> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/mozhlivosti-geopard-mcp.md).

# Можливості GeoPard MCP

Повний довідник можливостей GeoPard MCP: що AI-асистент може читати, аналізувати, створювати та експортувати у вашому обліковому записі GeoPard.

## Можливості GeoPard MCP

GeoPard MCP надає сумісним AI-асистентам доступ із дозволами до вашого облікового запису GeoPard. Працює з вашими реальними даними господарства. Може аналізувати варіабельність поля, створювати операційні результати та надсилати їх на техніку.

Використовуйте його для створення карт зон, карт норм внесення, планів відбору проб і файлів, готових до техніки. Це зменшує час ручної підготовки, залишаючи перевірку та затвердження за вами.

Для налаштування див. [Підключити GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/pidklyuchiti-geopard-mcp.md) та [Перевірити підключення GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/pereviriti-pidklyuchennya-geopard-mcp.md).

{% hint style="info" %}
Кожен інструмент даних працює у межах вашої OAuth-сесії. Асистент має доступ лише до господарств, полів і наборів даних, доступних вашому користувачу GeoPard.
{% endhint %}

### Карта можливостей

| Група                    | Що це робить                                                           |
| ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------- |
| Пошук                    | Знаходить господарства, поля та шари даних поля, включно з топографією |
| Аналітика                | Обчислює статистику вегетації, контекст рельєфу та агрономічні формули |
| Зони та VRA              | Створює карти зон і призначає норми продуктів                          |
| Якість даних урожайності | Очищає, калібрує та генерує набори даних урожайності                   |
| Відбір проб              | Створює плани відбору проб за сіткою та за зонами з маршрутизацією     |
| Експорт і техніка        | Експортує файли, надсилає до John Deere та створює WorkPlan            |
| Навігація                | Відкриває точні подання GeoPard для візуальної перевірки               |

### Пошук і контекст

Асистент спочатку визначає контекст вашого господарства та поля. Це спирає кожну відповідь на ваші дані.

| Інструмент                 | Призначення                                                                                  |
| -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | Список і фільтрація господарств                                                              |
| `searchFields`             | Знаходить поля за господарством, назвою або фільтрами                                        |
| `searchSatelliteImages`    | Знаходить знімки поля в межах діапазону дат                                                  |
| `searchSoilDatasets`       | Знаходить дані ґрунтових лабораторних аналізів і сенсорів                                    |
| `searchTopographyDatasets` | Знаходить топографічні карти: DEM, ухил, експозицію, тіньовий рельєф, TPI, TRI та шорсткість |
| `searchYieldDatasets`      | Знаходить набори даних урожайності за полем і сезоном                                        |
| `searchAsAppliedDatasets`  | Знаходить записи про внесення технікою                                                       |
| `searchZonesMaps`          | Знаходить карти зон, геометрії та призначені норми                                           |
| `searchEquationMaps`       | Знаходить раніше згенеровані карти за формулами                                              |
| `searchSamplingPlans`      | Знаходить плани за полем, типом, статусом або картою зон                                     |
| `searchTrials`             | Знаходить випробування норм і сортів                                                         |
| `searchProvider`           | Шукає організації, господарства, поля та інші шари даних у John Deere, CNH та AGCO.          |

**Керування проєкціями.** Підтримувані пошуки `ідентифікатори`, `зведення`, `статистика`та `повні` проєкції. Використовуйте компактні результати для списків. Запитуйте повні деталі лише тоді, коли потрібні геометрії або статистика атрибутів. Це зменшує кількість обмінів для великих облікових записів.

### Аналітика

#### Статистика індексів вегетації для будь-якої геометрії

`searchSatelliteImageryByGeometry` обчислює статистику індексів для Point, MultiPoint, Polygon або MultiPolygon за діапазон дат. Використовуйте це, щоб перевірити підозрілу ділянку, порівняти зони або оцінити дослідні смуги.

* **Постачальники:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 і Planet.
* **Індекси:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR та NDYI.

#### Топографія та рельєф

`searchTopographyDatasets` знаходить доступні для поля шари рельєфу. Використовуйте це, щоб пояснити рух води, ризик ерозії, холодні ділянки та картини врожайності, які не показує один лише супутниковий знімок.

* **Шари:** DEM, ухил, експозиція, тіньовий рельєф, комбінований тіньовий рельєф, TPI, TRI та шорсткість.
* **Фільтри:** господарство, поле, конкретні UUID карт топографії та статус `ЗБЕРЕЖЕНО`, `ВИКОНАНО`, `ПОМИЛКА`або `ПУСТО`.
* **Проєкції:** `ідентифікатори`, `зведення`, `статистика`та `повні`як і в інших пошуках.

