbértékeket.

circle-exclamation
spinner

Megoldás

Hogyan működik:

  • SBI (Soil Brightness Index - Talaj Fényességi Index) nő a felszíni reflektanciával (vörös + NIR).

  • Agyag: finomabb részecskék, több nedvesség/oxidok → alacsonyabb SBI (sötétebb).

  • Homok: durvább, szárazabb, nagyobb albedó → magasabb SBI (világosabb).

Munkafolyamat a GeoPardban:

  1. Gyűjtsön SBI rétegeket csupasz talajos időpontokból (évente többször).

  2. Normalizálja az egyes jeleneteket (eltávolítja a megvilágítási/gyűjtési torzítást).

  3. Átlagolja időben (csökkenti a véletlenszerű zajt).

  4. Klaszterezze térben be 0,25–0,5 ha (0,5–1 ak) zónákra (csökkenti a pixelek zajosságát).

  5. Osztályozza az eloszlást:

    • Alacsonyabb SBI → agyagra hajló

    • Magasabb SBI → homokra hajló

  6. Exportálja a zónákat felderítésre és VRA előírásokhoz.

Normalizálás + többdátumos átlagolás + kis klaszterek teszik az SBI-t egy stabil helyettesítő mérővé a textúra számára, és javítják a szeparálhatóságot a sötétebb (agyag) és világosabb (homok) területek között.

Last updated

Was this helpful?