# Очистити та відкалібрувати дані врожайності

У цьому варіанті використання ми працюємо з наборами даних урожайності, щоб зрозуміти розподіл і якість зібраних даних по всьому полю. Використовуючи підключений GeoPard MCP, LLM отримує статистичні зведення для початкового набору даних урожайності, виявляє нерегулярності або шум датчиків і визначає, де потрібне очищення або калібрування.

Після завершення перевірок якості LLM запускає робочий процес очищення та калібрування GeoPard MCP з оптимальними параметрами.

{% hint style="success" %}
Переконайтеся, що GeoPard MCP підключено, перш ніж запускати цей робочий процес. Деталі налаштування наведено [тут](/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/geopard-mcp/pidklyuchiti-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

## Окремий набір даних урожайності

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L>" flowId="Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L" %}

### До

<figure><img src="/files/aafc2a88c9b8e86211fbf4f527a77042efb4da07" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Після

<figure><img src="/files/0d7abc93866f3d9c3eba87e92b90855b52ec4478" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Калібрування пакетного набору даних урожайності

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

### До

<figure><img src="/files/d98889d49c3e8304cfe1f8aff88dec0b15479175" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Після

<figure><img src="/files/f396d7849aaea4530b4bcee90923087d87574a25" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/ukrainian/oglyad-produktu-vebdodatok/geopard-mcp/ochistiti-ta-vidkalibruvati-dani-vrozhainosti.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.