For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Doğruluk ve değerlendirme

GeoPard'ın Yapay Zekâ Asistanı doğruluğunu nasıl ölçtüğü ve oluşturulan planları nasıl doğruladığı.

Asistanın agronomik doğruluğunu sürümlenmiş bir benchmark üzerinde ölçüyoruz. Hâlâ gelişen alanlar dâhil olmak üzere her kategori puanını yayımlıyoruz.

Benchmark

  • CCA tarzında, uzman düzeyinde 503 agronomi sorusu.

  • Beş kategori: toprak ve su, ürün yönetimi, besin maddesi yönetimi, zararlı yönetimi ve entegre zararlı yönetimi (IPM), hassas tarım uzmanlık alanı.

  • Sürümlendirilir ve sürümlerle birlikte yeniden çalıştırılır. Geçerli sürüm: v2, Temmuz 2026.

Güncel puanlar

Kategori
Puan

Hassas tarım uzmanlık alanı

100%

Toprak ve su

95.8%

Ürün yönetimi

93.8%

Besin maddesi yönetimi

92.9%

Zararlı yönetimi ve entegre zararlı yönetimi (IPM)

77.5%

Soru setinin neden özel tutulduğu

Herkese açık benchmark soruları yapay zekâ eğitim verilerine sızabiliyor. Bu olduğunda puanlar artık yetkinliği ölçmez. Soru seti, gelecekteki puanlar anlamlı kalmaya devam etsin diye özel tutulur. Metodolojiyi, tüm kategori puanlarını ve istek üzerine örnek soruları yayımlıyoruz.

Benchmark'ın ötesinde doğrulama

Benchmark puanları bilgiyi ölçer. Oluşturulan her plan, oluşturulmadan önce deneme çalıştırmasıyla doğrulanır. Kontroller, yayım önerilerine göre besin dengesi ve uzaklaştırma katsayılarını kapsar. Laboratuvarınızın toprak testi kritik düzeylerini ve birikim esaslarını da kapsar. Ayrıca uygulama doz sınırlarını, tampon mesafeleri ve bilgi tabanı kurallarını da kapsar. Bir kontrol başarısız olursa hiçbir uygulama haritası oluşturulmaz.

Rolünüz

Asistan, profesyonel muhakemenizi destekler. Sertifikalı yerel bir ziraat mühendisin yerini almaz. Her reçeteyi siz gözden geçirir ve onaylarsınız. Önerileri ürün planınız, toprak analizleriniz, ürün etiketleri ve yerel mevzuata göre doğrulayın.

İlgili

Son güncelleme

Bu yararlı oldu mu?