> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/verim-verisi-ve-hasat-analitigi.md).

# Verim Verisi ve Hasat Analitiği

GeoPard’da hasat verimini içe aktarın, işleyin, temizleyin, geri yükleyin, analiz edin, reçete haritaları ve kâr haritaları oluşturun ve paylaşın.

GeoPard ile ham biçerdöver dosyalarını karara hazır verim katmanlarına dönüştürün.

### Tipik iş akışı

{% stepper %}
{% step %}

### İçe Aktar

Hasat verilerini shapefile'lar, makine dosyaları veya John Deere'den alın. Dosya içe aktarma ile başlayın. Ardından işleyin, temizleyin, kalibre edin, boşlukları doldurun ve sonucu tarımsal tavsiyelerde yeniden kullanın.
{% endstep %}

{% step %}

### İşle

Öznitelikleri, birimleri, tarla uyumunu ve makineye özgü ayrıntıları gözden geçirin.
{% endstep %}

{% step %}

### Temizle ve kalibre et

Gürültüyü kaldırın. Şeritlenmeyi düzeltin. Değerleri güvenilir toplamlarla hizalayın.
{% endstep %}

{% step %}

### Boşlukları doldur

Kayıtların eksik veya tamamlanmamış olduğu yerlerde sentetik verim kullanın.
{% endstep %}

{% step %}

### Tavsiyeler oluştur

Temizlenmiş verimden zonlar, denklemler ve kârlılık iş akışları oluşturun.
{% endstep %}

{% step %}

### Çıktıları paylaş

Verimden türetilmiş katmanları ve tavsiyeleri John Deere Ops Center'a gönderin.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Verim verisini içe aktarın

GeoPard standart GIS dosyalarını ve makine formatlarını destekler.

Tipik girdiler arasında şunlar yer alır `shp`, `ISOXML`, ve şu gibi özel dosyalar: `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, ve ilgili makine arşivleri.

Verimi doğrudan John Deere Operations Center'dan da içe aktarabilirsiniz.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Makine dosyalarını yükleyin ve GeoPard'ın bunları veri kümelerine ayrıştırmasına izin verin.</p></figcaption></figure>

Tam akış için şu sayfaları kullanın:

* [Verim Verisi İçe Aktarma](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/hassas-tarim-verilerini-ice-aktar/verim-verisi-ice-aktarma.md)
* [Makine Özel Formatları](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/hassas-tarim-verilerini-ice-aktar/makineye-ozgu-ozel-formatlar.md)
* [MyJohnDeere'den İçe Aktar](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/hassas-tarim-verilerini-ice-aktar/myjohndeereden-ice-aktar.md)

### 2. Verim verisinin işlenmesi

İçe aktarmadan sonra GeoPard veri kümesini tarlaya bağlar ve hasat özniteliklerini gösterir.

Bu aşama, veri kümesinin kullanılabilir olduğunu doğrulama aşamasıdır.

Önce şu noktaları kontrol edin:

* ana verim özniteliği doğru seçilmiş
* birimler doğru ve karşılaştırılabilir
* nem, hız, kesim genişliği ve yön mantıklı görünüyor
* veri tarla sınırına uyuyor
* gerektiğinde makine izleri veya hasat tarihleri mevcut

Bu inceleme, herhangi bir temizleme, zonlama veya denklem çalışmasından önce yardımcı olur.

{% hint style="info" %}
Verim veri kümeleri çoğu zaman birden fazla faydalı katman içerir.

Verim kütlesinin yanı sıra nem, kuru madde, hız, mesafe, yön ve makine izi davranışını da inceleyin.
{% endhint %}

### 3. Temizleme ve kalibrasyon

Ham verim dosyaları çoğu zaman dönüşleri, duruşları, sıçramaları, üst üste binmeyi ve tarla dışındaki değerleri içerir.

GeoPard bu artefaktları temizler ve veri kümesini sonraki analiz için kalibre eder.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Temizleme ve kalibrasyon sonrası sonuç.</p></figcaption></figure>

Şu durumlarda kullanın:

* aykırı değerleri ve gürültüyü kaldırmak
* veriyi tarla sınırına göre kırpmak
* birden fazla biçerdöveri veya hasat gününü hizalamak
* bilinen ortalama veya toplam verim ile genel sapmayı düzeltmek
* USDA verim temizleme mantığını uygulamak

Tam kılavuzu burada açın:

* [Verim Kalibrasyonu ve Temizleme](/geopard-tutorials/tr/agronomi/verim-kalibrasyonu-ve-temizleme.md)

{% hint style="warning" %}
Kullanın **İz bazlı kalibrasyon** şeritlenme birden fazla makineden veya günden kaynaklanıyorsa.

