خرائط البذر بمعدلات متغيرة (الزراعة)

يوفر GeoPard عدة خيارات لكيفية إنشاء خرائط البذر بمعدلات متغيرة

نظرة عامة

تعتبر خرائط الزراعة بمعدلات متغيرة للزراعة (VRS) أو خرائط الزرع بمعدلات متغيرة أساسية لتحسين استراتيجيات البذر بناءً على ظروف الحقل الخاصة. يمكن أن يؤدي تكوين خرائط VRS بشكل فعال إلى تعزيز غلة المحاصيل وكفاءة الموارد بشكل كبير. يوضح هذا الدليل الجوانب الرئيسية والخيارات لإنشاء خرائط VRS فعالة باستخدام أدوات GeoPard للزراعة الدقيقة. اقرأ المزيد عن الزرع بمعدل متغير في مدونة GeoPard.

خيارات تكوين خريطة VRS

فيما يلي بعض التكوينات الموصى بها لخرائط VRS

1. إمكانات الحقل بناءً على الصور فقط

• Description: استخدم الصور التاريخية لإنشاء خرائط الزراعة بمعدلات متغيرة (VRS) بناءً على خرائط إمكانات الحقل. يساعد نظام التوصية الآلي في GeoPard على تحديد السنوات الممثلة. وبما أن التنبؤ بطقس الموسم القادم يمثل تحديًا، فإنه يعوض السنوات الشاذة (مثل موازنة السنوات الجافة جدًا مع السنوات الرطبة جدًا) لتوفير توصيات أكثر دقة. توصية GeoPard الآلية بالسنوات الممثلة.

يقوم GeoPard بتحديد الصور تلقائيًا، ومع ذلك يمكنك اختيار صور أخرى عند الطلب

مناطق إمكانات الحقل المستخدمة للزرع بمعدل متغير، تم إنشاؤها تلقائيًا استنادًا إلى صور متعددة السنوات

• الأفضل لـ: سيناريوهات البدء السريع، خاصة عند توفر معلومات عن تناوب المحاصيل. اختر سنوات ذات نفس المحصول (مثل سنوات الذرة لزراعة الذرة).

2. إمكانات الحقل بناءً على الصور والطبوغرافيا وسطوع التربة

• الوصف: هذا نهج متعدد الطبقات يجمع بين الصور والطبوغرافيا و سطوع التربة.

• التكوين: قم بإعطاء وزن سلبي للميل (لمراعاة مخاطر التعرية) ولارتفاع سطوع التربة (مشيرًا إلى قلة المادة العضوية).

3. إمكانات الحقل بناءً على الغلة، وأخذ عينات/مسح التربة، والصور، والطبوغرافيا، وسطوع التربة

مثال على خريطة الزراعة بمعدل متغير تستند إلى الموصلية الكهربائية، والطبوغرافيا، والغلة، وبيانات الصور الفضائية

• الوصف: ادمج مصادر بيانات متعددة للحصول على خريطة إمكانات حقل شاملة.

• الخطوات:

  1. تنظيف ومعايرة بيانات الغلة: تأكد من دقة بيانات الغلة الماضية.

  2. توليد خريطة غلة تركيبيةs: إذا كانت بيانات الغلة مفقودة للمواسم الماضية، فاستخدم GeoPard لتوليد هذه الخرائط. مطلوب فقط الغلة الإجمالية أو المتوسطة، بدقة تبلغ 90%.

4. نهج قائم على المعادلات للزرع

مثال على خريطة زراعة فول الصويا بمعدل متغير تستند إلى مجموعات بيانات الغلة

• الوصف: استخدم صيغ مخصصة وأي طبقات بيانات متاحة (مثل الصور، والطبوغرافيا، والغلة، والتربة).

• المرونة: تسمح بتكوينات مفصلة بناءً على الاحتياجات الزراعية المحددة.

• متاح أيضًا في التحليلات الدُفْعِيَّة

جدول توصيات الزرع بمعدلات متغيرة

فيما يلي جدول شامل لتوصيات الزرع لمختلف المحاصيل عبر عدة دول.

التوصيات السكانية معبر عنها بالبذور لكل فدان للولايات المتحدة وكندا والبذور لكل هكتار للدول الأخرى.

