> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-yapay-zeka-asistani/dogruluk-ve-degerlendirme.md).

# Doğruluk ve değerlendirme

Asistanın agronomik doğruluğunu sürümlenmiş bir benchmark üzerinde ölçüyoruz. Hâlâ gelişen alanlar dâhil olmak üzere her kategori puanını yayımlıyoruz.

### Benchmark

* CCA tarzında, uzman düzeyinde 503 agronomi sorusu.
* Beş kategori: toprak ve su, ürün yönetimi, besin maddesi yönetimi, zararlı yönetimi ve entegre zararlı yönetimi (IPM), hassas tarım uzmanlık alanı.
* Sürümlendirilir ve sürümlerle birlikte yeniden çalıştırılır. Geçerli sürüm: v2, Temmuz 2026.

### Güncel puanlar

| Kategori                                           | Puan  |
| -------------------------------------------------- | ----- |
| Hassas tarım uzmanlık alanı                        | 100%  |
| Toprak ve su                                       | 95.8% |
| Ürün yönetimi                                      | 93.8% |
| Besin maddesi yönetimi                             | 92.9% |
| Zararlı yönetimi ve entegre zararlı yönetimi (IPM) | 77.5% |

### Soru setinin neden özel tutulduğu

Herkese açık benchmark soruları yapay zekâ eğitim verilerine sızabiliyor. Bu olduğunda puanlar artık yetkinliği ölçmez. Soru seti, gelecekteki puanlar anlamlı kalmaya devam etsin diye özel tutulur. Metodolojiyi, tüm kategori puanlarını ve istek üzerine örnek soruları yayımlıyoruz.

### Benchmark'ın ötesinde doğrulama

Benchmark puanları bilgiyi ölçer. Oluşturulan her plan, oluşturulmadan önce deneme çalıştırmasıyla doğrulanır. Kontroller, yayım önerilerine göre besin dengesi ve uzaklaştırma katsayılarını kapsar. Laboratuvarınızın toprak testi kritik düzeylerini ve birikim esaslarını da kapsar. Ayrıca uygulama doz sınırlarını, tampon mesafeleri ve bilgi tabanı kurallarını da kapsar. Bir kontrol başarısız olursa hiçbir uygulama haritası oluşturulmaz.

### Rolünüz

Asistan, profesyonel muhakemenizi destekler. Sertifikalı yerel bir ziraat mühendisin yerini almaz. Her reçeteyi siz gözden geçirir ve onaylarsınız. Önerileri ürün planınız, toprak analizleriniz, ürün etiketleri ve yerel mevzuata göre doğrulayın.

### İlgili

* [GeoPard Yapay Zekâ Asistanı genel bakış](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-yapay-zeka-asistani.md)
* [Yapay Zekâ Asistanı SSS](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-yapay-zeka-asistani/hassas-tarim-yapay-zeka-asistani-sss.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-yapay-zeka-asistani/dogruluk-ve-degerlendirme.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.