Brukstilfelle: Variabel-rate nitrogen (VRA) for poteter for å oppnå 5–10 % mer avling

Bruk GeoPard med Sentinel-2 RedEdgeKlorofyll for å lage VRA N-side-dress-kart i poteter — øk avkastningen 5–10 % med samme totale nitrogenmengde.

Les hele historien: Realiser 5–10 % mer avling i poteter (casestudie)arrow-up-right

Sammendrag

Kunde: Databoerin (NL) arrow-up-right— et innovativt smart-farming-konsulentfirma ledet av Nicole Bartelds. De spesialiserer seg på gjødslingsplaner for poteter og har brukt GeoPard i flere år for å lage variable sidedress-nitrogenmengder basert på Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll og en avlingsvekstmodell. Rapporterte resultater fra flerårig feltarbeid: +5–10 % avling med samme totale N, jevnere bladdekke og renere, mer ensartet modning. Typisk program: ~60 % basis-N tidlig, deretter side-dress ved radlukking styrt av klorofyll-avledet N-opptak.

Optimaliser sidedressing av nitrogen i poteter ved bruk av Sentinel-2 klorofyll (RedEdgeChlorophyll), en avlingsmodell og GeoPard VRA-forskrifter (ISOXML). Feltresultater rapportert av en nederlandsk konsulent viser +5–10 % avling med samme totale N, omfordelt etter behov.

Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader

Når å bruke

  • Poteter på jord med varierende mineralisering eller ujevn vekstkraft.

  • Bønder/konsulenter/forhandlere som har som mål å omfordele N ved sidedressingstidspunktet (radlukking).

Datainnsalg

  • Satellittbilder: Sentinel-2; GeoPard behandler skyfrie bilder innen ~1 dag, som avdekker RedEdgeChlorophyll.

  • Feltgrenser & soner: fra gård/FMS eller opprettet i GeoPard.

  • Valgfritt: jordprøver, tidligere avling, topografi for kontekst.

Agronomisk logikk (poteter, N sidedressing)

  • Basisgjødsling: tidlig i sesongen ~60% av anbefalt dose (gylle + mineral-N).

  • Sidedressing ved radlukking: bruk klorofyll-basert N-opptak for å tilføre N bare der det trengs.


Steg-for-steg (GeoPard arbeidsflyt)

  1. Innhent bilder Bruk det nyeste skyfrie Sentinel-2 bildet. GeoPard gir RedEdgeChlorophyll for hvert felt.

  2. Estimere N-opptak Fra klorofyllinnhold (proxy for N i bladene) estimer nåværende N-opptak vs. optimalt opptak fra avlingsmodellen.

  3. Beregn differansen Konverter gapet til variable rater (kg N/ha) per forvaltningsenhet.

  4. Lag VRA-kartet, bruk Rates Distribution Tool Sett min/max rater og operative begrensninger, så eksporter ISOXML for sprederen/terminalen.

  5. Påfør & verifiser Utfør sidedress; følg med på jevnhet i bladdekke og senere avling. Bruk som-applisert + nye bilder for validering.


Resultater

  • RedEdgeChlorophyll-kart (proxy for N i bladverket).

  • VRA N sidedress-forskrift (ISOXML).

  • Valgfritt EVI2 for å visualisere sort-drevne forskjeller og jevnhet i bladdekke.

Forventet effekt

  • Avling: rapportert +5–10 % med uendret total N, takket være bedre romlig fordeling.

  • Avlingsjevnhet: jevnere bladdekke → mer ensartet phytophthora beskyttelse og modning.


Beste praksis

  • Tidspunkt for sidedressing rundt radlukking.

  • Ekskluder kantsoner/yttersoner; sett rategulv/tak for maskinsikkerhet.

  • Se opp for skyer & skyggerarrow-up-right; bekreft enheter (kg/ha).

  • Hvis gjødsling med husdyrgjødsel mineraliserer mye, hold konservative maks-rater og valider med teststriper.

Validering & KPI-er

  • Jevnhet i bladdekke (bilder etter påføring)

  • Avlingsøkning per sone vs. grunnlinje.

  • Nitrogenutnyttelse (NUE) og % areal innen målrettet ratebånd.


Feilsøking

  • Ingen ferske bilder? Vent på neste skyfrie pass; kjør kartet på nytt.

  • Ujevn vekst grunnet sort? Bruk EVI2 for å skille sorteffekter fra N-signalet.

  • Kontroller avviser fil? Eksporter ISOXML på nytt; sjekk terminalprofil & koordinatsystem.


FAQ

Hvilken indeks brukes? RedEdgeChlorophyll for N-status; EVI2 for vekstkraft-/sortkontraster.

Hvor mye basis-N vs. sidedress? Typisk mønster i denne arbeidsflyten: ~60 % basis, resten ved sidedress informert av klorofyll.

Hvilken avlingsøkning kan forventes? Felerfaring sitert: +5–10 % avling med samme totale N, omfordelt. Resultater varierer.


Kreditering

Bruks‑tilfelle tilpasset fra et prosjekt med Databoerin (NL) som bruker GeoPard-analyse for potetgjødsling.

Sist oppdatert

Var dette nyttig?