# Проєктування та створення польових дослідів ## Підручник за 1 хв {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Створюйте польові досліди в GeoPard прямо поверх карти вашого поля та зон. Зберігайте кожну ділянку з геоприв’язкою. Призначайте однофакторні або двофакторні обробки. Експортуйте один шар, готовий для техніки. Потім оцінюйте результати порівняно з даними про врожайність, ґрунт, топографію та фактично внесені дані. {% hint style="success" %} ### Розумне розміщення дослідів GeoPard допомагає розміщувати досліди там, де результати залишаються чистими та неупередженими. Він може автоматично знаходити придатні ділянки для досліду, віддаляти схеми від меж поля та зон і враховувати буферні відступи, щоб продукти не змішувалися між сусідніми ділянками. Ви зберігаєте контроль. За потреби коригуйте розміщення, переміщуйте досліди, налаштовуйте буфери або видаляйте схеми перед виконанням. Це скорочує час налаштування досліду, уникaє упереджених порівнянь і підвищує рентабельність кожного польового тесту. {% endhint %} ### Для кого це Фермери, агрономи, дилери, рітейлери та дослідники, які хочуть отримувати практичні порівняння в реальних польових умовах. ### Навіщо створювати досліди в GeoPard GeoPard зберігає кожен дослід як просторовий шар поля, а не просто як рядок у таблиці. Кожна ділянка, смуга або блок залишаються прив’язаними до своєї точної позиції на полі. Це значно корисніше для подальшого аналізу. Ви можете оцінювати результати досліду за такими показниками: * **показники врожайності** * **характеристики ґрунту та управлінських зон** * **топографія та інші шари варіабельності** * **економічна віддача за обробкою** {% hint style="success" %} Використовуйте цей робочий процес, коли вам потрібні досліди, які легко виконувати в полі та достатньо якісні для аналізу після збирання врожаю. {% endhint %} ### Що додає цей модуль GeoPard підтримує польові досліди як окремий шар даних поряд із картами зон. Ключові можливості: * малювати дослідні ділянки безпосередньо на сторінці карти зон * повторно використовувати розташування дослідів під час створення нової карти зон * візуалізувати досліди на сторінці поля, коли вибрано пов’язану карту зон * експортувати досліди, об’єднані з картою зон, в один файл, готовий для внесення ### Що потрібно перед початком * Межа поля в GeoPard * Збережена карта зон або чітко визначена дослідна ділянка на полі * Обробки для порівняння, наприклад норма висіву, норма добрив, гібрид, сорт, фунгіцид або доза продукту * Ширина агрегату та напрям руху для коректного виконання ### Підтримувані схеми дослідів ### Коли використовувати split-plot Використовуйте split-plot, коли вам потрібні дві вимірювані факторні змінні в одному досліді. Поширений приклад — однакові норми, випробувані на різних гібридах або сортах. Це допомагає вимірювати ефекти взаємодії та порівнювати рентабельність за обома факторами. ### Яку схему слід обрати? * **Сітка ділянок (RCBD)**: найкраще, коли вам потрібне найсильніше порівняння обробок. * **Split-Plot**: найкраще, коли ви хочете, щоб один фактор був вкладений в інший, наприклад однакові норми на різних гібридах. * **Зональна смуга**: найкраще, коли ви хочете порівнювати обробки всередині різних управлінських зон. * **Польова смуга**: найкраще, коли вам потрібно просте виконання технікою по всьому полю. * **Шахівниця**: найкраще для розвідувальних дослідів на полях із сильною просторовою варіабельністю. ### Практичні рекомендації щодо налаштування | Мета | Найкраща схема | Практична стартова рекомендація | | ----------------------------------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------- | | Порівняти норми висіву або азоту за допомогою комерційної техніки | **Польова смуга** | Підберіть ширину смуги під ширину агрегату. Використовуйте 4–6 повторень. | | Порівняти однакові норми на кількох гібридах або сортах | **Split-Plot** | Розмістіть норму в основному вимірі. Розмістіть гібрид у другому вимірі. | | Порівняти гібриди, сорти або продукти в однорідній зоні | **Сітка ділянок (RCBD)** | Використовуйте 3–6 блоків. Залиште перемішування увімкненим. | | Порівняти обробки всередині продуктивних або ґрунтових зон | **Зональна смуга** | Використовуйте