Yhtälöihin perustuva analytiikka

Alustus

GeoPard Equation Analytics tarjoaa tehokkaan työkalun, joka antaa sinun soveltaa matemaattisia teorioita Python koodilla yhdistää tietoaineistoja ja poimia arvoja. Se tukee sekä yksittäisiä että eräajona suoritettavia Equation Map -tiloja, mahdollistaen agronomisen logiikan skaalaamisen tuhansille hehtaareille tai acreille.

Kaavat voivat olla hyödyllisiä esimerkiksi

• Rx-karttojen luomisessa

• Laske Lannoitteen käyttötehokkuus

• sijoitetun pääoman tuottokarttoja (ROI)

• Muutos­tunnistus

• Analysoi VR-toimintojen laatua (vertailu tavoite vs. toteutettu).

• Tutustu blogikirjoitukseen Kaavoihin perustuva analytiikka täsmäviljelyssä lisää esimerkkejä varten.

Ensimmäinen kaava: vaiheittainen opas (interaktiivinen demo)

Ensimmäiselle Equation Mapille lasketaan kokonaislevitetty typpi kolmen suoritetun "Kalkamonsalpeter 27" -tuotteen levitystoimenpiteen perusteella. Tässä opastuksessa käymme läpi kaikki vaiheet kartan luomiseksi ja kokonaislevitetyn typen ymmärtämiseksi.

Equation Mapien käyttäminen kaavoissa (kaavojen sekvenssi)

Joskus tarvitaan jo laskettujen Equation Mapien tai Zone Mapien käyttöä toisessa kaavassa. Tämä on mahdollista GeoPardissa, ja alla on vaiheittainen opas siitä, miten se tehdään.

Esimerkki kaavojen ketjutuksesta: laske NUE sadon, proteiinin ja toteutuneiden aineistojen perusteella. Lue lisää blogikirjoituksesta: NUE-laskelmat käyttäen Grainsensing HarvestLab-, sato- ja toteutuneen lannoituksen tietokerroksia.

Esimerkki kaavojen ketjutuksesta -> laske typenkäyttötehokkuus (NUE) ja ylijäämä