> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/agronomi-bilgi-tabani.md).

# Agronomi bilgi tabanı

Yerel AI Asistanı yanıtlarını onaylı agronomi belgelerine dayandırır.

Agronomi bilgi tabanı, asistanın yanıtlarını onayladığınız belgeler temelinde sunar. Agronominizin dayandığı materyali yükleyin. Asistan bunu sorgu sırasında getirir ve önerilerde kaynak gösterir.

### Ne yüklenir

Ürün etiketleri, ürün tavsiyeleri, deneme sonuçları, uygulama dozları, yerleştirme/yönlendirme bilgileri, güvenlik notları, uyumluluk ayrıntıları ve bölgesel kurallar.

### Desteklenen dosyalar ve sınırlar

* Biçimler: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* Dosya başına en fazla 50 MB.
* Bilgi tabanı başına en fazla 500 MB.
* Birden fazla bilgi tabanı oluşturabilir ve bunları meslektaşlarınızla birlikte geliştirebilirsiniz.

### Bir bilgi tabanı oluştur

{% stepper %}
{% step %}
**Bilgi tabanı ayarlarını aç**

Aç [Agronomi bilgi tabanı](https://app.geopard.tech/knowledge-base).

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FFAryCJ7EoneIxwlr4jk1%2Fgeopard_ai_custom_knowledgebase.png?alt=media&amp;token=b0bae693-6aa1-4c87-a97f-e2e3033e7b21" alt="Create Agronomy Knowledge Base"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**Oluştur ve adlandır**

Bilgi tabanına amacına uygun bir ad verin. Örneğin, "Mısır Kuşağı verimliliği 2026" veya "Bitki koruma kataloğu".
{% endstep %}

{% step %}
**Belgeleri yükle**

Desteklenen herhangi bir biçimde dosya ekleyin. İşleme süresi dosya boyutuna bağlıdır. Tipik işleme süresi - 10 saniye.
{% endstep %}

{% step %}
**Temellendirmeyi doğrula**

Asistana yalnızca belgelerinizin yanıtlayabileceği bir soru sorun. Yanıtta yüklenen kaynağa atıf yapılmalıdır. Yapılmıyorsa belgenin işlemeyi tamamlayıp tamamlamadığını kontrol edin.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Kim neyi görür

* Kuruluşlar, kuruluş genelinde tek bir bilgi tabanını paylaşır. Satış, danışmanlık ve operasyon ekipleri aynı yönlendirmeyi kullanır.
* Bağımsız kullanıcıların özel bir bilgi tabanı vardır.
* İçerik yalnızca geçerli kullanıcı veya kuruluş bağlamından alınır. Kullanıcılar ve kuruluşlar arasında izole kalır.
* Belgeleriniz asla herhangi bir yapay zekâ modelini eğitmek için kullanılmaz.

### Bilgi tabanı ve Yanıt Stili

Bilgi tabanı gerçeklere dayalı bağlamı yönetir. Yapay Zekâ Yanıt Stili ise sunumu yönetir: ifade biçimi, birimler, yapı ve alıntı kuralları. Onaylı kaynak materyale dokunmadan yanıtların nasıl okunduğunu değiştirin.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjQVRGZmVKFgCWry8cbJv%2Fimage.png?alt=media&amp;token=76fd1efe-ae3e-410d-b07b-b4fb0834c147" alt="AI Response Style settings"><figcaption><p>Asistanın ifade biçimini ve yanıt yapısını yönlendirmek için Yapay Zekâ Yanıt Stili'ni kullanın.</p></figcaption></figure>

### İlgili

* [GeoPard AI Assistant genel bakış](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani.md)
* [Komut istemi kitaplığı](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/istem-kutuphanesi.md)
* [AI Assistant SSS](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/hassas-tarim-ai-asistani-sss.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-ai-asistani/agronomi-bilgi-tabani.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.