Izdaja spletne različice marec 2026 (zasnova terenskih poskusov, generativne sintetične karte pridelka, statistika pogleda kmetije, MCP)

Statistika polj v enem pogledu, receptne karte, ki sledijo dejanski poti stroja, generativne karte pridelka brez monitorja pridelka, terenski poskusi ob kartah con, MCP strežnik

Generativni sintetični zemljevidi pridelka

Zdaj lahko ustvarite zemljevid pridelka brez merilnika pridelka - uporabno, ko poznate le skupni ali povprečni rezultat žetve za parcelo. Nova možnost "Ustvari sintetični zemljevid pridelka" je na voljo neposredno v razdelku Podatki o pridelku in podpira dva poteka dela:

Generativni zemljevid pridelka, ki prikazuje atribut suhe mase in legendo s statistiko.

Ustvari sintetični nabor podatkov o pridelku

Začnite od začetka tako, da vnesete vrsto kulture, skupno ali povprečno vrednost pridelka (z ustrezno mersko enoto, ki se samodejno izpolni glede na kulturo in nastavitev površine) ter leto žetve. GeoPard na podlagi poglobljenega poznavanja parcele izdela prostorsko porazdeljen nabor podatkov o pridelku po celotni parceli: tla, voda, topografija, zgodovina parcele, vreme in razvoj posevka med sezono. O sintetičnih zemljevidih pridelka z ilustracijami smo že pisali.

Rekonstruiraj nabor podatkov delne žetve

Generativni model, odlično deluje za izdelavo popolnega nabora podatkov o pridelku iz delnega ali nekakovostnega, nekalibriranega in šumnega nabora podatkov žetve.

Rekonstruiraj pridelek za severni del parcele

Podprte regije

Vse regije, ki jih podpira GeoPard, vključno z območji z več sezonami žetve na leto.

Podprte kulture

• Koruza, koruzna silaža, soja, oljna ogrščica, repica, ječmen, rž, pšenica, sončnica, bombaž, riž, oves, sirek

Načrtovanje postavitev poljskih poskusov

GeoPard zdaj podpira poljske poskuse kot namenski podatkovni sloj ob kartah con. Agronomi lahko poskusne ploskve narišejo neposredno na strani Zemljevid con, dodelijo proizvode ali obravnave vsakemu bloku ter vizualizirajo rezultate poskusov kot prekrivni sloj na zemljevidu parcele.

Zakaj je geoprostorsko načrtovanje poskusov pomembno

Za razliko od orodij za poskuse, ki obravnave shranjujejo le v tabeli ali CSV-datoteki, GeoPard ohranja postavitve poskusov neposredno v geoprostorskem sistemu parcel. Vsaka ploskev, pas ali blok je povezan s svojim natančnim položajem na parceli in ga je mogoče analizirati skupaj z drugimi prostorskimi nabori podatkov.

To pomeni, da lahko presežete preprosto nastavitev obravnav in neposredno ocenite izide poskusov na podlagi:

• uspešnosti pridelka

• značilnosti tal in con

• topografije in drugih slojev variabilnosti parcele

• ekonomske učinkovitosti in donosa glede na obravnavo

Ker poskus obstaja kot prostorski sloj, lahko GeoPard poveže zasnovo poskusa z dejanskimi razmerami na parceli ter pomaga poljske poskuse spremeniti v praktične agronomske in ekonomske zaključke.

Ključne zmogljivosti:

• Nariši poskusne ploskve na Zemljevidu con, z možnostjo ponovne uporabe lokacij poskusov pri ustvarjanju novega zemljevida con

• Vizualiziraj poskuse na strani parcele, kadar je izbran povezan zemljevid con

• Izvozi poskuse, združene z zemljevidom con v eno samo datoteko, pripravljeno za uporabo

Podprte postavitve zasnove poskusov

GeoPard podpira več vzorcev zasnove poskusov, od katerih je vsak primeren za drugo vrsto poljskega poskusa.

Parametri zasnove poskusa

GeoPard vam omogoča, da postavitev poskusa določite s prilagodljivimi nastavitvami:

