Monikerroksinen analytiikka

GeoPardilla voit yhdistää useita tietokerroksia hallintovyöhykkeiden luomiseksi. Hallitset painot, indeksit, vyöhykkeiden määrän, klusteroinnin tyypit ja minimi‑polygoni‑alan.

Interaktiivinen demo – monikerroksisten lohkoalueiden luominen

Täsmäviljely voi tuottaa valtavia määriä dataa, kuten sadonkorjuutietoja, satelliittikuvia ja maaperän hedelmällisyystietoja. Helppokäyttöisten pilvipohjaisten täsmäviljelyohjelmistotyökalujen puute, jotka auttaisivat viljelijöitä muuttamaan lohkon datakerrokset käyttökelpoiseksi tiedoksi ja konkreettisiksi suosituksiksi, rajoittaa täsmätekniikoiden hyödyntämistä. Täsmäviljelyssä hoitoalueet ovat peltoalueita, joilla on samanlainen sadontuottopotentiaali maaperätyypin, rinteensijainnin, maaperän kemian, mikroilmaston ja/tai muiden sadontuotantoa vaikuttavien tekijöiden perusteella. Tuottajan tieto pellosta on erittäin tärkeä osa prosessia. Hoitoalueita pidetään keinona optimoida panosten käyttöä ja sadon potentiaalia.

Suuri haaste on rakentaa hoitoalueet, jotka täysin heijastavat lohkon vaihtelua. Eri kerrosten yhdistäminen, kuten satelliittikuvat, maaperän hedelmällisyys, topografian derivaatat ja sadonseurannan data, on seuraava looginen askel herkemmin reagoivien hoitoalueiden luomiseksi.

Monikerrosanalytiikka (tunnetaan myös integroitu analyysi) on tulossa osaksi GeoPardin paikkatietoanalyyttista moottoria.

Tyypillisiä integroidun analyysin yhdistelmiä ovat yksi tai useampi sadontiedosto, NDVI-kartta, korkeusmalli ja maaperän fysikokemialliset ominaisuudet. GeoPard tukee näitä parametreja ja lisäksi sallii muiden lohkodatan kerrosten sisällyttämisen joko järjestelmässä jo olevista lähteistä tai käyttäjän lataamana (maaperänäytteet, sadondatasarjat jne.). Tuloksena voit vapaasti käyttää täydellistä parametrivalikoimaa tehdessäsi integroitua analytiikkaa:

Sadontiedot Etäseurannan data:

• Tuottavuuspoteentiaalikartta (yksi- ja monivuotinen)

• Stabiilisuus-/vaihtelukartta

• Kasvi-indeksit NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topografia:

• Korkeus (tasotiedot)

• Rinne (kaltevuus)

• Käyryys (koveruus/kuperaus)

• Kosteusindeksi

• Aspekti (rinteensuunta)

• Varjostukset (hillshade)

• Maaston karheus (ruggedness)

• Karkea pinnan epätasaisuus (roughness)

Maaperädatan ominaisuudet:

• pH

• CEC (kationinvaihtokapasiteetti)

• SOM (maaperän orgaaninen aine)

• K (kalium)

• Ohut pintamaan paksuus, alhaisempi käytettävissä oleva vesivarastokapasiteetti (kuivuusalttiimpi maaperä)

• EC (sähkönjohtavuus)

• ja muut kemialliset ominaisuudet, jotka ovat saatavilla ladatussa tietoaineistossa

On tärkeää korostaa, että mukautettuja painotuksia voidaan määrittää kunkin datakerroksen päälle halutun kerrospainon antamiseksi. Olet lämpimästi tervetullut jakamaan integroituja analytiikkatapauksiasi ja rakentamaan hoitoaluekarttoja oman pelto- ja tuotantotuntemuksesi pohjalta valitessasi datalähteitä ja niiden painoja GeoPardissa.

Kuvissa on esimerkkinä lohko ja sen datakerrokset (esimerkiksi 18 vuoden tuottavuuskartta, digitaalinen korkeusmalli, rinteen kaltevuus, hillshade, vuoden 2019 sadontiedot) sekä erilaisia integraatioanalytiikan yhdistelmiä. Voit seurata hoitoalueiden kehittymisen vaiheita laajentaen integroitua analytiikkaa lisäämällä uuden datakerroksen.