ту саму карту зон, якій ви вже довіряєте в агрономії. | | Дослідити сильну внутрішньопольову варіабельність | **Шахівниця** | Використовуйте менші клітинки та більше повторень. | ### Покроково {% stepper %} {% step %} ### 1. Почніть із карти поля та зон Відкрийте поле, яке хочете використати. За потреби спочатку створіть карту зон. Досліди проєктуються на сторінці карти зон. Хороші базові шари для дослідів: * управлінські зони * історія врожайності * дані ґрунту * топографія * супутникові знімки
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Приклад досліду з сіткою ділянок, створеного безпосередньо на карті поля

{% endstep %} {% step %} ### 2. Оберіть схему досліду Оберіть схему, яка відповідає вашому агрономічному питанню та техніці. Використовуйте **Польова смуга** для суцільного проходу в реальних умовах господарства. Використовуйте **Сітка ділянок (RCBD)** коли вам потрібен жорсткіший контроль і сильніша статистика. Використовуйте **Split-Plot** коли вам потрібен другий факторний вимір, наприклад норма × гібрид. Використовуйте **Зональна смуга** коли реакцію на обробку слід порівнювати в межах певних управлінських зон. Використовуйте **Шахівниця** для широких розвідувальних досліджень на неоднорідних ґрунтах. {% endstep %} {% step %} ### 3. Задайте геометрію Визначте схему так, щоб вона відповідала реальним польовим операціям. Встановіть: * **Повторення** * **Кут** * **Ширина** * **Буфер** * **Блоки** де це доречно Практичні значення за замовчуванням: * сумістіть **Ширина** із робочою шириною агрегату * сумістіть **Кут** із напрямом руху або лінією AB * додайте **Буфер** там, де є ризик перекриття * використовуйте більше **Повторення** коли варіабельність поля висока
Field strip trial layout across the entire field

Польові смуги практичні для реальних проходів техніки

{% endstep %} {% step %} ### 4. Визначте обробки Введіть норми, продукти або значення обробок, які хочете порівняти. Для split-plot дослідів визначте обидва фактори до побудови схеми. Поширене налаштування — той самий набір норм, повторений на кількох гібридах у другому вимірі. Ви можете: * додавати або видаляти обробки * редагувати значення кожної обробки * кодувати обробки кольорами * генерувати рівні обробок навколо центральної норми за допомогою **Різниця обробок** * використовувати **Перемішати схему** щоб зменшити позиційне упередження Типові фактори досліду: * норма висіву * норма азоту * норма фунгіциду * сорт або гібрид * доза біологічного препарату або стабілізатора {% endstep %} {% step %} ### 5. Перевірте схему на карті Перевірте, чи смуги або ділянки відповідають реальній формі поля. Переконайтеся, що повороти, розворотні смуги, водотоки та перешкоди не руйнують дослід істотно. За потреби скоригуйте ширину, кут, блоки або порядок обробок і згенеруйте схему заново.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Зональні смуги дають змогу порівнювати обробки всередині управлінських зон

{% endstep %} {% step %} ### 6. Збережіть і візуалізуйте на полі Збережіть схему досліду. GeoPard зберігає її прив’язаною до пов’язаної карти зон. Коли цю карту зон буде вибрано пізніше, дослід можна буде візуалізувати на сторінці поля. Це корисно для обстеження, пояснення схеми операторам і перевірки розміщення обробок перед виконанням. {% endstep %} {% step %} ### 7. Експортуйте один шар, готовий для внесення Експортуйте дослід, об’єднаний із картою зон. Це зберігає агрономічні зони та обробки досліду в одному вихідному шарі, що практично для призначень і роботи техніки. За потреби продовжуйте за цими сценаріями експорту: * [Експорт карти VRA у форматі ISOXML](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format) * [Експорт Rx-карт до John Deere Operations Center як файлів](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files) * [Експорт Rx-карт до John Deere Operations Center як робочих планів](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans) {% endstep %} {% endstepper %} ### Параметри дизайну досліду | Параметр досліду | Деталі | | -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Повторення** | Визначає, скільки разів набір обробок повторюється. Більше повторень підвищує якість порівняння та зменшує