Вебреліз березень 2026 (дизайн польових випробувань, генеративні синтетичні карти врожайності, статистика огляду ферми, MCP)

Статистика полів в одному перегляді, карти норм внесення, що відповідають фактичному маршруту техніки, генеративні карти врожайності без датчика врожайності, польові випробування поруч із картами зон, сервер MCP

Генеративні синтетичні карти врожайності

Тепер ви можете створити карту врожайності без монітора врожайності — корисно, коли ви знаєте лише загальний або середній результат збирання для поля. Нова "Згенерувати синтетичну карту врожайності" опція доступна безпосередньо в розділі Дані врожайності та підтримує два робочі процеси:

Генеративна карта врожайності, що відображає атрибут сухої маси та легенду зі статистикою.

Згенерувати набір даних синтетичної врожайності

Опція "Згенерувати синтетичну карту врожайності" у випадаючому меню розділу Дані врожайності.

Спливне вікно Generate Yield Map із введенням типу культури, місяця збирання, року та середнього значення врожайності.

Почніть з нуля, ввівши тип культури, загальне або середнє значення врожайності (з відповідною одиницею, попередньо заповненою на основі культури та налаштування площі), а також рік збирання. GeoPard будує просторово розподілений набір даних врожайності по всьому полю на основі глибоких знань про поле: ґрунт, воду, топографію, історію поля, погоду та розвиток культури протягом сезону. Ми вже раніше писали про синтетичні карти врожайності з ілюстраціями.

Реконструювати набір даних часткового збирання

Генеративна модель чудово підходить для того, щоб створити повний набір даних врожайності з часткового або низькоякісного некаліброваного шумного набору даних збирання.

Реконструювати врожайність для північної частини поля

Підтримувані регіони

Усі регіони, які підтримує GeoPard, включно з територіями з кількома сезонами збирання на рік.

Підтримувані культури

• Кукурудза, кукурудза на силос, соя, ріпак, канола, ячмінь, жито, пшениця, соняшник, бавовник, рис, овес, сорго

Проєктування схем польових випробувань

GeoPard тепер підтримує польові випробування як окремий шар даних поряд із картами зон. Агрономи можуть малювати ділянки випробувань безпосередньо на сторінці Карти зон, призначати продукти або обробки кожному блоку та візуалізувати результати випробувань, накладені на карту поля.

Чому геопросторове проєктування випробувань має значення

На відміну від інструментів для випробувань, які лише зберігають обробки в таблиці або CSV, GeoPard зберігає схеми випробувань безпосередньо в геопросторовій системі поля. Кожна ділянка, смуга або блок пов’язані зі своїм точним положенням на полі та можуть аналізуватися разом з іншими просторовими наборами даних.

Це означає, що ви можете вийти за межі простого налаштування обробок і безпосередньо оцінювати результати випробувань на основі:

• показники врожайності

• характеристик ґрунту та зон

• топографії та інших шарів варіабельності поля

• економічної ефективності та прибутковості за обробкою

Оскільки випробування існує як просторовий шар, GeoPard може поєднати проєктування випробування з реальними умовами поля та допомогти перетворити польові експерименти на практичні агрономічні й економічні висновки.

Ключові можливості:

• Намалювати ділянки випробувань на Карті зон, з можливістю повторно використати розташування випробувань під час створення нової карти зон

• Візуалізувати випробування на сторінці поля, коли вибрано пов’язану карту зон

• Експортувати випробування, об’єднані з картою зон в один файл, готовий до застосування

Підтримувані схеми дизайну випробувань

GeoPard підтримує кілька шаблонів дизайну випробувань, кожен з яких підходить для різного типу польового експерименту.

Тип випробування

Сітка ділянок (RCBD)

Деталі

Класична схема рандомізованого повного блокового дизайну для статистично сильніших порівнянь обробок. GeoPard створює прямокутну сітку, де кожен блок містить усі обробки в рандомізованому порядку. Найкраще підходить для структурованих випробувань, коли потрібні більш чисті, придатні для публікації результати та відносно однорідні умови в межах кожного блоку.

Тип випробування

Split-Plot

Деталі

Двофакторний дизайн випробувань із другою вимірністю обробки всередині основних ділянок. Найкраще підходить, коли потрібно перевірити взаємодії, наприклад однакові норми на різних гібридах або сортах. Це практично, коли один фактор у полі змінювати важче, а другий потрібно послідовно повторювати всередині нього.

Тип випробування

Зональна смуга

Деталі

Створює смуги всередині зон управління, дотримуючись меж зон і обрізаючи їх під кожну зону. Найкраще підходить, коли потрібно порівняти обробки в межах певних типів ґрунтів, зон продуктивності або інших агрономічних зон.

Тип випробування

Польова смуга

Деталі

Створює смуги на всю довжину через усе поле, перетинаючи всі межі зон. Це практичне налаштування для реальної сільськогосподарської техніки та легкого внесення, особливо для великомасштабних порівнянь за різних польових умов.