المحصول	الدولة	السكان (بذور/فدان)	السكان (بذور/هكتار)
الذرة	الولايات المتحدة	28,000 - 34,000
	كندا	28,000 - 34,000
	أوكرانيا		65,000 - 75,000
	البرازيل		60,000 - 70,000
	أستراليا		70,000 - 85,000
	ألمانيا		70,000 - 85,000
	فرنسا		70,000 - 85,000
القمح	الولايات المتحدة	1,000,000 - 1,300,000
	كندا	1,000,000 - 1,300,000
	أوكرانيا		4,000,000 - 5,000,000
	البرازيل		3,500,000 - 4,500,000
	أستراليا		4,000,000 - 5,000,000
	ألمانيا		4,000,000 - 5,000,000
	فرنسا		4,000,000 - 5,000,000
فول الصويا	الولايات المتحدة	140,000 - 180,000
	كندا	140,000 - 180,000
	أوكرانيا		350,000 - 450,000
	البرازيل		300,000 - 400,000
	أستراليا		350,000 - 450,000
	ألمانيا		350,000 - 450,000
	فرنسا		350,000 - 450,000
عباد الشمس	الولايات المتحدة	15,000 - 22,000
	كندا	15,000 - 22,000
	أوكرانيا		55,000 - 65,000
	البرازيل		50,000 - 60,000
	أستراليا		50,000 - 60,000
	ألمانيا		50,000 - 60,000
	فرنسا		50,000 - 60,000
الكانولا (بذور اللفت)	الولايات المتحدة	500,000 - 800,000
	كندا	500,000 - 800,000
	أوكرانيا		350,000 - 450,000
	البرازيل		2,200,000 - 3,500,000
	أستراليا		1,200,000 - 2,000,000
	ألمانيا		1,200,000 - 2,000,000
	فرنسا		1,200,000 - 2,000,000
قصب السكر	الولايات المتحدة	8,000 - 12,000
	كندا	غير متوفر
	أوكرانيا	غير متوفر
	البرازيل		100,000 - 140,000
	أستراليا		100,000 - 140,000
	ألمانيا	غير متوفر
	فرنسا	غير متوفر
الشعير	الولايات المتحدة	1,000,000 - 1,300,000
	كندا	1,000,000 - 1,300,000
	أوكرانيا		4,000,000 - 5,000,000
	البرازيل		3,500,000 - 4,500,000
	أستراليا		2,500,000 - 3,200,000
	ألمانيا		4,000,000 - 5,000,000
	فرنسا		4,000,000 - 5,000,000
الأرز	الولايات المتحدة	100,000 - 150,000
	كندا	غير متوفر
	أوكرانيا	غير متوفر
	البرازيل		400,000 - 600,000
	أستراليا		250,000 - 370,000
	ألمانيا	غير متوفر
	فرنسا	غير متوفر
القطن	الولايات المتحدة	45,000 - 55,000
	كندا	غير متوفر
	أوكرانيا	غير متوفر
	البرازيل		100,000 - 120,000
	أستراليا		110,000 - 135,000
	ألمانيا	غير متوفر
	فرنسا	غير متوفر
السورغم	الولايات المتحدة	40,000 - 60,000
	كندا	40,000 - 60,000
	أوكرانيا		100,000 - 150,000
	البرازيل		90,000 - 120,000
	أستراليا		100,000 - 150,000
	ألمانيا		100,000 - 150,000
	فرنسا		100,000 - 150,000

المصادر:

جامعة بورديو، امتداد جامعة إلينوي، منظمة الأغذية والزراعة (الفاو), إمبراپا، دائرة الزراعة والثروة السمكية، جامعة ولاية نورث داكوتا، لجنة القمح بألبرتا, مؤسسة أبحاث وتطوير الحبوب, الجمعية الوطنية لعباد الشمس, الاتحاد الأسترالي لزيوت البذور, مجلس الكانولا في كندا, وزارة الزراعة الأمريكية (USDA), المفوضية الأوروبية - الزراعة والتنمية الريفية

تحليل ما بعد الموسم

بعد الموسم، قم بتشغيل التحليلات الإحصائية وتجارب الاختبار لحساب خرائط إنتاج الغلة والربح بناءً على بيانات الغلة. سيمكن ذلك من تحسين خريطة VRS للموسم القادم.

المزيد من حالات استخدام الزراعة الدقيقة

راجع ملف PDF لحالات استخدام GeoPard للزراعة الدقيقة للحصول على أمثلة بصرية ورؤى إضافية.

كيفية البدء

باستخدام أدوات GeoPard المتقدمة والمنهجيات، يمكنك تحسين استراتيجيات البذر، وزيادة غلة المحاصيل، وضمان ممارسات زراعية مستدامة. للبدء، قم بالتسجيل مجانًا على app.geopard.tech

---

من خلال دمج هذه الطرق، يساعدك GeoPard على تحقيق ممارسات زراعية فعالة ومنتجة من خلال استراتيجيات بذر دقيقة.