Oceni natančnost aplikacije pri setvi

Kako oceniti natančnost aplikacije pri setvi s primerjavo predpisanih ciljnih odmerkov z dejansko izvedenimi odmerki na prostorski osnovi.

Kontekst

V sodobnem kmetijstvu se večina agronomskih opravil izvaja na podlagi vnaprej pripravljenih zemljevidov aplikacij z variabilno hitrostjo (VRA). Ti zemljevidi običajno vsebujejo več stopenj setve, prilagojenih različnim conam na polju, da se naslovi prirojena heterogenost tal in razmer pridelka.

Sledenje takim VRA zemljevidom omogoča kmetom optimizacijo porabe semen, zagotovitev ustrezne gostote rastlin in maksimiranje pridelka. V tem primeru se bomo osredotočili na oceno natančnosti aplikacije setve s primerjavo nameravanih stopenj setve (kot je navedeno v VRA zemljevidu) z dejanskimi stopnjami setve, zabeleženimi s stroji med delom na polju.

Podatki, zapisani z mehanizacije

Po končani setvi vgrajeni sistemi na stroju zabeležijo različne parametre, povezane z opravljenim delom. Tukaj sta še posebej zanimiva dva ključna kazalnika:

• Ciljna stopnja: Nameravana stopnja setve na katerem koli mestu, kot je določena v aplikacijskem zemljevidu (VRA ali enotna stopnja).

• Dejansko nanesena stopnja: Dejansko dostavljena stopnja setve na istem mestu.

S preučevanjem teh dveh atributov v geopriestorni kontekstu lahko ocenimo, kako tesno je dejanska aplikacija setve sledila predpisanemu načrtu. Primerjava vključuje vizualizacijo tako zemljevidov ciljnih stopenj kot zemljevidov dejanskih stopenj, analizo njihovih statističnih porazdelitev in potrditev, da je bilo zahtevano število semen natančno dostavljeno.

Podatki mehanizacije: Ciljna stopnja proti dejansko naneseni stopnji za variabilno doziranje (VRA)

Podatki mehanizacije: Ciljna stopnja proti dejansko naneseni stopnji za variabilno doziranje (VRA)

Ocenjevanje natančnosti aplikacije

Za oceno natančnosti aplikacije gnojila bomo uporabili vnaprej shranjeno enačbo z imenom Prostorska analiza korelacije (podobnost plasti podatkov) ki meri podobnost vrednosti dejansko nanesene stopnje in ciljne stopnje na prostorski osnovi.

Poiščite obstoječo enačbo za podobnost plasti podatkov

Vrednosti podobnosti se gibljejo od 0 do 1, kjer 0 pomeni ničelno ujemanje, 1 pa pomeni popolno prostorsko in vrednostno ujemanje (100%).

Z drugimi besedami, čim bližje je ocena podobnosti 1, tem natančneje je bila izvedena aplikacija setve. Doseganje vrednosti, ki dosledno sovpadajo z 1, kaže na natančno upoštevanje aplikacijskega načrta (VRA ali enotna stopnja) in zagotavlja, da polje prejme načrtovano stopnjo setve za optimalno vzpostavitev pridelka.

Zemljevid podobnostne enačbe: Ciljna stopnja proti dejansko naneseni stopnji za variabilno doziranje (VRA)

Zemljevid podobnostne enačbe: Ciljna stopnja proti dejansko naneseni stopnji za variabilno doziranje (VRA)