вплив локальної варіабельності поля. | | **Кут** | Керує орієнтацією схеми досліду. Використовуйте його, щоб вирівняти ділянки або смуги за напрямом поля, шляхом техніки чи операційними вимогами. | | **Ширина** | Визначає ширину кожної смуги або ділянки в метрах. Зазвичай її слід підбирати під робочу ширину агрегату. | | **Буфер** | Додає відстань між сусідніми ділянками або смугами. Це допомагає зменшити перекриття та взаємний вплив обробок. | | **Блоки** | Визначає блокову структуру, що використовується в таких схемах, як RCBD. Кожен блок містить повний набір обробок і допомагає врахувати варіабельність поля. | | **Обробки** | Визначає норми або значення обробок для порівняння, наприклад норми висіву, норми добрив або дози продуктів. Обробки можна вмикати, редагувати, кодувати кольором, додавати або видаляти. | | **Різниця обробок** | Швидко генерує рівні обробок навколо центральної норми у відсотках. Наприклад: значення 10% створює рівновіддалені нижчі та вищі норми обробки навколо базового значення. | | **Перемішати схему** | Рандомізує розміщення обробок у межах вибраного дизайну. Це допомагає зменшити позиційне упередження та підвищує силу порівняння. | ### Найкращі практики для кращої якості досліду * Підбирайте ширину смуги під реальну ширину техніки. * За можливості тримайте напрям смуги узгодженим із напрямом руху. * Використовуйте щонайменше **3 повторення** для надійніших порівнянь. * Додавайте буфери, якщо ймовірні перекриття або крайовий ефект. * У split-plot дослідах розміщуйте складнішу для зміни польову операцію в основному вимірі. * Послідовно повторюйте другий фактор усередині кожної основної ділянки. * Не розміщуйте весь дослід через дуже різні зони продуктивності, якщо це не є справжнім питанням досліду. * Якщо варіабельність висока, використовуйте блоки, зони або історичні шари продуктивності, щоб краще контролювати порівняння. * Зберігайте назви та норми обробок зрозумілими до експорту. ### Поширені помилки, яких слід уникати * Смуги, вужчі за ширину, яку агрегат може точно внести * Замало повторень для поля з високою варіабельністю * Ігнорування розворотних смуг і зон перекриття * Змішування порядку факторів у split-plot дослідах і втрата порівняння другого виміру * Порівняння обробок пізніше без перевірки фактично внесених норм * Використання шумних, неочищених даних урожайності для остаточного висновку {% hint style="warning" %} Після збирання врожаю не покладайтесь лише на заплановані норми обробок. Перевірте фактично внесені дані та очистіть набір даних урожайності, перш ніж робити висновки. {% endhint %} ### Після збирання врожаю: правильно проаналізуйте дослід Створення — це лише перша половина. Для сильних висновків поєднуйте схему досліду з очищеними даними врожайності, фактично внесеними даними та шарами варіабельності поля. Рекомендовані наступні сторінки: * [Калібрування та очищення даних урожайності](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning) * [Аналітика польових дослідів](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) * [Оцінка точності внесення добрив](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application) * [Оцінка точності висіву](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ### Пов’язана документація * [Карти зон і аналітика](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) * [Процес створення управлінських зон поля (продуктивних зон)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process) * [Карти внесення добрив зі змінною нормою](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps) * [Відбір зразків ґрунту — автоматизоване планування](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning) * [Аналітика польових дослідів](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) ### Журнал змін * [**Березень 2026** — початковий випуск дизайну схем польових дослідів](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-notes/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) з просторовими схемами дослідів, налаштуванням обробок, візуалізацією на карті та об’єднаним експортом із картами зон. * **Квітень 2026** — додано split-plot дизайн для двофакторних дослідів, наприклад однакові норми на різних гібридах.