> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/ziraat/bitki-kullanilabilir-suyundan-ve-organik-maddeden-vra-ekim-ve-azot-haritalari.md).

# Bitki Kullanılabilir Suyundan ve Organik Maddeden VRA Ekim ve Azot Haritaları

Bitki Kullanılabilir Suyu (PAW) ve Organik Madde (OM) kullanarak değişken oranlı ekim ve azot haritaları oluşturun, ardından bunları kesintisiz tarlada uygulama için doğrudan John Deere’a bir İş Planı olarak dışa aktarın.

{% hint style="success" %}
Başlangıç noktası, Bitki Erişilebilir Su (nutzbare Feldkapazität) ve Organik Madde için veri katmanlarına sahip bir Toprak Tarayıcı veri kümesine (veya eşdeğerine) sahip olmaktır.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Aşağıdaki eğitimler birden çok dili destekler. Kendinize en uygun olanı dil simgesinden seçin <img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## Mısır için VRA Ekim Haritası

Aşağıda etkileşimli bir *çok dilli* rehber bulacaksınız; bu rehber, Toprak Tarayıcı veri kümesinden Bitki Erişilebilir Su (PAW) verilerine dayanarak mısır için bir VRA ekim haritası oluşturmayı gösterir.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## Ekim Haritası ile birlikte VRA Azot Haritası

Aşağıda etkileşimli bir *çok dilli* rehber, Toprak Tarayıcı veri kümesinden Organik Madde (OM) verilerine dayanarak mısır için bir VRA azot haritası oluşturmayı gösterir.

{% hint style="success" %}
"Genellikle, ilk azot uygulaması mısır mahsulünün toplam azot ihtiyacının yaklaşık %40'ını sağlar.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Her İki Haritayı Tek Bir İş Planında John Deere'e Gönderin.

Aşağıda etkileşimli bir *çok dilli* rehber bulacaksınız; bu rehber, hem ekim hem de azot haritalarını tek bir işlemde içeren bir John Deere İş Planı oluşturmayı gösterir.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/ziraat/bitki-kullanilabilir-suyundan-ve-organik-maddeden-vra-ekim-ve-azot-haritalari.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.