Kullanın **Ortalama veya Toplam kalibrasyon** tarla toplamına güveniliyorsa.
{% endhint %}

### 4. Sentetik verim haritaları

Her hasatta eksiksiz verim kaydı olmaz.

Veri eksik, kısmi ya da hiç kaydedilmemiş olduğunda sentetik verim haritaları yardımcı olur.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Kalibre edilmiş verimi sentetik verim haritasıyla karşılaştırın.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Sentetik verim veri kümesine örnek.</p></figcaption></figure>

Şu durumlarda faydalıdır:

* eski biçerdöverlerde verim monitörü yoksa
* tarlanın sadece bir kısmı kaydedildiyse
* ham veri tek başına güvenilemeyecek kadar bozuksa
* yalnızca ortalama veya toplam tarla verimi biliniyorsa

Sentetik verim, geçmiş tarla davranışını ve uzaktan algılama örüntülerini kullanır.

Ayrıca şu durumda da çalışır **kısmi geri yükleme**.

Tarla alanının bir kısmında kullanılabilir hasat verisi, başka bir kısmında ise eksik ya da çok gürültülü veri varsa GeoPard eksik alanı yeniden oluşturabilir ve daha eksiksiz bir verim veri kümesi oluşturabilir.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Kısmi hasat veri kümesindeki eksik kısmı yeniden oluşturun.</p></figcaption></figure>

Daha fazla oku:

* [Sentetik Verim Haritası](/geopard-tutorials/tr/agronomi/sentetik-verim-haritasi.md)
* [Uydu İzleme](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/uydu-izleme.md)

### 5. Verim verisinden tavsiyeler oluşturun

Temiz verim verisi, reçeteler ve sezon sonu analizleri için en güçlü girdilerden biridir.

#### Zonlar

Yalnızca verimi kullanın ya da onu toprak ve uygulama yapılmış katmanlarla birleştirin.

Bu, verimlilik zonları ve değişken oranlı planlama için yaygın bir yoldur.

Ayrıca farklı yıllara ait birkaç verim veri kümesinden de zonlama oluşturabilirsiniz.

Yaygın iş akışı şöyledir:

* her verim veri kümesini temizleyin ve kalibre edin
* farklı yıllardaki veri kümelerini normalize edin veya karşılaştırın
* geçmiş hasat kayıtları eksik olduğunda sentetik verimi dahil edin
* seçilen verim katmanlarını tek bir zonlama iş akışında birleştirin

Faydalı sayfalar:

* [Toprak/Verim/Uygulanan Veri kullanarak Zon Haritası Oluşturma](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/bolge-haritalari-ve-analitik/toprak-verim-veya-uygulama-verisi-kullanarak-bir-bolge-haritasi-olustur.md)
* [Tarla Yönetim Zonları (Verimlilik Zonları) Oluşturma Süreci](/geopard-tutorials/tr/agronomi/tarla-yonetim-bolgeleri-verimlilik-bolgeleri-olusturma-sureci.md)
* [Verim Veri Kümelerini Karşılaştırma](/geopard-tutorials/tr/agronomi/verim-veri-kumelerini-karsilastirma.md)

#### Denklemler

Verimi çıkarım, verimlilik, ROI, benzerlik ve özel analizler için denklemlerde kullanın.

* [Denklem Tabanlı Analitik](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/denklem-tabanli-analitik.md)
* [Toplu Denklem analitiği](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/denklem-tabanli-analitik/toplu-denklem-analitigi.md)
* [Azot Kullanım Verimliliği (NUE) ve Azot Alımı](/geopard-tutorials/tr/agronomi/azot-kullanim-verimliligi-nue-ve-azot-alimi.md)

#### Besin alımına dayalı VRA haritaları

Verim verisi ayrıca besin çıkarımı ve besin alımı iş akışlarını da destekleyebilir.

Pratik bir örnek, ürün alım mantığından değişken oranlı azot haritası oluşturup bunu makineye hazır bir reçete olarak dışa aktarmaktır.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Verim verisinden türetilen besin alımına dayalı bir VRA haritası örneği.</p></figcaption></figure>

GeoPard şunları hesaplayabilir:

* **Azot Alımı (NU)**
* **Azot Kullanım Verimliliği (NUE)**
* **Azot Fazlası (NS)**

Bu çıktılar, ürünün nerede daha fazla besin kaldırdığını, azotun nerede kullanılmadan kaldığını ve gelecek sezon oranlarının nerede artırılıp azaltılması gerektiğini belirlemeye yardımcı olur.

