> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/geopard-mcp/poyasnennya-zakonomirnostei-vegetaciyi.md).

# Пояснення закономірностей вегетації

Дізнайтеся, як оцінювати розподіл NDVI та порівнювати boxplot-графіки на кількох полях.

У цьому варіанті використання ми оцінюємо часові ряди даних NDVI, щоб зрозуміти розвиток рослинності та її мінливість на кількох полях. Використовуючи підключений **GeoPard MCP**, LLM отримує значення NDVI за вибраний діапазон дат і підсумовує тенденції для кожної межі поля. Це допомагає виявити відмінності в силі росту культур, визначити періоди стресу та підсвітити просторові закономірності, які можуть вказувати на потребу в поживних речовинах, проблеми з вологістю, тиск шкідників або відмінності в управлінні.

Отримані візуалізації показують розподіл NDVI та порівняння boxplot по кожному полю, забезпечуючи чітке порівняння поруч.

{% hint style="success" %}
Переконайтеся, що GeoPard MCP підключено, перш ніж запускати цей робочий процес. Деталі налаштування наведено [тут](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/geopard-mcp/pidklyuchiti-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/SE2q59v13CzRZTn2jv25>" flowId="SE2q59v13CzRZTn2jv25" %}

Нижче наведено звіти та пояснення.

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FR2mVrwI7jigIhBfcujy6%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc815b6e-10a8-472b-a417-5acc990c41c3" alt="NDVI Trend Comparison"><figcaption><p>Порівняння тренду NDVI</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkTIaiLf0YGM9pygOiaKT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b4146388-db92-46ac-ae5c-76556be5e11f" alt="NDVI Distribution per Field"><figcaption><p>Розподіл NDVI по полях</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2650431644-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FNLkdn4GUZwidAsyNScqu%2Fimage.png?alt=media&amp;token=a526342b-a839-43cc-809f-251d924227d2" alt="NDVI Comparison per Field at Key Dates"><figcaption><p>Порівняння NDVI по полях на ключові дати</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/geopard-mcp/poyasnennya-zakonomirnostei-vegetaciyi.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.