# Ürünler ve Topraklar için İndeksler

<figure><img src="/files/f01776867ca0ce0a0367c8bd186cdd3def1cda6f" alt=""><figcaption><p>Her Toprak ve Bitki Örtüsü İndeksi GeoPard Uygulamasında açıklanmaktadır</p></figcaption></figure>

### Uydu Görüntülerine Dayalı İndeksler Listesi <a href="#vegetation-indices" id="vegetation-indices"></a>

Tüm uydu görüntüleri, görüntüleme ve analiz için düzeltilmiş ve optimize edilmiştir.

### GeoPard blogundaki makaleler

* [Vejetasyon İndeksleri ve Klorofil İçeriği](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Hassas Tarımda hangi vejetasyon indeksi kullanmak daha iyidir?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Toprak Parlaklık İndeksi Sürdürülebilir Tarımı nasıl mümkün kılar?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Nem - NDMI indeksi](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Vejetasyon indeksi: hassas tarımda nasıl kullanılırlar?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)

Farklı görüntüleme görünümlerini seçmek, iyi gelişmiş alanları ve çıkış anormalliklerini vurgulayarak tarlanızı daha iyi anlamanıza yardımcı olur. Bu görünümler şunları içerir:

1. **RGB** – Doğal veya gerçek renk (kırmızı, yeşil ve mavi).
2. **NIR** – (varsayılan) spektrumun görünmeyen (yakın kızılötesi) ve görünen (kırmızı, yeşil) bölümlerinin birleşimi. Verilerin yorumlanabilirliğini artırır: bitki örtüsü kırmızının tonlarında gösterilir; yoğun bitki örtüsüne sahip alanlar parlak kırmızı, toprak ise koyu yeşilden açık yeşile veya griye kadar değişir.
3. **EVI2** – Geliştirilmiş Vejetasyon İndeksi (0 ile 2,4 arası), NDVI'nın doygunluğa ulaşabildiği yüksek taç yoğunluğuna sahip tarlalarda NDVI'ya tercih edilir. Bu görünüm, ürünleri tüm büyüme evrelerinde analiz etmek için kullanılabilir.
4. **LAI** – Yaprak Alanı İndeksi (0 ile 5,86 arası), bitki örtüsünü karakterize eden boyutsuz bir büyüklüktür. Çıplak topraktan sık taç örtüsüne kadar dağılım gösterir. Çıplak zeminden (indeks değeri 0) sık taç örtüsüne (indeks değeri büyüme sezonunun zirvesinde 3,5 ve üzeri) kadar uzanır ve kırmızıdan yeşile renklerle gösterilir.
5. **NDVI** – Normalize Edilmiş Fark Vejetasyon İndeksi (0 ile 1 arası), yeşil bitki örtüsünün dağılımını temsil eden iyi bir ürün sağlığı göstergesidir. Ancak büyüme sezonunun başında (topraktan etkilendiği için) ve vejetasyonun zirvesinde (doygunluk) bu görünümün bazı sınırlamaları vardır. Haritada kırmızıdan yeşile doğru gösterilir.
6. **GNDVI** – Yeşil Normalize Edilmiş Fark Vejetasyon İndeksi (0 ile 1 arası). Klorofil farkına NDVI'dan daha hassastır ve erken ile orta büyüme evrelerindeki ürünler için önerilir. Haritadaki dağılımı kırmızıdan yeşile doğrudur.
7. **IPVI** – Kızılötesi Yüzde Vejetasyon İndeksi (0 ile 1 arası). Bu indeks işlevsel olarak NDVI ile aynıdır, ancak hesaplama açısından daha hızlıdır.
8. **GCI** – Yeşil Klorofil İndeksi (0 ile 7 arası). Bu indeks yaprak klorofil içeriğini değerlendirmek için kullanılır ve çok çeşitli bitki türleri için uygulanabilir. Stres altındaki bitkilerde klorofil içeriği azaldıkça bitki sağlığını ölçmeye yardımcı olur. Haritadaki dağılım açık yeşilden koyu yeşile doğrudur.
9. **SAVI** – Toprak Düzeltilmiş Vejetasyon İndeksi (0 ile 1,5 arası), toprak parlaklığının etkisini en aza indirir. Sezonun başında, bitkiler birbirinden ayrı ya da sıralar halinde olduğunda ve toprak net biçimde görülebildiğinde, ayrıca bitkilerin henüz birbirine değmediği orta büyüme evresinde en faydalıdır.
10. **OSAVI** – Optimize Edilmiş Toprak Düzeltilmiş Vejetasyon İndeksi (0 ile 1 arası). Nispeten seyrek bitki örtüsüne sahip alanlarda ve erken ile orta büyüme evrelerindeki ürünler için en iyi şekilde kullanılır. Kırmızıdan yeşile bir lejantla gösterilir.
