🛰️Satelliittiseuranta

Visualisoi ja analysoi Landsat-, Sentinel- ja Planet-kuvia

GeoPardin satelliittikuvat ja kasvillisuuden analyysi Raaka satelliittikuva vs ylösnäytetty vs kontrastin venytys. Peltokohtainen ja alueellinen taso.

Maahavainto alkaa vankalla datan esikäsittelyllä, mukaan lukien esteiden havaitseminen (pilvet, varjot) ja kehittynyt kuvan käsittely.

GeoPard tarjoaa pääsyn yli 30 vuoden arkistoon prosessoituja, kalibroituja ja puhdistettuja satelliittikuvadataa, joissa on kattavat näkymät lasketuista arvoista jokaiselle satelliittikuvaukselle.

Tämän avulla voit seurata kasvien kehitystä mukaan lukien retrospektiivinen analyysi ja kunnon arviointi, kartoittaa eri kasvutasoja omaavien alueiden sijainnit, havaita poikkeamia ja verrata tilasi peltoja ja lähialueita.

Vertasimme ja toteutimme raakatason Sentinel-2-kuvamateriaalin ylösnäytetyllä versiolla (<1 m resoluutio), jota parannettiin kontrastin venytyksellä 20 satelliittikuvauksen indeksissä.

Kaikki ovat saatavilla GeoPardin perusseurantaohjelmapaketissa.

Satelliittikuvat, joita toimittaa GeoPard

Toimittaja
Satelliitit
Peittoalue
Maailmanlaajuinen
Taajuus
Raakapikseli
GeoPard-pikseli

USGS/NASA

Landsat 5–9

Vuodesta 1988

Kyllä

Joka 8. päivä (2 satelliittia)

30 m

1 m

ESA

Sentinel-2

Vuodesta 2015

Kyllä

Joka 5. päivä

10 m

1 m

Planet Labs

PlanetScope

Joka päivä, vuodesta 2020

Kyllä

±Joka päivä

3,7 m

1 m

  • Reaaliaikaiset indeksit: GeoPard laskee indeksejä reaaliajassa sekä koko kuvakentille (Sentinel-2 ja Landsat) että lohkon alatasolle.

  • Kontrastin venytys: Saatavilla jokaiselle toimittajalle, indeksejä lasketaan uudelleen kiinnostusalueen (AOI) tilastojen perusteella.

  • Vyöhykkeistäminen ja analytiikka: Kuvamateriaali tukee kehittynyttä monikerroksista vyöhykkeistämistä ja kaavapohjaista analytiikkaa, mikä parantaa tarkkuutta agronomisessa päätöksenteossa.

Sentinel-2 vs PlanetScope. Molemmat prosessoitu GeoPardin toimesta, ylösnäytetty 1 m:iin. Lähietäisyinen infrapuna vs kontrastinen NDVI.

Sitä voidaan käyttää esimerkiksi:

  • Tarkkaan muutosten havaitsemiseen ja poikkeamien varhaiseen tunnistukseen

  • Kasvustonseuranta

  • Vahinkojen arviointi (tulva, rae, kasvuston kaatuminen)

  • Sadon ennustaminen

  • Muuttuvan annostelun kartat monikerroksisen vyöhykkeistämisen tai agronomisten yhtälöiden/kaavojen perusteella

  • Metsäkadon havaitseminen

Ohjaimet ja suodattimet

GeoPardin ratkaisussa on seuraavat ohjaimet ja suodattimet satelliittidatan hallintaan:

  1. Kerrosten vertailu – mahdollistaa kriteeripohjaisten analyysien rinnakkaisvertailun jaetussa näkymässä

  2. Pilvi-valikko, jossa seuraavat arvot:

  • Pilvetön – näyttää vain pilvettömät kuvat

  • Osittain pilvinen – lisää osittain pilvisiä kuvia

  • Kaikki kuvat (oletus) – näyttää kaikki saatavilla olevat satelliittikuvat

  1. Toimittajasuodatin – mahdollistaa kuvien suodattamisen toimittajan mukaan (Sentinel, Planet tai Landsat)

  2. Kuukausi- ja vuosisuodattimet – mahdollistavat satelliittikuvien suodattamisen kuukauden tai vuoden mukaan

  3. Satelliittiseurannan osio – näyttää satelliittikuvat, jotka voivat sisältää seuraavat arvot:

  • Päivämäärä

  • Pilvi-ilmaisin (osittain pilvinen tai pilvinen, jos olet valinnut tämän vaihtoehdon)

  • Pilvettömille kuville se näyttää kuvasta lasketun NDVI-indeksin

  • Toimittajan nimi (Sentinel, Planet tai Landsat)

Pelton kartalla sinulla on seuraavat ohjaimet:

  1. Indeksien sarja

  2. Rajauksen mukaan rajattu kasvi (Crop by boundary)

  3. Piilota/Näytä kerros

  4. Tarkenna kohteeseen (Zoom to field)

  5. Zoomaa sijaintiini

  6. 3D/2D-näkymä

  7. Lähennä

  8. Loitonna

  9. Karttalähde (Bing- tai Mapbox-kartat)

  10. Uusi - Kontrastikuva - värit perustuvat valitun indeksin tilastoihin pellon rajauksen sisällä

Last updated

Was this helpful?