Тип випробування

Шахівниця

Деталі

Створює чергування обробок у вигляді сіткового візерунка, розподіляючи кожну обробку по всій площі випробування. Корисно для розвідувальних випробувань і для полів із сильною просторовою мінливістю.

GeoPard тепер також підтримує Split-Plot для двофакторних випробувань.

Використовуйте це, коли хочете, щоб однакові норми повторювалися для різних гібридів або сортів.

Параметри дизайну випробування

GeoPard дозволяє визначати схему випробування за допомогою гнучких налаштувань:

Параметр досліду	Деталі
Повторення	Визначає, скільки разів набір обробок повторюється. Більше повторень підвищує якість порівняння та зменшує вплив локальної варіабельності поля.
Кут	Керує орієнтацією схеми випробування. Це допомагає вирівняти ділянки або смуги відповідно до напрямку поля, траєкторії машини чи операційних уподобань.
Ширина	Визначає ширину кожної смуги або ділянки в метрах. Зазвичай відповідає робочій ширині агрегату для простішого виконання в полі.
Буфер	Додає відстань між сусідніми ділянками або смугами. Це допомагає зменшити перекриття та взаємний вплив обробок.
Блоки	Визначає структуру блоків, що використовується в дизайнах, таких як RCBD. Кожен блок містить повний набір обробок і допомагає враховувати варіабельність поля в межах зони випробування.
Обробки	Визначає норми або значення обробок для порівняння, наприклад норми висіву, норми добрив або дози продукту. Кожну обробку можна вмикати, редагувати, позначати кольором, додавати або видаляти безпосередньо в налаштуванні.
Різниця обробок	Дозволяє швидко генерувати рівні обробки навколо центральної норми у відсотках. Наприклад, налаштування 10% створює рівномірно розташовані нижчі та вищі норми обробки навколо базового значення.
Перемішати схему	Рандомізує розміщення обробок у межах вибраного дизайну випробування. Це допомагає зменшити позиційне зміщення та робить порівняння більш надійними.

Farm View: панель статистики поля та навігація швидких дій

Тепер Farm View містить окрему панель статистики яка надає вам миттєвий доступ до ключових метрик поля: площі, середнього, мінімуму, максимуму, відносної варіабельності (коефіцієнт варіації, CV%) та Коефіцієнта неоднорідності для зон.

Використовуйте її, щоб порівнювати поля за ґрунтом, врожайністю, топографією, зображеннями та наборами даних фактичного внесення, і швидко визначати, на чому насамперед зосередити обстеження, рішення щодо внесення та подальші дії.

Панель також містить прямі кнопки швидких дій — запустити План відбору проб або одразу перейти до Створити пакет рівнянь — щоб ви могли перейти від аналізу до дії. Панель можна згортати, щоб зберігати чистий вигляд карти, коли вона вам не потрібна.

Вид ферми з таблицею статистики, що показує середнє, мінімум, максимум і варіативність шарів даних урожайності, ґрунту, зображень, топографії, даних фактичного внесення/даних фактичної сівби

GeoPard MCP: AI-агенти для землеробства на основі даних

GeoPard MCP впроваджує робочі процеси AI-агентів для землеробства на основі даних, поєднуючи польові дані GeoPard із сумісними з MCP помічниками. Це дозволяє агрономам, фермерам і виробникам безпечно працювати зі своїм агрономічним і геопросторовим контекстом через AI, пришвидшуючи аналіз і допомагаючи перетворювати польові дані на практичні рекомендації: починаючи від рішень щодо обробітку ґрунту на основі ущільнення за користувацькою логікою до адаптованого аналізу рослинності та очищення/калібрування даних врожайності, і багато іншого.

Пакетні карти рівнянь: підтримка напряму пікселів для кожного поля та AB-ліній

Кожна картка поля на сторінці створення пакетних карт рівнянь тепер має елемент керування "Напрям" який відкриває спливне вікно карти. Усередині ви можете встановити напрям пікселів для цього конкретного поля, використовуючи ті самі інструменти, що доступні в режимі одного поля: введення кута напряму або перетягувані точки A/B для визначення лінії внесення. Згенеровані пікселі слідуватимуть вибраному напряму для кожного поля.

Малювати вручну: створення маскованих зон даних/без даних із набору даних

Робочий процес Малювати вручну тепер містить елемент керування "Створити зони даних" на панелі інструментів. Замість того щоб малювати полігони вручну, ви можете вибрати наявний набір даних, і GeoPard автоматично створить дві зони:

• Маска зони даних що покриває всі ділянки, де існують вимірювання (обрізані за межею поля)

• Маска маска зони без даних що покриває решту частини поля

Корисно під час роботи з наборами даних із частковим покриттям, такими як зразки ґрунту, лабораторні результати або шари фактичного внесення.

Робочий процес Інструмент Дані/Без даних також підтримує режим маски, що дозволяє об’єднувати обчислені зони даних в існуючу карту зон замість того, щоб щоразу створювати нову. Корисно для поступового оновлення зон управління полем у міру надходження нового покриття сенсорів.