11. **NDWI** – Normalize Edilmiş Fark Su İndeksi. Suyu kuru araziden ayırt etmek ve su kütlesi haritalaması için kullanılır. Haritada mavi tonlarında gösterilir.
12. **WDRVI** – Geniş Dinamik Aralıklı Vejetasyon İndeksi (-0,6 ile 0,4 arası). Bu indeks, ürünün fizyolojik ve fenolojik özelliklerinin daha gelişmiş analizi için kullanılır. NDVI ile aynı bantları kullanır ancak artırılmış bir dinamik aralık uygular.
13. **SBI** – Toprak Parlaklık İndeksi. Topraktaki organik madde, kumluluk ve tuzluluk alanları için bir göstergedir ve zaman içinde toprak koşullarındaki değişimleri incelemede önemlidir.\
    Kumlu topraklar, daha açık renkleri ve daha kaba dokuları nedeniyle daha fazla ışık yansıtır; bu yüzden Toprak Parlaklık İndeksi'nde daha yüksek puan alır. Buna karşılık, organik madde ve nem bakımından daha zengin olan killi topraklar daha koyu görünür ve daha düşük puan alır.
14. **NDMI** – Normalize Edilmiş Fark Nem İndeksi. Normalize Edilmiş Fark Nem İndeksi, bitki örtüsünün su içeriğini belirlemek için kullanılır. Bitkilerde su stresini tespit etmek için idealdir. Daha sağlıklı bitki örtüsü daha yüksek değerlere sahiptir. Daha düşük nem indeksi değerleri, bitkilerin yetersiz nem nedeniyle stres altında olduğunu gösterir.\
    Yorumlama:
    * (-1; -0,8) Çıplak toprak;
    * (-0,8; -0,2) Neredeyse hiç ya da çok düşük taç örtüsü;
    * (-0,2; 0) Yüksek su stresiyle birlikte düşük taç örtüsü VEYA düşük su stresiyle birlikte çok düşük taç örtüsü;
    * (0; 0,2) Yüksek su stresiyle birlikte ortalama taç örtüsü VEYA düşük su stresiyle birlikte düşük taç örtüsü;
    * (0,2; 0,4) Yüksek su stresiyle birlikte yüksek taç örtüsü VEYA düşük su stresiyle birlikte ortalama taç örtüsü;
    * (0,4; 1) Su stresi olmayan yüksek ve çok yüksek taç örtüsü.
15. **MSI** – Nem Stresi İndeksi. Nem Stresi İndeksi, taç örtüsü stres analizi, verimlilik tahmini ve biyofiziksel modelleme için kullanılır. İndeksin daha yüksek değerleri, daha fazla bitki su stresi ile daha az toprak nemi ve su içeriğini gösterir. Bu indeksin değerleri 0'dan 3'ün üzerine kadar değişir; yeşil bitki örtüsü için yaygın aralık 0,2 ile 2 arasındadır.
16. **CCCI** – Taç Klorofil İçeriği İndeksi. Taç Klorofil İçeriği İndeksi (CCCI), ürünün azot durumunu çıkarsamak için önerilen iki boyutlu bir uzaktan algılama indeksidir. CCCI, taç yoğunluğundaki mevsimsel değişimleri hesaba katmak için yakın kızılötesi (NIR) ve kırmızı spektral bölgelerdeki yansımaları kullanır; NIR ve uzak kırmızı bölgelerdeki yansımalar ise taç klorofilindeki göreceli değişimleri, yani azot içeriği için bir vekil değişkeni, tespit etmek için kullanılır.
17. **MCARI** – Değiştirilmiş Klorofil Soğurma Oranı İndeksi, yaprak klorofil konsantrasyonuna ve zemin yansıtımına duyarlıdır. Genel olarak yüksek MCARI değerleri düşük yaprak klorofil içeriğini gösterir. MCARI, düşük klorofil konsantrasyonlarını tahmin etmede zayıflık gösterir; özellikle toprak sinyalinin etkisi işlevselliğini sınırladığı için.
18. **TCARI** – Dönüştürülmüş Klorofil Soğurma Yansıtım İndeksi, klorofilin göreceli bolluğunu gösteren birkaç CARI indeksinden biridir. Alttaki toprak yansıtımından etkilenir; özellikle LAI değeri düşük bitki örtüsünde.
19. **MCARI/OSAVI** ve **TCARI/OSAVI** klorofil içeriğiyle daha iyi doğrusal ilişki ve yaprak alanı indeksine (LAI) daha yüksek direnç sağlamak için CARI'nin entegre biçimleridir. İyileşme, kırmızı ve NIR yansımalarının yerine yeşil, kırmızı ve kırmızı kenar yansımalarının kullanılmasıyla gerçekleşir. İndeks kombinasyonları, taç klorofil içeriği tahmini için kullanılabilir.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/uydu-izleme/urunler-ve-topraklar-icin-indeksler.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
