> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/ai-asistent-geopard/biblioteka-promptiv.md).
# Бібліотека промптів
Перевірені промпти для планування, моніторингу, оцінювання та звітності.
Скопіюйте будь-який запит, налаштуйте поле або контур і запитайте. Асистент використовує дані вашого облікового запису: межі полів, аналізи ґрунту, очищену врожайність, супутникову історію, топографію та записи про внесення.
### Почніть із перевіреного робочого процесу
Використовуйте бібліотеку запитів, щоб за кілька кліків обрати найпопулярніші агрономічні робочі процеси. Виберіть перевірений запит для планування, моніторингу, оцінювання, звітності або експорту. Потім адаптуйте його до свого поля, культури та сезону.
GeoPard Ai Assistant - агрономічні наміри та бібліотека запитів
### Плануйте та призначайте
* Створіть зони внесення добрив для цього поля.
* Створіть норму внесення P2O5 і K2O для цього поля з цільовою врожайністю кукурудзи 200 bu/ac.
* Створіть рекомендацію щодо вапнування для корекції pH на моїх найбільш кислих полях.
* Створіть карту диференційного висіву для цього поля на основі довгострокової продуктивності.
* Сплануйте кампанію відбору зразків ґрунту для цієї ферми з одним зразком на 3 га.
* Які поля мені слід відібрати для зразків першими цієї осені?
### Керуйте та контролюйте
* Як розвивалося це поле за останні 30 днів на супутникових знімках?
* Порівняйте NDVI між двома найкращими та двома найгіршими моїми полями цього сезону.
* Які поля зараз демонструють стрес і де мені слід провести огляд?
* Підсумуйте журнал операцій цього сезону для цієї ферми.
### Перевіряйте та оцінюйте
* Порівняйте фактичні норми внесення з рекомендацією на цьому полі. Де машина відхилилася?
* Налаштуйте дослід із різними нормами на цьому полі з трьома рівнями азоту.
* Покажіть результати мого досліду з висівом: чи окупилася більша густота?
* Які частини цього поля потребують повторного висіву?
### Після збирання врожаю та економіка
* Створіть карту прибутковості для цього поля, використовуючи мої фактичні витрати на ресурси.
* Які зони минулого сезону були збитковими?
* Порівняйте врожайність між моїми зрошуваними та богарними полями.
* Якою була моя ефективність використання поживних речовин на кукурудзі цього року?
* Скільки заощадило диференційне внесення порівняно з рівномірною нормою на цьому полі?
### Дані та експорт
* Імпортуйте мої останні дані збирання врожаю з John Deere Operations Center.
* Експортуйте цю рекомендацію до John Deere як Work Plan.
* Створіть звіт по цьому полю для мого орендодавця.
* Які дані про це поле у вас є і чого бракує для плану удобрення?
### База знань
* Згідно з нашим протоколом удобрення, який критичний рівень K для цього типу ґрунту?
* Що рекомендує наш каталог продуктів для цієї норми та стадії культури?
* Підсумуйте результати наших дослідів щодо ширини міжрядь для озимої пшениці.
{% hint style="info" %}
Асистент рекомендує значення та показує свою логіку. Ви переглядаєте й затверджуєте кожен план.
{% endhint %}
### Пов’язані
* [Огляд GeoPard AI Assistant](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/ai-asistent-geopard.md)
* [База знань з агрономії](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/ai-asistent-geopard/baza-znan-z-agronomiyi.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebzastosunok/ai-asistent-geopard/biblioteka-promptiv.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
