🌾Verim Verisi ve Hasat Analitiği
GeoPard’da hasat verimini içe aktarın, işleyin, temizleyin, geri yükleyin, analiz edin, reçeteler oluşturun, kâr haritaları hazırlayın ve paylaşın.
GeoPard ile ham biçerdöver dosyalarını karara hazır verim katmanlarına dönüştürün.
Tipik iş akışı
1. Verim verisini içe aktarın
GeoPard standart GIS dosyalarını ve makine formatlarını destekler.
Tipik girdiler arasında şunlar yer alır shp, ISOXML, ve şu gibi özel dosyalar: jdl, cn1, adm, dat, ve ilgili makine arşivleri.
Verimi doğrudan John Deere Operations Center'dan da içe aktarabilirsiniz.
Tam akış için şu sayfaları kullanın:
2. Verim verisinin işlenmesi
İçe aktarmadan sonra GeoPard veri kümesini tarlaya bağlar ve hasat özniteliklerini gösterir.
Bu aşama, veri kümesinin kullanılabilir olduğunu doğrulama aşamasıdır.
Önce şu noktaları kontrol edin:
ana verim özniteliği doğru seçilmiş
birimler doğru ve karşılaştırılabilir
nem, hız, kesim genişliği ve yön mantıklı görünüyor
veri tarla sınırına uyuyor
gerektiğinde makine izleri veya hasat tarihleri mevcut
Bu inceleme, herhangi bir temizleme, zonlama veya denklem çalışmasından önce yardımcı olur.
3. Temizleme ve kalibrasyon
Ham verim dosyaları çoğu zaman dönüşleri, duruşları, sıçramaları, üst üste binmeyi ve tarla dışındaki değerleri içerir.
GeoPard bu artefaktları temizler ve veri kümesini sonraki analiz için kalibre eder.
Şu durumlarda kullanın:
aykırı değerleri ve gürültüyü kaldırmak
veriyi tarla sınırına göre kırpmak
birden fazla biçerdöveri veya hasat gününü hizalamak
bilinen ortalama veya toplam verim ile genel sapmayı düzeltmek
USDA verim temizleme mantığını uygulamak
Tam kılavuzu burada açın:
Kullanın İz bazlı kalibrasyon şeritlenme birden fazla makineden veya günden kaynaklanıyorsa.
Kullanın Ortalama veya Toplam kalibrasyon tarla toplamına güveniliyorsa.
4. Sentetik verim haritaları
Her hasatta eksiksiz verim kaydı olmaz.
Veri eksik, kısmi ya da hiç kaydedilmemiş olduğunda sentetik verim haritaları yardımcı olur.
Şu durumlarda faydalıdır:
eski biçerdöverlerde verim monitörü yoksa
tarlanın sadece bir kısmı kaydedildiyse
ham veri tek başına güvenilemeyecek kadar bozuksa
yalnızca ortalama veya toplam tarla verimi biliniyorsa
Sentetik verim, geçmiş tarla davranışını ve uzaktan algılama örüntülerini kullanır.
Ayrıca şu durumda da çalışır kısmi geri yükleme.
Tarla alanının bir kısmında kullanılabilir hasat verisi, başka bir kısmında ise eksik ya da çok gürültülü veri varsa GeoPard eksik alanı yeniden oluşturabilir ve daha eksiksiz bir verim veri kümesi oluşturabilir.
Daha fazla oku:
5. Verim verisinden tavsiyeler oluşturun
Temiz verim verisi, reçeteler ve sezon sonu analizleri için en güçlü girdilerden biridir.
Zonlar
Yalnızca verimi kullanın ya da onu toprak ve uygulama yapılmış katmanlarla birleştirin.
Bu, verimlilik zonları ve değişken oranlı planlama için yaygın bir yoldur.
Ayrıca farklı yıllara ait birkaç verim veri kümesinden de zonlama oluşturabilirsiniz.
Yaygın iş akışı şöyledir:
her verim veri kümesini temizleyin ve kalibre edin
farklı yıllardaki veri kümelerini normalize edin veya karşılaştırın
geçmiş hasat kayıtları eksik olduğunda sentetik verimi dahil edin
seçilen verim katmanlarını tek bir zonlama iş akışında birleştirin
Faydalı sayfalar:
Denklemler
Verimi çıkarım, verimlilik, ROI, benzerlik ve özel analizler için denklemlerde kullanın.
Besin alımına dayalı VRA haritaları
Verim verisi ayrıca besin çıkarımı ve besin alımı iş akışlarını da destekleyebilir.
Pratik bir örnek, ürün alım mantığından değişken oranlı azot haritası oluşturup bunu makineye hazır bir reçete olarak dışa aktarmaktır.
GeoPard şunları hesaplayabilir:
Azot Alımı (NU)
Azot Kullanım Verimliliği (NUE)
Azot Fazlası (NS)
Bu çıktılar, ürünün nerede daha fazla besin kaldırdığını, azotun nerede kullanılmadan kaldığını ve gelecek sezon oranlarının nerede artırılıp azaltılması gerektiğini belirlemeye yardımcı olur.
Şu kaynakları kullanın:
Kârlılık haritaları
Kârlılık odaklı iş akışları verimi, fiyatları ve operasyon maliyetlerini birleştirir.
Bunları, yalnızca tarla ortalamasını değil, aynı tarlanın içindeki marj farklarını görmek için kullanın.
İtalya bayii iş akışı örneğinde GeoPard, VRA uygulaması ve hasat incelemesinden sonra zon bazında verim ve kârlılığı karşılaştırır.
Bu örneğin temel çıkarımları:
2. Zon en yüksek toplam kâra ve ortalama verime sahipti.
3. Zon en yüksek verimliliğe ulaştı, 20,42 t/ha.
3. Zon ayrıca €1808,14/ha kârlılığı sağladı.
Kârlılık haritası, marjın güçlü olduğu ve maliyetlerin geri kazanılmasının daha zor olduğu yerleri öne çıkarır.
Kaynaklar:
6. Hasat sonuçlarını Verim Raporu ile doğrulayın
Hasat sonrası zon performansını doğrulamak için Verim Raporunu kullanın.
Verimi reçete edilen veya uygulanmış oranlarla karşılaştırın. Verim yanıtını, zon ekonomisini ve gelecek sezon aksiyonlarını inceleyin.
7. Verim verisini John Deere Ops Center'a gönderin
Üç pratik yol vardır.
İlk olarak, John Deere'den hasat verisini GeoPard'a içe aktarın.
İkinci olarak, verimden türetilmiş çıktıları dosya veya harita katmanı olarak tekrar John Deere'a gönderin.
Üçüncü olarak, işlenmiş verimi şu biçimde dışa aktarın Operasyon verisi.
Şu Operasyon verisi yolu, temizlenmiş veya kalibre edilmiş veri kümesinin John Deere Operations Center'da görünen veri kümesinin yerini almasını istediğinizde kullanın.
Tarla zaten John Deere ile bağlıysa, o tarladaki yeni GeoPard varlıkları Ops Center ile senkronize olabilir.
Şu sayfaları kullanın:
İlgili sayfalar
Son güncelleme
Bu yararlı oldu mu?