For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Можливості GeoPard MCP

Повний довідник можливостей GeoPard MCP: що AI-асистент може читати, аналізувати, створювати та експортувати у вашому обліковому записі GeoPard.

Можливості GeoPard MCP

GeoPard MCP надає сумісним AI-асистентам доступ із дозволами до вашого облікового запису GeoPard. Працює з вашими реальними даними господарства. Може аналізувати варіабельність поля, створювати операційні результати та надсилати їх на техніку.

Використовуйте його для створення карт зон, карт норм внесення, планів відбору проб і файлів, готових до техніки. Це зменшує час ручної підготовки, залишаючи перевірку та затвердження за вами.

Для налаштування див. Підключити GeoPard MCP та Перевірити підключення GeoPard MCP.

Кожен інструмент даних працює у межах вашої OAuth-сесії. Асистент має доступ лише до господарств, полів і наборів даних, доступних вашому користувачу GeoPard.

Карта можливостей

Група
Що це робить

Пошук

Знаходить господарства, поля та шари даних поля, включно з топографією

Аналітика

Обчислює статистику вегетації, контекст рельєфу та агрономічні формули

Зони та VRA

Створює карти зон і призначає норми продуктів

Якість даних урожайності

Очищає, калібрує та генерує набори даних урожайності

Відбір проб

Створює плани відбору проб за сіткою та за зонами з маршрутизацією

Експорт і техніка

Експортує файли, надсилає до John Deere та створює WorkPlan

Навігація

Відкриває точні подання GeoPard для візуальної перевірки

Пошук і контекст

Асистент спочатку визначає контекст вашого господарства та поля. Це спирає кожну відповідь на ваші дані.

Інструмент
Призначення

searchFarms

Список і фільтрація господарств

searchFields

Знаходить поля за господарством, назвою або фільтрами

searchSatelliteImages

Знаходить знімки поля в межах діапазону дат

searchSoilDatasets

Знаходить дані ґрунтових лабораторних аналізів і сенсорів

searchTopographyDatasets

Знаходить топографічні карти: DEM, ухил, експозицію, тіньовий рельєф, TPI, TRI та шорсткість

searchYieldDatasets

Знаходить набори даних урожайності за полем і сезоном

searchAsAppliedDatasets

Знаходить записи про внесення технікою

searchZonesMaps

Знаходить карти зон, геометрії та призначені норми

searchEquationMaps

Знаходить раніше згенеровані карти за формулами

searchSamplingPlans

Знаходить плани за полем, типом, статусом або картою зон

searchTrials

Знаходить випробування норм і сортів

searchProvider

Шукає організації, господарства, поля та інші шари даних у John Deere, CNH та AGCO.

Керування проєкціями. Підтримувані пошуки ідентифікатори, зведення, статистиката повні проєкції. Використовуйте компактні результати для списків. Запитуйте повні деталі лише тоді, коли потрібні геометрії або статистика атрибутів. Це зменшує кількість обмінів для великих облікових записів.

Аналітика

Статистика індексів вегетації для будь-якої геометрії

searchSatelliteImageryByGeometry обчислює статистику індексів для Point, MultiPoint, Polygon або MultiPolygon за діапазон дат. Використовуйте це, щоб перевірити підозрілу ділянку, порівняти зони або оцінити дослідні смуги.

  • Постачальники: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 і Planet.

  • Індекси: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR та NDYI.

Топографія та рельєф

searchTopographyDatasets знаходить доступні для поля шари рельєфу. Використовуйте це, щоб пояснити рух води, ризик ерозії, холодні ділянки та картини врожайності, які не показує один лише супутниковий знімок.

  • Шари: DEM, ухил, експозиція, тіньовий рельєф, комбінований тіньовий рельєф, TPI, TRI та шорсткість.

  • Фільтри: господарство, поле, конкретні UUID карт топографії та статус ЗБЕРЕЖЕНО, ВИКОНАНО, ПОМИЛКАабо ПУСТО.

  • Проєкції: ідентифікатори, зведення, статистиката повніяк і в інших пошуках.

Потрібен фільтр за господарством або полем, оскільки топографічні карти належать полям.

Атрибути рельєфу напряму передаються в generateEquationMap. Поєднуйте ухил із ґрунтом і знімками, щоб визначити місця для вапнування та дренажних робіт, зменшити норму висіву на еродованих гребенях або встановити змінну глибину обробітку. Топографічні карти також можна надсилати до John Deere як Maps Layers для контексту в кабіні.

Агрономія на основі формул

generateEquationMap виконує прозорі формули по кількох шарах і зберігає результат як карту.

  • Вхідні змінні можуть використовувати індекси знімків, властивості ґрунту, дані врожайності, дані про внесення, топографію, карти зон та карти за формулами.

  • Сухий прогін за замовчуванням має значення true. Він перевіряє синтаксис на тестових значеннях перед створенням.

  • Підтримка NumPy дозволяє умовну логіку з функціями на кшталт np.where та np.isnan.

Оберіть ручну сітку або сітку AB-лінії. Сітки AB-лінії використовують робочу ширину машини, розворотні смуги, секції, довжину внесення та радіус розвороту. Це узгоджує рекомендації з фактичними польовими операціями.

Підтримувані призначення ЗАГАЛЬНЕ, ВИСІВ, УДОБРЕННЯ, ОПРИСКУВАННЯта ЗРОШЕННЯ.