Parameter poskusa	Podrobnosti
Ponovitve	Določa, kolikokrat se niz obravnav ponovi. Več ponovitev izboljša kakovost primerjave in zmanjša vpliv lokalne variabilnosti parcele.
Kot	Nadzira usmerjenost postavitve poskusa. To pomaga poravnati ploskve ali pasove s smerjo parcele, potjo stroja ali operativnimi preferencami.
Širina	Določa širino vsakega pasu ali ploskve v metrih. Običajno je usklajena z delovno širino priključka za lažjo izvedbo na parceli.
Vmesni pas	Doda razmik med sosednjimi ploskvami ali pasovi. To pomaga zmanjšati prekrivanje in medsebojni vpliv obravnav.
Bloki	Določa strukturo blokov, uporabljeno v zasnovah, kot je RCBD. Vsak blok vsebuje celoten niz obravnav in pomaga upoštevati variabilnost parcele na območju poskusa.
Obravnave	Določa odmerke ali vrednosti obravnav za primerjavo, kot so setvene norme, odmerki gnojil ali količine pripravkov. Vsako obravnavo je mogoče neposredno v nastavitvah omogočiti, urediti, barvno označiti, dodati ali odstraniti.
Razlika med obravnavami	Omogoča hitro ustvarjanje ravni obravnav okoli osrednje norme v odstotkih. Na primer, nastavitev 10 % ustvari enakomerno razporejene nižje in višje ravni obravnav okoli osnovne vrednosti.
Premešaj postavitev	Naključno razporedi umestitev obravnav znotraj izbrane zasnove poskusa. To pomaga zmanjšati prostorsko pristranskost in naredi primerjave zanesljivejše.

Pogled kmetije: plošča s statistiko parcel in hitra navigacija z dejanji

Pogled kmetije zdaj vključuje namensko ploščo s statistiko ki vam omogoča takojšen dostop do ključnih metrik parcele: površina, povprečje, minimum, maksimum, relativna variabilnost (koeficient variacije, CV%) in faktor heterogenosti za cone.

Uporabite jo za primerjalno ocenjevanje parcel glede na tla, pridelek, topografijo, satelitske posnetke in podatke o dejanski aplikaciji, ter hitro prepoznajte, kam najprej usmeriti ogled parcele, odločitve o vložkih in naslednje ukrepe.

Plošča vključuje tudi neposredne gumbe za hitra dejanja - zaženite načrt vzorčenja ali skočite neposredno v Ustvari paket enačb - tako lahko preidete od analize k ukrepanju. Ploščo je mogoče strniti, da pogled na zemljevid ostane čist, ko je ne potrebujete.

GeoPard MCP: agenti UI za kmetovanje, podprto s podatki

GeoPard MCP uvaja delovne tokove z agenti UI za kmetovanje, podprto s podatki, tako da povezuje podatke parcel GeoPard s pomočniki, združljivimi z MCP. To omogoča agronomom, kmetom in pridelovalcem, da varno delajo s svojim agronomskim in geoprostorskim kontekstom prek UI, s čimer pospešijo analizo in pomagajo pretvoriti podatke o parcelah v uporabna priporočila: od prilagojene logike odločanja o obdelavi tal na podlagi zbitosti do prilagojene analize vegetacije in čiščenja/kalibracije podatkov o pridelku, ter še veliko več.

Paketni zemljevidi enačb: podpora za smer pikslov po parcelah in AB-linije

Vsaka kartica parcele na strani ustvarjanja paketnih zemljevidov enačb ima zdaj kontrolnik "Smer" ki odpre pojavno okno zemljevida. V njem lahko nastavite smer pikslov za to določeno parcelo z uporabo istih orodij, ki so na voljo v načinu ene parcele: vnos kota smeri ali premikajoči se točki A/B za določitev aplikacijske linije. Ustvarjeni piksli bodo za vsako parcelo sledili izbrani smeri.

Ročno risanje: ustvari maskirane cone s podatki/bez podatkov iz nabora podatkov

Potek dela Ročno risanje zdaj vključuje kontrolnik "Ustvari cone s podatki" na plošči z orodji. Namesto ročnega risanja poligonov lahko izberete obstoječ nabor podatkov in GeoPard samodejno ustvari dve coni:

• Maska cone s podatki ki pokriva vsa območja, kjer meritve obstajajo (obrezano na mejo parcele)

• Maska maska cone brez podatkov ki pokriva preostali del parcele

Uporabno pri delu z nabori podatkov z delnim pokritjem, kot so vzorci tal, laboratorijski izvidi ali sloji dejanske aplikacije.

Potek dela Orodje Podatki/Brez podatkov podpira tudi način maske, ki vam omogoča združitev izračunanih con s podatki v obstoječi zemljevid con, namesto da vedno ustvarite novega. Uporabno za postopno posodabljanje upravljavskih con na parceli, ko prispe nova pokritost senzorjev.

Podpora pravokotnim pikslom v zemljevidih enačb

Zemljevidi enačb zdaj podpirajo pravokotne piksle, ki ustrezajo dejanski širini in dolžini vaše opreme. Vmesnik GeoPard jasno označuje, kam vnesti širino in dolžino vaše opreme.

Naročite Planet posnetke neposredno z zemljevida

Naročanje Planet posnetkov je zdaj hitrejše. Možnost naročila, prej skrita v meniju s tremi pikami, je zdaj ikona košarice poleg datuma zajema - en klik za naročilo neposredno iz pogleda parcele.