Потрібен фільтр за господарством або полем, оскільки топографічні карти належать полям.

Атрибути рельєфу напряму передаються в `generateEquationMap`. Поєднуйте ухил із ґрунтом і знімками, щоб визначити місця для вапнування та дренажних робіт, зменшити норму висіву на еродованих гребенях або встановити змінну глибину обробітку. Топографічні карти також можна надсилати до John Deere як Maps Layers для контексту в кабіні.

#### Агрономія на основі формул

`generateEquationMap` виконує прозорі формули по кількох шарах і зберігає результат як карту.

* **Вхідні змінні** можуть використовувати індекси знімків, властивості ґрунту, дані врожайності, дані про внесення, топографію, карти зон та карти за формулами.
* **Сухий прогін** за замовчуванням має значення `true`. Він перевіряє синтаксис на тестових значеннях перед створенням.
* **Підтримка NumPy** дозволяє умовну логіку з функціями на кшталт `np.where` та `np.isnan`.

Оберіть ручну сітку або сітку AB-лінії. Сітки AB-лінії використовують робочу ширину машини, розворотні смуги, секції, довжину внесення та радіус розвороту. Це узгоджує рекомендації з фактичними польовими операціями.

Підтримувані призначення `ЗАГАЛЬНЕ`, `ВИСІВ`, `УДОБРЕННЯ`, `ОПРИСКУВАННЯ`та `ЗРОШЕННЯ`.

#### Доступ до геометрії та растру

| Інструмент      | Призначення                                               |
| --------------- | --------------------------------------------------------- |
| `fetchGeoJson`  | Отримати GeoJSON FeatureCollection з URL GeoPard WFS      |
| `getGeoMapUrls` | Отримати URL візуалізованих карт для візуальної перевірки |

### Зони та змінна норма

| Інструмент            | Призначення                                                                              |
| --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | Створює зони з геометрій Polygon або MultiPolygon з необов’язковими нормами та кольорами |
| `assignZonesMapRates` | Призначає норми до трьох продуктів для наявної карти                                     |

Кожен продукт має назву, одиницю норми та необов’язкову ціну за одиницю. Одна карта може включати норми MAP, сечовини та насіння. Підтримувані одиниці включають метричну та імперську масу, об’єм, кількість насіння, валюту за площу та глибину обробітку.

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` оновлює наявну карту. Перший виклик повертає попередній перегляд порівняння норм. GeoPard записує зміни лише після явного підтвердження.
{% endhint %}

### Якість даних урожайності

| Інструмент                      | Призначення                                                      |
| ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | Очистити та відкалібрувати набір даних урожайності               |
| `generateSyntheticYieldDataset` | Створити шар урожайності, коли виміряні дані збирання недоступні |

**Параметри очищення** включають автоматичне очищення, фільтри мін./макс. атрибутів, sigma-фільтри та протокол USDA. Робочий процес USDA підтримує налаштування урожайності, вологості, швидкості, часу, ширини захвату та перекриття залежно від культури.

**Параметри калібрування** можуть орієнтуватися на середнє значення поля або на загальний обсяг. Вони можуть обмежувати значення в заданому діапазоні. Також вони можуть калібруватися за шляхом машини з регульованим згладжуванням.

Синтетична урожайність підтримує кукурудзу, силосну кукурудзу, сою, пшеницю, бавовник, рис, ячмінь, овес, сорго, канолу, соняшник, ріпак і жито. Встановіть цільове середнє значення або загальний обсяг, рік збирання та дату.

{% hint style="info" %}
Очищення та калібрування урожайності потребують попередньої перевірки. Перегляньте статистику набору даних і підтвердьте неоднозначні цільові атрибути перед виконанням коригувань.
{% endhint %}

### Плани відбору ґрунтових проб

`generateSamplingPlan` створює або оновлює `GRID` та `ZONE` плани для поля.

* **Розміщення:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ або шаблони W.
* **Маршрутизація:** Маршрутизація зона за зоною або розумне впорядкування між зонами.
* **Відбір:** Задайте кількість точок на зону, глибину та техніки Core або Composite.

Оберіть методи аналізу, зокрема Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, ґрунтовий вуглець, нітрати в ґрунтовому профілі, вологість, текстуру, рослинні тканини, відбір зерна, обстеження, воду для зрошення та гній. Шаблони етикеток забезпечують узгодженість планів і відправлень у лабораторію.

Плани оновлюються або створюються. Асистент може коригувати наявні точки або маршрути без створення дублікатів.

