Analizė pagal lygtis

Įvadas

GeoPard lygtinių analizė suteikia galingą įrankį, leidžiantį taikyti matematikos teorijas per Python kodas, kad būtų sujungti duomenų rinkiniai ir išgauti reikšmes. Jis palaiko tiek vieno, tiek masinio Lygties žemėlapių režimus, leidžiančius pritaikyti agronominę logiką tūkstančiams hektarų ar akrų.

Formulės gali būti naudingos

• Rx žemėlapiams kurti

• Apskaičiuoti trąšų panaudojimo efektyvumą

• ROI žemėlapius

• Pokyčių aptikimui

• Analizuoti VR operacijų kokybę (palyginti tikslą su pritaikyta).

• Peržiūrėkite tinklaraščio straipsnį Lygtimis pagrįsta analizė precizinėje žemdirbystėje daugiau pavyzdžių.

Pirmoji lygtis: žingsnis po žingsnio vadovas (interaktyvi demonstracija)

Pirmajam Lygties žemėlapiui apskaičiuosime bendrą pritaikytą azotą iš trijų atliktų operacijų su produktu „Kalkamonsalpeter 27“. Šiame vadove pereisime per visus žingsnius, kaip sukurti žemėlapį ir suprasti bendrą pritaikytą azoto kiekį.

Lygties žemėlapių naudojimas lygtyse (lygčių seka)

Kartais reikia naudoti jau apskaičiuotus Lygties žemėlapius arba Zonų žemėlapius lygties viduje. Su GeoPard tai įmanoma — žemiau pateiktas žingsnis po žingsnio vadovas, kaip tai padaryti.

Pavyzdys, kaip sekti lygtis: apskaičiuokite NUE iš derliaus, baltymų ir faktinių pritaikytų duomenų sluoksnių. Skaitykite daugiau tinklaraščio įraše: NUE skaičiavimai naudojant Grainsensing HarvestLab, derliaus ir faktinio trąšų pritaikymo duomenų sluoksnius.

Lygtijų sekos pavyzdys -> apskaičiuokite azoto panaudojimo efektyvumą ir perteklių