🌾Дані про врожайність та аналітика збирання врожаю
Імпортуйте, обробляйте, очищуйте, відновлюйте, аналізуйте, створюйте рекомендації, карти прибутковості та діліться даними про врожайність у GeoPard.
Використовуйте GeoPard, щоб перетворювати сирі файли комбайна на шари врожайності, готові для ухвалення рішень.
Типовий робочий процес
1. Імпорт даних про врожайність
GeoPard підтримує стандартні GIS-файли та формати техніки.
Типові вхідні дані включають shp, ISOXML, і пропрієтарні файли, такі як jdl, cn1, adm, dat, та пов’язані архіви техніки.
Ви також можете імпортувати врожайність безпосередньо з John Deere Operations Center.
Для точного процесу використовуйте ці сторінки:
2. Обробка даних про врожайність
Після імпорту GeoPard пов’язує набір даних із полем і відображає його атрибути збирання.
Це етап, на якому слід переконатися, що набір даних придатний до використання.
Спочатку перевірте такі моменти:
основний атрибут врожайності вибрано правильно
одиниці виміру правильні та порівнювані
вологість, швидкість, ширина захвату та напрям руху виглядають правдоподібно
дані відповідають межам поля
траєкторії машини або дати збирання доступні за потреби
Цей огляд допомагає перед очищенням, зонуванням або роботою з рівняннями.
3. Очищення та калібрування
Сирі файли врожайності часто містять повороти, зупинки, піки, перекриття та значення за межами поля.
GeoPard очищає ці артефакти та калібрує набір даних для подальшого аналізу.
Використовуйте це, коли потрібно:
видалити викиди та шум
обрізати дані за межами поля
узгодити кілька комбайнів або днів збирання
виправити загальне зміщення за відомою середньою або загальною врожайністю
застосувати логіку очищення врожайності USDA
Відкрийте повний посібник тут:
Використовуйте Калібрування за траєкторією коли смугастість виникає через кілька машин або днів.
Використовуйте Калібрування за середнім або загальним значенням коли загальний підсумок по полю є достовірним.
4. Синтетичні карти врожайності
Не для кожного збирання є повний запис врожайності.
Синтетичні карти врожайності допомагають, коли дані відсутні, часткові або взагалі не записувалися.
Це корисно, коли:
старі комбайни не мали монітора врожайності
лише частину поля було зафіксовано
сирі дані надто пошкоджені, щоб покладатися лише на них
відомо лише середню або загальну врожайність поля
Синтетична врожайність використовує історичну поведінку поля та патерни дистанційного зондування.
Це також працює для часткового відновлення.
Якщо одна частина поля має придатні дані про збирання, а в іншій частині дані відсутні або занадто зашумлені, GeoPard може відтворити неповну ділянку й створити більш повний набір даних врожайності.
Докладніше:
5. Створення рекомендацій на основі даних про врожайність
Очищені дані врожайності є одним із найсильніших вхідних даних для карт внесення та післясезонної аналітики.
Зони
Використовуйте врожайність окремо або поєднуйте її з шарами ґрунту та фактичного внесення.
Це поширений шлях для зон продуктивності та планування диференційованого внесення.
Також можна будувати зонування на основі кількох наборів даних врожайності за різні роки.
Типовий робочий процес такий:
очистити та відкалібрувати кожен набір даних врожайності
нормалізувати або порівняти набори даних із різних років
включити синтетичну врожайність там, де відсутній історичний запис збирання
об’єднати вибрані шари врожайності в один робочий процес зонування
Корисні сторінки:
Рівняння
Використовуйте врожайність у рівняннях для вилучення, ефективності, ROI, подібності та власної аналітики.
Карти VRA на основі поглинання поживних речовин
Дані врожайності також можуть підтримувати робочі процеси з вилучення та поглинання поживних речовин.
Один практичний приклад — створення карти азоту з диференційованим внесенням на основі логіки поглинання культурою, а потім експорт її як готової до використання на техніці карти внесення.
GeoPard може обчислювати:
Поглинання азоту (NU)
Ефективність використання азоту (NUE)
Надлишок азоту (NS)
Ці результати допомагають визначити, де культура винесла більше поживних речовин, де азот залишився невикористаним і де норми на наступний сезон слід підвищити або знизити.
Використовуйте ці матеріали:
Карти прибутковості
Робочі процеси у стилі прибутковості поєднують врожайність, ціни та операційні витрати.
Використовуйте їх, щоб бачити різницю в маржі в межах одного поля, а не лише одне середнє значення по полю.
У прикладі робочого процесу дилера в Італії GeoPard порівнює врожайність і прибутковість по зонах після виконання VRA та аналізу збирання.
Ключові висновки з цього прикладу:
Зона 2 мала найвищий загальний прибуток і середню врожайність.
Зона 3 досягла найвищої продуктивності з 20.42 т/га.
Зона 3 також забезпечила €1808.14/га прибутковість.
Карта прибутковості показує, де маржа висока, а де витрати важче окупити.
Джерела:
6. Перевірка результатів збирання за допомогою звіту врожайності
Використовуйте звіт врожайності, щоб перевірити ефективність зон після збирання.
Порівняйте врожайність із заданими або фактично внесеними нормами. Оцініть реакцію врожайності, економіку зон і дії на наступний сезон.
7. Надсилання даних про врожайність до John Deere Ops Center
Є три практичні способи.
По-перше, імпортуйте дані про збирання з John Deere у GeoPard.
По-друге, надсилайте похідні від врожайності результати назад до John Deere у вигляді файлів або шарів карти.
По-третє, експортуйте оброблену врожайність назад як Операційні дані.
Використовуйте Операційні дані цей шлях, коли хочете, щоб очищений або відкалібрований набір даних замінив набір даних, видимий у John Deere Operations Center.
Якщо поле вже пов’язане з John Deere, нові ресурси GeoPard для цього поля можуть синхронізуватися назад в Ops Center.
Використовуйте ці сторінки:
Пов’язані сторінки
Останнє оновлення
Це було корисно?