Доступ до геометрії та растру

Інструмент
Призначення

fetchGeoJson

Отримати GeoJSON FeatureCollection з URL GeoPard WFS

getGeoMapUrls

Отримати URL візуалізованих карт для візуальної перевірки

Зони та змінна норма

Інструмент
Призначення

saveZonesMap

Створює зони з геометрій Polygon або MultiPolygon з необов’язковими нормами та кольорами

assignZonesMapRates

Призначає норми до трьох продуктів для наявної карти

Кожен продукт має назву, одиницю норми та необов’язкову ціну за одиницю. Одна карта може включати норми MAP, сечовини та насіння. Підтримувані одиниці включають метричну та імперську масу, об’єм, кількість насіння, валюту за площу та глибину обробітку.

Якість даних урожайності

Інструмент
Призначення

cleanCalibrateYieldDataset

Очистити та відкалібрувати набір даних урожайності

generateSyntheticYieldDataset

Створити шар урожайності, коли виміряні дані збирання недоступні

Параметри очищення включають автоматичне очищення, фільтри мін./макс. атрибутів, sigma-фільтри та протокол USDA. Робочий процес USDA підтримує налаштування урожайності, вологості, швидкості, часу, ширини захвату та перекриття залежно від культури.

Параметри калібрування можуть орієнтуватися на середнє значення поля або на загальний обсяг. Вони можуть обмежувати значення в заданому діапазоні. Також вони можуть калібруватися за шляхом машини з регульованим згладжуванням.

Синтетична урожайність підтримує кукурудзу, силосну кукурудзу, сою, пшеницю, бавовник, рис, ячмінь, овес, сорго, канолу, соняшник, ріпак і жито. Встановіть цільове середнє значення або загальний обсяг, рік збирання та дату.

Очищення та калібрування урожайності потребують попередньої перевірки. Перегляньте статистику набору даних і підтвердьте неоднозначні цільові атрибути перед виконанням коригувань.

Плани відбору ґрунтових проб

generateSamplingPlan створює або оновлює GRID та ZONE плани для поля.

  • Розміщення: GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ або шаблони W.

  • Маршрутизація: Маршрутизація зона за зоною або розумне впорядкування між зонами.

  • Відбір: Задайте кількість точок на зону, глибину та техніки Core або Composite.

Оберіть методи аналізу, зокрема Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, ґрунтовий вуглець, нітрати в ґрунтовому профілі, вологість, текстуру, рослинні тканини, відбір зерна, обстеження, воду для зрошення та гній. Шаблони етикеток забезпечують узгодженість планів і відправлень у лабораторію.

Плани оновлюються або створюються. Асистент може коригувати наявні точки або маршрути без створення дублікатів.

Експорт і техніка

Інструмент
Призначення

exportData

Експортує зони та карти за формулами як архів, доступний для завантаження

exportToJohnDeereAsFiles

Надіслати експортований архів до John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Надіслати сутність GeoPard як Maps Layer

createJohnDeereWorkPlan

Створити WorkPlan для висіву або внесення на основі рекомендації

importJohnDeereData

Запустити асинхронний імпорт із John Deere до GeoPard

Експорт як SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGONабо ISOXML. Геометрії дослідних ділянок можуть бути включені без накладання на норми батьківської зони.

Maps Layers підтримують зони, формули, знімки, ґрунт, урожайність і топографію. Це дає операторам корисний візуальний контекст разом із рекомендаціями.

Інструмент
Призначення

buildAppUrl

Створити глибоке посилання на господарство, поле, групу активів або набір даних

parseAppUrl

Витягнути контекст із URL додатка GeoPard

clearSession

Очистити дані сесії

Глибокі посилання підтримують фінальну перевірку. Відкрийте точну карту в GeoPard перед польовою операцією.

Типовий робочий процес

  1. Визначте контекст. Знайдіть господарство та поле. Перелічіть доступні шари.

  2. Оцініть варіабельність. Обчисліть статистику індексів. Перегляньте статистику ґрунту, топографії та урожайності.

  3. Побудуйте рекомендацію. Перевірте формулу. Згенеруйте карту за формулою або зони з нормами.

  4. Перегляньте та експортуйте. Перевірте карту рекомендації, потім експортуйте її або надішліть до John Deere.

  5. Вчіться після збирання. Очистіть дані урожайності. Порівняйте їх із даними про внесення. Уточніть логіку на наступний сезон.

Цей робочий процес допомагає спрямувати ресурси туди, де вони дають найкращу віддачу. Він також скорочує час між аналізом і виконанням у полі.

Приклади запитів

  • Для поля X надай мені статистику NDVI Sentinel-2 за останні 60 днів. Покажи, де варіабельність найбільша.

  • Перелічіть топографічні карти для поля X. Використайте ухил і TPI, щоб пояснити смуги з низькою врожайністю у врожаї 2025 року.

  • Побудуй азотну формулу, використовуючи NDVI та органічну речовину ґрунту. Перевір її, а потім згенеруй сітку 20 м.

  • Створи карту внесення добрив із чотирма зонами для поля X. Використай норми MAP 120, 100, 85 і 70 кг/га. Покажи попередній перегляд перед збереженням.

  • Очисти набір даних урожайності кукурудзи 2025 року за протоколом USDA. Відкалібруй загальний обсяг до 1 240 тонн.

  • Створи план відбору проб за зонами: три керни на зону, глибина 20 см, Mehlich3 і розумна маршрутизація.

  • Надішли карту рекомендації до моєї організації John Deere як WorkPlan.

Запобіжні механізми

  • Доступ із обмеженням за областю. Доступ на основі OAuth враховує права кожного користувача.

  • Етапи підтвердження. Деструктивні записи потребують попереднього перегляду та явного схвалення.

  • Сухі прогони. Формули перевіряються перед створенням карти.

  • Попередні перевірки. Коригування урожайності потребують переглянутих статистик і підтверджених атрибутів.

  • Ваші дані залишаються вашими. GeoPard готує ваші дані для міркування. Ви зберігаєте право власності та контроль.

Пов’язані сторінки

Останнє оновлення

Це було корисно?