Підтримка прямокутних пікселів у картах рівнянь

Карти рівнянь тепер підтримують прямокутні пікселі, які відповідають фактичній ширині та довжині вашого обладнання. Інтерфейс GeoPard чітко вказує, де вводити ширину та довжину вашого обладнання.

Замовляйте знімки Planet безпосередньо з карти

Замовлення знімків Planet тепер швидше. Раніше прихована в меню з трьома крапками, опція замовлення тепер представлена значком кошика поруч із датою зйомки — одне натискання, щоб замовити безпосередньо з перегляду поля.

Підтримка румунської мови

Платформа GeoPard тепер повністю доступна румунською румунською 🇷🇴. Усі елементи інтерфейсу, мітки та навігація локалізовані. Користувачі можуть переключитися на румунську в меню Налаштування користувача .

Сторінка налаштувань GeoPard повністю відображається румунською мовою, з мовою "Română" у розділі Персоналізація.

Покращена класифікація зон для малих полів

Класифікація зон на полях менше 10 гектарів тепер дає точні, високоякісні результати — алгоритм налаштовано так, щоб коректно обробляти низьку щільність пікселів на компактних ділянках.

Імпорт KML: повна підтримка полів із кількома полігонами

Поля, що складаються з кількох полігонів (наприклад, розділені дорогою або водним шляхом), тепер імпортуються як єдина об’єднана межа поля.

Експорт карт-завдань для дисплеїв Trimble

Карти-завдання тепер можна експортувати у формати, готові для польових дисплеїв Trimble. Підтримуються як застарілі, так і новіші сімейства дисплеїв:

• Застарілі дисплеї (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — експорт Shapefile зі структурою папок AgGPS/Prescriptions/ структура папок

• Дисплеї GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — експорт Shapefile та ISOXML зі структурою AgData/Prescriptions/ структура папок

Виберіть формат дисплея Trimble (підтримуються нові та застарілі монітори)

Майстер експорту дозволяє вибрати відповідний тип дисплея. Згенерований ZIP зберігає точну ієрархію папок, необхідну для кожного пристрою — ручна реорганізація файлів на USB-накопичувачі не потрібна.

Точніші карти врожайності та фактичного внесення

Конвеєр обробки для врожайності та наборів даних фактичного внесення було значно покращено. GeoPard тепер використовує растеризацію на основі сітки замість математичної інтерполяції:

• Точніше — кожна комірка сітки відображає реальне вимірювання сенсора, а не розрахункове значення між точками

• Краще візуальне вирівнювання — сітка обертається відповідно до фактичного напрямку руху машини

• Швидша обробка — суттєво швидше, ніж попередній метод інтерполяції

• Стабільніше — усуває ключове джерело помилок нестачі пам’яті на великих полях

Супутникові знімки: статистика покриття тепер доступна через API

API супутникових знімків тепер повертає статистику покриття за діапазонами разом із даними індексу. Для кожного кольорового діапазону NDVI (або іншого індексу) система обчислює, який відсоток площі поля потрапляє в цей діапазон — розрахунок виконується лише для пікселів без хмар.

Цілорічні супутникові знімки для полів США

Супутникові знімки для полів фермерів США тепер доступні протягом усіх 12 місяців року. Це дає змогу проводити аналіз упродовж усього року, включно з моніторингом покривних культур, оцінкою після збирання та плануванням на ранній сезон — не лише в пік вегетаційного періоду.

Виправлення помилок і покращення

• Виправлено збій вебзастосунку, коли було активне браузерне розширення Google Translate.

• Виправлено рендеринг шару малювання під межами зон на Картах зон — намальовані полігони тепер завжди відображаються поверх.

• Виправлено Операції John Deere збій запиту, коли фільтр операцій містив велику кількість полів.

• Межі полігонів зон тепер ідеально вирівнюються без проміжків між сусідніми зонами, забезпечуючи чисті та надійні карти зон для кожного поля.

• Виправлено некоректне відображення часової мітки на певних растрових шарах даних.

• Виправлено некоректне збереження налаштування інтерполяції під час клонування карти зон.

• Виправлено знімків Planet фільтр покриття маски хмар не застосовувався в певних випадках.

• Виправлено безперервну легенду діапазону, яка виключала максимальне значення з останнього класифікаційного інтервалу.

• Виправлено Farm View автоматично вибирав неправильну карту "Недавній потенціал поля", коли назви містили діапазони років.

• Дерево ресурсів поля тепер завантажує набори даних поступово, зменшуючи початковий час завантаження на полях із великою кількістю даних.

• Панель попереднього перегляду шарів даних тепер показує індикатор завантаження та зберігає видимість назв ресурсів під час прокручування.

• Попередні перегляди пакетних карт рівнянь тепер автоматично повторюють спробу в разі збою, із зрозумілішим зворотним зв’язком щодо стану завантаження.