> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/ai-assistant-geopard/baza-agronomichnikh-znan.md).
# База агрономічних знань
Відповіді Ground AI Assistant ґрунтуються на затверджених агрономічних документах.
База знань з агрономії ґрунтує відповіді асистента на ваших схвалених документах. Завантажте матеріали, на яких працює ваша агрономія. Асистент отримує їх під час запиту та наводить їх у рекомендаціях.
### Що завантажувати
Етикетки продуктів, рекомендації щодо культур, результати випробувань, норми внесення, вказівки щодо розміщення, примітки з безпеки, дані про сумісність і регіональні правила.
### Підтримувані файли та обмеження
* Формати: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* До 50 МБ на файл.
* До 500 МБ на базу знань.
* Ви можете створювати кілька баз знань і наповнювати їх разом із колегами.
### Створити базу знань
{% stepper %}
{% step %}
**Відкрити налаштування бази знань**
Відкрити [Агрономічну базу знань](https://app.geopard.tech/knowledge-base).
{% endstep %}
{% step %}
**Створити та назвати її**
Назвіть базу знань відповідно до її призначення. Наприклад, «Родючість Кукурудзяного поясу 2026» або «Каталог засобів захисту рослин».
{% endstep %}
{% step %}
**Завантажити документи**
Додавайте файли в будь-якому підтримуваному форматі. Час обробки залежить від розміру файлу. Типовий час обробки — 10 секунд.
{% endstep %}
{% step %}
**Перевірити опору на джерела**
Задайте асистенту запитання, на яке відповідають лише ваші документи. У відповіді має бути посилання на завантажене джерело. Якщо його немає, перевірте, чи документ завершив обробку.
{% endstep %}
{% endstepper %}
### Хто що бачить
* Організації використовують одну базу знань на всю організацію. Команди з продажу, консультування та операцій користуються тими самими рекомендаціями.
* Окремі користувачі мають приватну базу знань.
* Контент отримується лише з контексту поточного користувача або організації. Він залишається ізольованим між користувачами та організаціями.
* Ваші документи ніколи не використовуються для навчання будь-якої моделі ШІ.
### База знань vs Стиль відповіді
База знань керує фактичним контекстом. Стиль відповіді ШІ керує поданням: формулюванням, одиницями, структурою та правилами цитування. Змінюйте, як звучать відповіді, не чіпаючи схвалені вихідні матеріали.
Використовуйте Стиль відповіді ШІ, щоб спрямовувати формулювання та структуру відповіді асистента.
### Пов’язане
* [Огляд асистента GeoPard AI](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/ai-assistant-geopard.md)
* [Бібліотека підказок](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/ai-assistant-geopard/biblioteka-pidkazok.md)
* [Часті запитання асистента ШІ](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/ai-assistant-geopard/chasti-zapitannya-pro-ai-assistant-dlya-tochnogo-zemlerobstva.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/ai-assistant-geopard/baza-agronomichnikh-znan.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
