Use case: variabilní dusík (VRA) pro brambory pro 5–10 % vyšší výnos

Použijte GeoPard se Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll k vytvoření VRA N map pro přihnojování brambor - zvýšení výnosu o 5–10 % při stejné celkové dávce dusíku.

Přečtěte si celý příběh: Dosáhněte o 5–10 % vyššího výnosu brambor (případová studie)

Shrnutí

Klient: Databoerin (NL) — inovativní poradenská firma pro chytré zemědělství vedená Nicole Bartelds. Specializují se na hnojení brambor a několik let používají GeoPard k tvorbě proměnných dávek přihnojování dusíkem (side-dress) na základě Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll a modelu růstu plodiny. Hlásené výsledky z několikaletých polních testů: +5–10% výnosu při stejném celkovém množství N, rovnoměrnější porost a čistší, jednotnější dozrávání. Typický režim: ~60% základního N brzy, poté přihnojování při uzavírání řádků řízené podle příjmu N odvozeného z chlorofylu.

Optimalizujte přihnojování dusíkem u brambor pomocí Sentinel-2 chlorofylu (RedEdgeChlorophyll), modelu růstu plodiny a předpisů GeoPard VRA (ISOXML). Polní výsledky uváděné nizozemskou poradenskou firmou ukazují +5–10% výnosu při stejném celkovém množství N, přerozdělené podle potřeby.

Kdy použít

• Brambory na půdách s proměnnou mineralizací nebo nerovnoměrným vegetativním stavem.

• Pěstitelé/poradci/prodejci, kteří chtějí přerozdělit N v době přihnojování (uzavření řádků).

Vstupní data

• Satelitní snímky: Sentinel-2; GeoPard zpracovává snímky bez mraků přibližně do 1 dne, odhalující RedEdgeChlorophyll.

• Hranice polí a zóny: z farmy/FMS nebo vytvořené v GeoPard.

• Volitelné: půdní rozbory, předchozí výnosy, topografie pro kontext.

Agronomická logika (brambory, přihnojování N při side-dress)

• Základní aplikace: časně v sezoně ~60% doporučené dávky (hnůj + minerální N).

• Přihnojování při uzavření porostu: použijte příjem N odvozený z chlorofylu k doplnění N jen tam, kde je to potřeba.

---

Krok za krokem (pracovní postup v GeoPard)

1. Načtěte snímky Použijte nejnovější snímek Sentinel-2 bez mraků. GeoPard poskytuje RedEdgeChlorophyll pro každé pole.

2. Odhadněte příjem N Z obsahu chlorofylu (proxy pro N v listech) odhadněte aktuální příjem N vs. optimální příjem z modelu růstu plodiny.

3. Vypočítejte rozdíl Převeďte mezeru na proměnné dávky (kg N/ha) na jednotku řízení.

4. Vytvořte VRA mapu, použijte nástroj pro rozdělení dávek (Rates Distribution Tool) Nastavte min./max. dávky a provozní omezení, poté exportujte ISOXML pro rozmetadlo/terminál.

5. Aplikujte a ověřte Proveďte přihnojení; sledujte rovnoměrnost porostu a později výnos. Použijte jako provedené (as-applied) + nové snímky k ověření.

---

Výstupy

• Mapa RedEdgeChlorophyll (proxy pro N v porostu).

• Předpis VRA pro přihnojování N (ISOXML).

• Volitelné EVI2 k vizualizaci rozdílů způsobených odrůdou a rovnoměrnosti porostu.

Očekávaný dopad

• Výnos: hlášený +5–10% se stejným celkovým N díky lepší prostorové alokaci.

• Jednotnost porostu: rovnoměrnější porost → jednotnější ochrana proti plísni bramborové (phytophthora) a dozrávání.

---

Osvedčené postupy

• Časujte přihnojování kolem uzavření porostu.

• Vylučte okraje/pásy; nastavte minimální/maximální limity dávek pro bezpečnost stroje.

• Dávejte pozor na mraky a stíny; potvrďte jednotky (kg/ha).

• Pokud je mineralizace hnoje vysoká, držte konzervativní max. dávky a ověřte pomocí testovacích pruhů.

Ověřování a KPI

• Rovnoměrnost porostu (snímky po aplikaci)

• Nárůst výnosu po zónách vs. výchozí stav.

• Účinnost využití dusíku (NUE) a % plochy v rámci cílového pásma dávek.

---

Řešení problémů

• Žádné čerstvé snímky? Počkejte na další průlet bez mraků; znovu spusťte mapu.

• Flíčky s nerovnoměrným růstem kvůli odrůdě? Použijte EVI2 oddělte vliv odrůdy od signálu N.

• Řadič odmítá soubor? Znovu exportujte ISOXML; zkontrolujte profil terminálu a souřadnicový systém.

---

Často kladené otázky

Který index se používá? RedEdgeChlorophyll pro stav N; EVI2 pro kontrasty ve vitalitě/odrůdách.

Kolik základního N vs. přihnojení? Typický vzorec v tomto postupu: ~60% základ, zbytek při přihnojování řízený chlorofylem.

Jaký nárůst očekávat? Uváděná polní zkušenost: +5–10% výnosu se stejným celkovým N, přerozděleným. Výsledky se liší.

---

Připsání zásluh

Případ použití upravený z projektu s Databoerin (NL) používajícím GeoPard analytiku pro hnojení brambor.