> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/istem-kutuphanesi.md).
# İstem kütüphanesi
Planlama, izleme, değerlendirme ve raporlama için doğrulanmış istemler.
Herhangi bir istemi kopyalayın, tarla ya da ürüne göre uyarlayın ve sorun. Asistan, hesap verilerinizi kullanır: sınırlar, toprak analizleri, temizlenmiş verim, uydu geçmişi, topografya ve uygulama kayıtları.
### Kanıtlanmış bir iş akışıyla başlayın
En popüler agronomik iş akışlarını birkaç tıklamayla seçmek için Prompt kütüphanesini kullanın. Planlama, izleme, değerlendirme, raporlama veya dışa aktarma için doğrulanmış bir istem seçin. Ardından bunu tarlanıza, ürününüze ve sezona göre uyarlayın.
GeoPard AI Asistanı - Agronomik amaçlar ve Prompt kütüphanesi
### Planla ve reçete oluştur
* Bu tarla için gübre zonları oluştur.
* Bu tarla için, 200 bu/ac mısır verim hedefiyle bir P2O5 ve K2O gübreleme reçetesi oluştur.
* En asitli tarlalarımda pH’ı düzeltmek için bir kireçleme reçetesi oluştur.
* Uzun vadeli verimlilik temelinde bu tarla için değişken oranlı ekim haritası oluştur.
* Bu çiftlik için 3 hektara bir örnek düşecek şekilde bir toprak örnekleme çalışması planla.
* Bu sonbaharda önce hangi tarlalardan örnek almalıyım?
### İşlet ve izle
* Bu tarla son 30 günde uyduda nasıl gelişti?
* Bu sezon en iyi iki ve en kötü iki tarlam arasında NDVI’yı karşılaştır.
* Şu anda hangi tarlalarda stres görülüyor ve nereleri kontrol etmeliyim?
* Bu çiftlik için bu sezonun operasyon kayıtlarını özetle.
### Doğrula ve değerlendir
* Bu tarladaki uygulama oranlarını reçete ile karşılaştır. Makine nerede sapmış?
* Bu tarla için üç azot seviyesiyle bir doz denemesi kur.
* Ekim denememin sonuçlarını göster: daha yüksek bitki sıklığı karşılığını verdi mi?
* Bu tarlanın hangi kısımlarının yeniden ekilmesi gerekiyor?
### Hasat sonrası ve ekonomi
* Bu tarla için gerçek girdi maliyetlerimi kullanarak bir kârlılık haritası oluştur.
* Geçen sezon hangi zonlar zarar etti?
* Sulanan ve kuru tarım yapılan tarlalarım arasındaki verimi karşılaştır.
* Bu yıl mısırda besin maddesi kullanım verimliliğim neydi?
* Bu tarlada değişken oranlı uygulama, sabit oranlı uygulamaya kıyasla ne kadar tasarruf sağladı?
### Veri ve dışa aktarma
* Son hasat verilerimi John Deere Operations Center’dan içe aktar.
* Bu reçeteyi John Deere’a İş Planı olarak dışa aktar.
* Ev sahibim için bu tarlanın bir raporunu oluştur.
* Bu tarla için hangi verilere sahipsiniz ve bir verimlilik planı için neler eksik?
### Bilgi tabanı
* Besinlilik protokolümüze göre bu toprak tipi için kritik K seviyesi nedir?
* Ürün kataloğumuz bu oran ve ürün gelişim evresi için ne öneriyor?
* Kışlık buğdayda sıra aralığı üzerine deneme sonuçlarımızı özetle.
{% hint style="info" %}
Asistan değerleri önerir ve gerekçesini gösterir. Siz her planı gözden geçirir ve onaylarsınız.
{% endhint %}
### İlgili
* [GeoPard AI Asistanı genel bakış](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani.md)
* [Agronomi bilgi tabanı](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/agronomi-bilgi-tabani.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/istem-kutuphanesi.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
