Molio ir smėlio aptikimas naudojant SBI

Naudokite palydovinius vaizdus greitai žemėlapiuoti molingos vs smėlingesnes zonas be pilno perspjovimo.

Verslo atvejis

Dirvožemio tekstūra veikia vandens sulaikymo gebą, maistinių medžiagų prieinamumą ir derliaus stabilumą.

Tradicinės žemėlapiai yra brangūs ir gana greitai pasensta.

Su GeoPard jūs galite:

• Pažymėti molį (tamsesnį) prieš smėlį (šviesesnį) plotus greitai

• Koncentruoti dirvožemio mėginių ėmimą ten, kur tai svarbu

• Sukurti kintamo normavimo sėjos, drėkinimo ir tręšimo zonas

• Atnaujinti įžvalgas kasmet su minimaliomis pastangomis

Dinaminis vadovas

Rezultatai sutampa su dirvožemio skenavimu Vokietijos laukuose matuojant smėlio ir molio kiekį.

Keli tiksliniai lauko mėginiai padeda koreguoti ribines reikšmes.

Žemiau esantis vadovas palaiko kelias kalbas. Pasirinkite jums tinkamiausią iš kalbos ikonos .

Sprendimas

Kaip tai veikia:

• SBI (dirvožemio ryškumo indeksas) didėja kartu su paviršiaus atspindžiu (raudona + NIR).

• Molis: smulkesnės dalelės, daugiau drėgmės/oksidų → žemesnis SBI (tamsesnis).

• Smėlis: stambesnis, sausesnis, didesnis albedas → aukštesnis SBI (šviesesnis).

Darbo eiga GeoPard:

1. Surinkite SBI sluoksnius iš laisvo dirvožemio datų (keletas per metus).

2. Normalizuokite kiekvieną sceną (pašalina apšvietimo/įsigijimo šališkumą).

3. Vidurkinkite per laiką (sumažina atsitiktinį triukšmą).

4. Klustruokite erdviniškai į 0,25–0,5 ha (0,5–1 ac) zonas (mažina pikselių triukšmą).

5. Klasifikuokite pasiskirstymą:

   • Žemesnis SBI → moliui linkęs

   • Aukštesnis SBI → smėliui linkęs

6. Eksportuokite zonas patrankavimui ir VR rekomendacijoms.

Normalizavimas + daugelio datų vidurkis + smulkūs klasteriai daro SBI stabilia alternatyva tekstūrai ir pagerina atskiriamumą tarp tamsesnių (molio) ir šviesesnių (smėlio) plotų.