Duomenų klasifikacijos naudojimas

Duomenų klasifikavimas yra lemiamas žingsnis analizuojant ir vizualizuojant geografinės informacijos duomenis. GeoPard siūlo kelis klasifikavimo metodus, kurie padeda vartotojams efektyviai suprasti ir interpretuoti jų duomenis. Trys dažnai naudojami duomenų klasifikavimo tipai GeoPard yra Natūralūs pertrūkiai, Lygūs intervalai ir Lygus skaičius (Ploto). Kiekvienas klasifikavimo metodas turi savo ypatybes ir taikymo scenarijus, aprašytus žemiau:

1. Natūralių pertrūkių klasifikacija

Natūralių pertrūkių klasifikacija nustato „natūralius“ slenkstinius taškus arba pertraukas duomenų pasiskirstyme, kad sukurtų atskiras grupes. Ji maksimaliai padidina skirtumus tarp klasių ir sumažina skirtumus kiekvienos klasės viduje. Natūralūs pertrūkiai yra naudingi duomenims, turintiems aiškius modelius arba klasterius, leidžiantys efektyviai tirti ir analizuoti.

Natūralių pertrūkių klasifikacija

2. Lygų intervalų klasifikacija

Lygų intervalų klasifikacija padalija duomenų diapazoną į lygias atkarpas arba binus. Ji suteikia subalansuotą duomenų pasiskirstymo atvaizdavimą, todėl lengva interpretuoti ir palyginti reikšmes kiekviename intervale. Lygūs intervalai tinka tolygiai pasiskirsčiusiems duomenims be aiškių modelių.

Lygų intervalų klasifikacija

3. Lygus skaičius (Ploto) klasifikacija

Lygus skaičiaus klasifikacija užtikrina vienodą duomenų reikšmių skaičių kiekvienoje klasėje. Ji palaiko subalansuotą atvaizdavimą, ypač kreivai arba netolygaus pasiskirstymo duomenims. Lygus skaičius leidžia sąžiningai palyginti plotus ar regionus, suteikdamas nuoseklią analizę ir vizualizaciją.

Tikslas yra sukurti zonas su santykinai panašiais ploto dydžiais, tačiau apvalinimo operacijos ir zonų kokybės gerinimo veiksmai gali sukelti nežymių variacijų. Todėl naudojant vegetacijos indeksus su didesne skale, tokius kaip EVI2, MCARI1 ar WDRVI, gaunami tikslesni rezultatai. Ir zonų galutinės geometrijos yra smulkiai sureguliuojamos siekiant pagerinti tikslumą.

Lygus skaičius (Ploto) klasifikacija

4. Erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija

Erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija klasterizuoja duomenis geografiniais principais, kurdama lokalizuotas zonas. Pagrindinis jos naudojimo atvejis yra dirvos mėginių ėmimo zonų planavimas, leidžiantis efektyviai suskirstyti laukus į valdomas dalis.

Norint suteikti didesnį lankstumą, erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija apima tris skirtingas parinktis: link Erdvinis, link reikšmių, ir Subalansuotas, leidžiančią pritaikyti klasterizavimo procesą pagal konkrečius poreikius.

4.1. Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos subalansuota parinktis

Korekcija Subalansuotas Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos parinktis suteikia vidurį tarp link erdvinio ir link reikšmių parinkčių. Ji sukuria zonų žemėlapį su klasteriais, kurie pasiekia pusiausvyrą tarp geografinio artumo ir duomenų reikšmių panašumo. Šis požiūris yra naudingas, kai tiek erdvinis kompaktiškumas, tiek duomenų nuoseklumas yra svarbūs, siūlantis gerai subalansuotą sprendimą daugumai bendrų naudojimo atvejų.

Erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija (subalansuota parinktis)

4.2. Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos parinktis link reikšmių

Link reikšmių Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos parinktis link reikšmių, priešingai, sukuria zonas, kurios klasterizuojamos remiantis duomenų reikšmėmis, o ne geografiniu artumu. Ši parinktis grupuoja teritorijas su panašiomis duomenų savybėmis, pavyzdžiui, vegetacijos arba dirvos kokybės, kad būtų sukurtas zonų žemėlapis, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas duomenų nuoseklumui kiekvienoje zonoje. Tai geriausiai tinka atvejams, kai zonų vidinis duomenų vienodumas yra svarbesnis už jų erdvinį išsidėstymą.

Erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija (parinktis link reikšmių)

4.3. Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos parinktis link erdvinio

Link erdvinio Erdviniu požiūriu lokalizuotos klasifikacijos parinktis link erdvinio orientuojasi į zonų kūrimą, kurios yra labiau geografiškai koncentruotos. Tai sukuria zonų žemėlapį su klasteriais, kurie prioritetą teikia artumui, užtikrinant, kad kiekviena zona būtų erdviškai kompaktiška. Tai idealu taikymams, kur fizinė zonų padėtis yra pagrindinis rūpestis, pavyzdžiui, logistikai arba erdvinio pagrindo mėginių ėmimui.

Erdviniu požiūriu lokalizuota klasifikacija (parinktis link erdvinio)