### Експорт і техніка

| Інструмент                      | Призначення                                                               |
| ------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
| `exportData`                    | Експортує зони та карти за формулами як архів, доступний для завантаження |
| `exportToJohnDeereAsFiles`      | Надіслати експортований архів до John Deere Operations Center             |
| `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Надіслати сутність GeoPard як Maps Layer                                  |
| `createJohnDeereWorkPlan`       | Створити WorkPlan для висіву або внесення на основі рекомендації          |
| `importJohnDeereData`           | Запустити асинхронний імпорт із John Deere до GeoPard                     |

Експорт як `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`або `ISOXML`. Геометрії дослідних ділянок можуть бути включені без накладання на норми батьківської зони.

Maps Layers підтримують зони, формули, знімки, ґрунт, урожайність і топографію. Це дає операторам корисний візуальний контекст разом із рекомендаціями.

### Навігація та сесія

| Інструмент     | Призначення                                                                     |
| -------------- | ------------------------------------------------------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | Створити глибоке посилання на господарство, поле, групу активів або набір даних |
| `parseAppUrl`  | Витягнути контекст із URL додатка GeoPard                                       |
| `clearSession` | Очистити дані сесії                                                             |

Глибокі посилання підтримують фінальну перевірку. Відкрийте точну карту в GeoPard перед польовою операцією.

### Типовий робочий процес

1. **Визначте контекст.** Знайдіть господарство та поле. Перелічіть доступні шари.
2. **Оцініть варіабельність.** Обчисліть статистику індексів. Перегляньте статистику ґрунту, топографії та урожайності.
3. **Побудуйте рекомендацію.** Перевірте формулу. Згенеруйте карту за формулою або зони з нормами.
4. **Перегляньте та експортуйте.** Перевірте карту рекомендації, потім експортуйте її або надішліть до John Deere.
5. **Вчіться після збирання.** Очистіть дані урожайності. Порівняйте їх із даними про внесення. Уточніть логіку на наступний сезон.

Цей робочий процес допомагає спрямувати ресурси туди, де вони дають найкращу віддачу. Він також скорочує час між аналізом і виконанням у полі.

### Приклади запитів

* *Для поля X надай мені статистику NDVI Sentinel-2 за останні 60 днів. Покажи, де варіабельність найбільша.*
* *Перелічіть топографічні карти для поля X. Використайте ухил і TPI, щоб пояснити смуги з низькою врожайністю у врожаї 2025 року.*
* *Побудуй азотну формулу, використовуючи NDVI та органічну речовину ґрунту. Перевір її, а потім згенеруй сітку 20 м.*
* *Створи карту внесення добрив із чотирма зонами для поля X. Використай норми MAP 120, 100, 85 і 70 кг/га. Покажи попередній перегляд перед збереженням.*
* *Очисти набір даних урожайності кукурудзи 2025 року за протоколом USDA. Відкалібруй загальний обсяг до 1 240 тонн.*
* *Створи план відбору проб за зонами: три керни на зону, глибина 20 см, Mehlich3 і розумна маршрутизація.*
* *Надішли карту рекомендації до моєї організації John Deere як WorkPlan.*

### Запобіжні механізми

* **Доступ із обмеженням за областю.** Доступ на основі OAuth враховує права кожного користувача.
* **Етапи підтвердження.** Деструктивні записи потребують попереднього перегляду та явного схвалення.
* **Сухі прогони.** Формули перевіряються перед створенням карти.
* **Попередні перевірки.** Коригування урожайності потребують переглянутих статистик і підтверджених атрибутів.
* **Ваші дані залишаються вашими.** GeoPard готує ваші дані для міркування. Ви зберігаєте право власності та контроль.

{% hint style="warning" %}
GeoPard MCP підтримує прийняття рішень. Він не замінює місцеве агрономічне судження. Перед внесенням перевіряйте норми, формули та одиниці виміру за планами культур, аналізами ґрунту, етикетками та місцевими правилами.
{% endhint %}

### Пов’язані сторінки

* [Підключити GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/pidklyuchiti-geopard-mcp.md)
* [Перевірити підключення GeoPard MCP](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/pereviriti-pidklyuchennya-geopard-mcp.md)
* [Оптимальна глибина обробітку](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/optimalna-glibina-obrobitku-gruntu.md)
* [Пояснити картини вегетації](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/poyasniti-vegetaciini-zakonomirnosti.md)
* [Очистити та відкалібрувати дані урожайності](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/ochishennya-ta-kalibruvannya-danikh-vrozhainosti.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/geopard-mcp/mozhlivosti-geopard-mcp.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.