> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/agronomija/vra-sejos-ir-azoto-zemelapiai-is-augalams-prieinamo-vandens-ir-organines-medziagos.md).

# VRA sėjos ir azoto žemėlapiai iš augalams prieinamo vandens ir organinės medžiagos

Sukurkite kintamos normos sėjos ir azoto žemėlapius naudodami augalams prieinamą vandenį (PAW) ir organinę medžiagą (OM), tada eksportuokite juos tiesiai į John Deere kaip darbo planą sklandžiam vykdymui lauke.

{% hint style="success" %}
Pradžia – turėti „Soil Scanner“ duomenų rinkinį (arba ekvivalentą) su sluoksniais apie augalams prieinamą drėgmę (Plant Available Water, naudingoji lauko talpa) ir organinę medžiagą.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Žemiau pateikti vadovai palaiko kelias kalbas. Pasirinkite jums tinkamiausią iš kalbos piktogramos <img src="https://570611445-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## VRA sėjos žemėlapis kukurūzams

Žemiau rasite interaktyvų *daugiakalbį* vadovą, rodantį, kaip sukurti VRA sėjos žemėlapį kukurūzams, remiantis „Soil Scanner“ duomenų rinkinio augalams prieinamos drėgmės (PAW) duomenimis.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## VRA azoto žemėlapis kartu su sėjos žemėlapiu

Žemiau rasite interaktyvų *daugiakalbį* vadovą, rodantį, kaip sukurti VRA azoto žemėlapį kukurūzams, remiantis „Soil Scanner“ duomenų rinkinio organinės medžiagos (OM) duomenimis.

{% hint style="success" %}
"Paprastai pirmasis azoto tręšimas aprūpina maždaug 40 % kukurūzų pasėlio viso azoto poreikio.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Išsiųskite abu žemėlapius viename darbo plane į John Deere.

Žemiau rasite interaktyvų *daugiakalbį* vadovą, rodantį, kaip sukurti John Deere darbo planą, kuriame vienu veiksmu būtų įtraukti tiek sėjos, tiek azoto žemėlapiai.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ltu/agronomija/vra-sejos-ir-azoto-zemelapiai-is-augalams-prieinamo-vandens-ir-organines-medziagos.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.