Şu kaynakları kullanın:

* [Azot Kullanım Verimliliği (NUE) ve Azot Alımı](/geopard-tutorials/tr/agronomi/azot-kullanim-verimliligi-nue-ve-azot-alimi.md)
* [Kullanım Örneği: Patateste %5–10 Daha Fazla Verim İçin Değişken Oranlı Azot (VRA)](/geopard-tutorials/tr/agronomi/vaka-5-10-daha-fazla-verim-icin-patateste-degisken-oranli-azot-vra.md)
* [Zonlarda Değişken Oranları Atama (Tarım girdileri Oran Dağıtım Aracı)](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/bolge-haritalari-ve-analitik/bolgelerde-degisken-oran-atama-tarim-girdi-oranlari-dagitim-araci.md)

#### Kârlılık haritaları

Kârlılık odaklı iş akışları verimi, fiyatları ve operasyon maliyetlerini birleştirir.

Bunları, yalnızca tarla ortalamasını değil, aynı tarlanın içindeki marj farklarını görmek için kullanın.

İtalya bayii iş akışı örneğinde GeoPard, VRA uygulaması ve hasat incelemesinden sonra zon bazında verim ve kârlılığı karşılaştırır.

Bu örneğin temel çıkarımları:

* **2. Zon** en yüksek toplam kâra ve ortalama verime sahipti.
* **3. Zon** en yüksek verimliliğe ulaştı, **20,42 t/ha**.
* **3. Zon** ayrıca **€1808,14/ha** kârlılığı sağladı.
* Kârlılık haritası, marjın güçlü olduğu ve maliyetlerin geri kazanılmasının daha zor olduğu yerleri öne çıkarır.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Yüksek ve düşük marj alanlarını gösteren kârlılık haritası.</p></figcaption></figure>

Kaynaklar:

* [İtalya'da Bayi İş Akışı: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Azot - Denemeler - Kârlılık Haritaları](/geopard-tutorials/tr/agronomi/italyada-bayi-is-akisi-john-deere-ops-center-geopard-vra-azot-denemeler-kar-haritalari.md)
* [GeoPard'ın Kârlılık Haritaları Tanıtımı: Hassas Tarımda Bir Adım İleri](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Hasat sonuçlarını Verim Raporu ile doğrulayın

Hasat sonrası zon performansını doğrulamak için Verim Raporunu kullanın.

Verimi reçete edilen veya uygulanmış oranlarla karşılaştırın. Verim yanıtını, zon ekonomisini ve gelecek sezon aksiyonlarını inceleyin.

<div><figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Verim Raporu](/geopard-tutorials/tr/agronomi/verim-raporu.md)

### 7. Verim verisini John Deere Ops Center'a gönderin

Üç pratik yol vardır.

İlk olarak, John Deere'den hasat verisini GeoPard'a içe aktarın.

İkinci olarak, verimden türetilmiş çıktıları dosya veya harita katmanı olarak tekrar John Deere'a gönderin.

Üçüncü olarak, işlenmiş verimi şu biçimde dışa aktarın **Operasyon verisi**.

Şu **Operasyon verisi** yolu, temizlenmiş veya kalibre edilmiş veri kümesinin John Deere Operations Center'da görünen veri kümesinin yerini almasını istediğinizde kullanın.

Tarla zaten John Deere ile bağlıysa, o tarladaki yeni GeoPard varlıkları Ops Center ile senkronize olabilir.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>GeoPard katmanlarını John Deere Ops Center'a gönderin.</p></figcaption></figure>

Şu sayfaları kullanın:

* [MyJohnDeere'den İçe Aktar](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/hassas-tarim-verilerini-ice-aktar/myjohndeereden-ice-aktar.md)
* [6. Rx Haritalarını Dosya Olarak John Deere Operations Center'a Dışa Aktar](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/john-deere-operations-center-entegrasyonu/6.-rx-haritalari-john-deere-operations-centera-dosya-olarak-disa-aktarin.md)
* [9. Toprak, Topografya, Uydu veya Analitiği Harita Katmanı Olarak Dışa Aktar](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/john-deere-operations-center-entegrasyonu/9.-toprak-topografya-uydu-veya-analitigi-harita-katmanlari-olarak-disa-aktarin.md)

{% hint style="info" %}
John Deere'e bağlı tarlalarda GeoPard işlenmiş katmanları operasyonel veri olarak da Ops Center'a geri aktarabilir.

Bu, verim temizleme ve kalibrasyonundan sonra, düzeltilmiş veri kümesinin John Deere'deki orijinal operasyon katmanının yerini alması gerektiğinde kullanışlıdır.
{% endhint %}

### İlgili sayfalar

* [Verim Veri Kümelerini Karşılaştırma](/geopard-tutorials/tr/agronomi/verim-veri-kumelerini-karsilastirma.md)
* [Verim verisini görüntüleme](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-mobil-uygulama/verim-verisini-goruntuleme.md)
* [Operasyon Günlüğü - Hataları/İçe Aktarımları ve Analitiği İzle](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/islem-kaydi-hatalari-ice-aktarmalari-ve-analitigi-izle.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/verim-verisi-ve-hasat-analitigi.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.