Detektere ler og sand med SBI

Brug satellitbilleder til hurtigt at kortlægge ler-dominerede kontra sand-dominerede zoner uden fuld reverificering.

Forretningscase

Jordtekstur påvirker jordens vandholdende evne, næringstilgængelighed og udbyttestabilitet.

Traditionelle kort er dyre og bliver ret hurtigt forældede.

Med GeoPard kan du:

• Markere ler (mørkere) vs. sand (lysere) områder hurtigt

• Fokuser jordprøvering hvor det betyder noget

• Opret variabel-raten såning, vanding og gødningszoner

• Opdater indsigt hvert år med minimal indsats

Dynamisk vejledning

Resultater matcher jordscanninger fra tyske marker der måler sand- og lerindhold.

Et par målrettede jordprøver hjælper med at finjustere tærskler.

Vejledningen nedenfor understøtter flere sprog. Vælg det, der passer dig bedst fra sprogikonet .

Løsning

Sådan fungerer det:

• SBI (Soil Brightness Index) stiger med overfladens reflektans (rød + NIR).

• Ler: finere partikler, mere fugt/oxider → lavere SBI (mørkere).

• Sand: grovere, tørrere, højere albedo → højere SBI (lysere).

Arbejdsgang i GeoPard:

1. Indsaml SBI-lag fra nøgne-jord-datoer (flere pr. år).

2. Normaliser hver scene (fjerner belysnings-/indhøstningsbias).

3. Gennemsnit over tid (fjerner tilfældig støj).

4. Klynge rumligt i 0,25-0,5 ha (0,5-1 ac) zoner (reducerer pixel-støj).

5. Klassificer fordelingen:

   • Lavere SBI → ler-præget

   • Højere SBI → sand-præget

6. Eksportér zoner til eftersyn og VR-forskrifter.

Normalisering + multidato-gennemsnit + små klynger gør SBI til en stabil indikator for tekstur og forbedrer adskillelsen mellem mørkere (ler) og lysere (sand) områder.