Podpora za romunski jezik

Platforma GeoPard je zdaj v celoti na voljo v romunščini 🇷🇴. Vsi elementi vmesnika, oznake in navigacija so lokalizirani. Uporabniki lahko preklopijo na romunščino v meniju Uporabniške nastavitve .

Stran Nastavitve GeoPard je v celoti prikazana v romunščini, z jezikom nastavljenim na "Română" v razdelku Prilagoditev.

Izboljšana klasifikacija con za majhne parcele

Klasifikacija con na parcelah, manjših od 10 hektarjev, zdaj daje natančne in kakovostne rezultate - algoritem je bil prilagojen tako, da se elegantno spopade z nizko gostoto pikslov na manjših parcelah.

Uvoz KML: popolna podpora za parcele z več poligoni

Parcele, sestavljene iz več poligonov (npr. ločene s cesto ali vodotokom), se zdaj uvozijo kot ena enotna meja parcele.

Izvoz predpisov za zaslone Trimble

Zemljevide predpisov je zdaj mogoče izvoziti v formatih, pripravljenih za zaslone Trimble na parceli. Podprte so tako starejše kot novejše družine zaslonov:

• Starejši zasloni (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - izvoz Shapefile s strukturo mape AgGPS/Prescriptions/

• Zasloni GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - izvoz Shapefile in ISOXML s strukturo mape AgData/Prescriptions/

Izberite format zaslona Trimble (podprti so novi in starejši monitorji)

Čarovnik za izvoz vam omogoča izbiro ustrezne vrste zaslona. Ustvarjena ZIP-datoteka ohrani natančno hierarhijo map, ki jo zahteva posamezna naprava - ročna reorganizacija datotek na USB-pogonu ni potrebna.

Natančnejši zemljevidi pridelka in dejanske aplikacije

Obdelovalni proces za pridelek in nabore podatkov dejanske aplikacije je bil bistveno izboljšan. GeoPard zdaj uporablja rastrizacijo na podlagi mreže namesto matematične interpolacije:

• Natančneje - vsaka celica mreže odraža dejansko meritev senzorja, ne ocenjene vrednosti med točkami

• Boljša vizualna poravnava - mreža se zavrti tako, da sledi dejanski smeri vožnje stroja

• Hitrejša obdelava - bistveno hitrejša od prejšnje metode interpolacije

• Stabilnejše - odpravlja ključni vir napak zaradi pomanjkanja pomnilnika na velikih parcelah

Satelitski posnetki: statistika pokritosti je zdaj na voljo prek API-ja

API za satelitske posnetke zdaj vrača statistiko pokritosti po razponih skupaj s podatki indeksa. Za vsak barvni razred NDVI (ali drugega indeksa) sistem izračuna, kolikšen odstotek površine parcele spada v ta razpon - izračunano samo na piksljih brez oblakov.

Celoletni satelitski posnetki za parcele v ZDA

Satelitski posnetki za parcele kmetov v ZDA so zdaj na voljo skozi vseh 12 mesecev v letu. To omogoča analizo skozi vse leto, vključno s spremljanjem pokrovnih posevkov, oceno po žetvi in načrtovanjem zgodnje sezone - ne le v vrhuncu rastne sezone.

Popravki napak in izboljšave

• Odpravljeno sesutje spletne aplikacije, ko je bila aktivna razširitev brskalnika Google Translate.

• Odpravljeno izrisovanje risalnega sloja pod mejami con na Zemljevidih con - narisani poligoni se zdaj vedno prikažejo na vrhu.

• Odpravljena napaka, pri kateri John Deere Operations poizvedba ni uspela, ko je filter operacij vključeval veliko število parcel.

• Meje poligonov con se zdaj popolnoma poravnajo brez vrzeli med sosednjimi conami, kar zagotavlja čiste in zanesljive zemljevide con za vsako parcelo.

• Odpravljen nepravilni prikaz časovnega žiga na določenih rastrskih podatkovnih slojih.

• Odpravljeno, da se nastavitev interpolacije pri kloniranju zemljevida con ni pravilno ohranila.

• Odpravljena napaka, pri kateri Planet posnetkov filter pokritosti z masko oblakov se v določenih primerih ni uporabil.

• Odpravljeno, da legenda neprekinjenega razpona ni vključevala največje vrednosti v zadnjem klasifikacijskem razredu.

• Odpravljena napaka, pri kateri Pogled kmetije je samodejno izbiral napačen zemljevid "Recent Field Potential", ko so imena vsebovala razpone let.

• Drevo sredstev parcele zdaj nalaga nabore podatkov postopoma, kar skrajša začetni čas nalaganja na parcelah z veliko podatki.

• Plošča za predogled podatkovnih slojev zdaj prikazuje indikator nalaganja in ohranja naslove sredstev vidne med pomikanjem.

• Predogledi paketnih zemljevidov enačb zdaj ob neuspehu samodejno poskusijo znova, s jasnejšim prikazom stanja nalaganja.