> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcp-yetenekleri.md). # GeoPard MCP Yetenekleri ## GeoPard MCP Yetenekleri GeoPard MCP, uyumlu yapay zekâ asistanlarına GeoPard hesabınıza yetkilendirilmiş erişim sağlar. Gerçek tarla verilerinizle çalışır. Tarla değişkenliğini analiz edebilir, operasyonel çıktılar oluşturabilir ve bunları makinelere gönderebilir. Bunu zon haritaları, reçete haritaları, örnekleme planları ve makineye hazır dosyalar oluşturmak için kullanın. Bu, manuel hazırlık süresini azaltırken inceleme ve onayı sizde tutar. Kurulum için bkz. [GeoPard MCP'ye bağlanın](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcpyi-baglayin.md) ve [GeoPard MCP Bağlantısını Doğrulayın](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcp-baglantisini-dogrulayin.md). {% hint style="info" %} Her veri aracı OAuth oturumunuz altında çalışır. Asistan yalnızca GeoPard kullanıcınız için erişilebilir çiftliklere, tarlalara ve veri kümelerine erişir. {% endhint %} ### Yetenek haritası | Grup | Ne yapar | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | Keşif | Topografya dahil olmak üzere çiftlikleri, tarlaları ve tarla veri katmanlarını bulun | | Analitik | Vejetasyon istatistiklerini, arazi bağlamını ve agronomik denklemleri hesaplayın | | Zonlar ve VRA | Zon haritaları oluşturun ve ürün oranları atayın | | Verim veri kalitesi | Verim veri kümelerini temizleyin, kalibre edin ve oluşturun | | Örnekleme | Güzergâh ile birlikte ızgara ve zon bazlı örnekleme planları oluşturun | | Dışa aktarma ve makine | Dosyaları dışa aktarın, John Deere'e gönderin ve WorkPlan'ler oluşturun | | Gezinme | Görsel inceleme için hassas GeoPard görünümlerini açın | ### Keşif ve bağlam Asistan önce çiftlik ve tarla bağlamınızı çözer. Bu, her yanıtı verilerinize dayandırır. | Araç | Amaç | | -------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Çiftlikleri listele ve filtrele | | `searchFields` | Çiftlik, ad veya filtrelere göre tarlaları bul | | `searchSatelliteImages` | Belirli tarih aralığında tarla görüntülerini bul | | `searchSoilDatasets` | Toprak laboratuvarı ve sensör veri kümelerini bul | | `searchTopographyDatasets` | Topografya haritalarını bulun: DEM, eğim, bakı, hillshade, TPI, TRI ve pürüzlülük | | `searchYieldDatasets` | Hasat veri kümelerini tarla ve sezona göre bul | | `searchAsAppliedDatasets` | Makine uygulama kayıtlarını bul | | `searchZonesMaps` | Zon haritalarını, geometrileri ve atanmış oranları bul | | `searchEquationMaps` | Daha önce oluşturulmuş denklem haritalarını bul | | `searchSamplingPlans` | Planları tarla, tür, durum veya zon haritasına göre bul | | `searchTrials` | Oran ve çeşit denemelerini bul | | `searchProvider` | John Deere, CNH ve AGCO içindeki kuruluşları, çiftlikleri, tarlaları ve diğer veri katmanlarını arar. | **Projeksiyon kontrolü.** Aramalar destekler `kimlikler`, `özet`, `istatistikler`, ve `tam` projeksiyonları. Listelemeler için kompakt sonuçları kullanın. Tam ayrıntıları yalnızca geometriler veya öznitelik istatistikleri gerektiğinde isteyin. Bu, büyük hesaplarda gidiş dönüşleri azaltır. ### Analitik #### Herhangi bir geometri üzerinde vejetasyon indeksi istatistikleri `searchSatelliteImageryByGeometry` Bir tarih aralığında Point, MultiPoint, Polygon veya MultiPolygon için indeks istatistikleri hesaplar. Şüpheli bir alanı incelemek, zonları karşılaştırmak veya deneme şeritlerini değerlendirmek için kullanın. * **Sağlayıcılar:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 ve Planet. * **İndeksler:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR ve NDYI. #### Topografya ve arazi `searchTopographyDatasets` Bir tarla için mevcut arazi katmanlarını bulur. Su hareketini, erozyon riskini, soğuk noktaları ve yalnızca görüntülerin göstermediği verim desenlerini açıklamak için kullanın. * **Katmanlar:** DEM, eğim, bakı, hillshade, birleşik hillshade, TPI, TRI ve pürüzlülük. * **Filtreler:** çiftlik, tarla, belirli topografya haritası UUID'leri ve durum `KAYDEDİLDİ`, `ÇALIŞTIRILDI`, `HATA`, veya `BOŞ`. * **Projeksiyonlar:** `kimlikler`, `özet`, `istatistikler`, ve `tam`, diğer aramalarda olduğu gibi. Topografya haritaları tarlalara ait olduğu için bir çiftlik veya tarla filtresi gereklidir. Arazi öznitelikleri doğrudan `generateEquationMap`'e beslenir. Eğim değerini toprak ve görüntülerle birleştirerek kireçleme ve drenaj işlerini planlayın, erozyona uğramış sırtlarda ekimi azaltın veya değişken işleme derinliği belirleyin. Topografya haritaları, kabin içi bağlam için John Deere'e Maps Layer olarak da gönderilebilir. #### Denklem tabanlı agronomi `generateEquationMap` birden çok katmanda şeffaf formülleri çalıştırır ve sonucu harita olarak kaydeder. * **Girdi değişkenleri** görüntü indeksleri, toprak öznitelikleri, verim verileri, uygulama verileri, topografya, zon haritaları ve denklem haritalarını kullanabilir. * **Kuru çalışma** varsayılan olarak `true`'dur. Üretim öncesinde örnek değerlerle söz dizimini doğrular. * **NumPy desteği** gibi işlevlerle koşullu mantığı etkinleştirir `np.where` ve `np.isnan`. Manuel bir ızgara veya AB hattı ızgarası seçin. AB hattı ızgaraları makinenin çalışma genişliğini, tarla başı dönüş alanlarını, bölümleri, uygulama uzunluğunu ve dönüş yarıçapını kullanır. Bu, reçeteleri gerçek tarla operasyonlarıyla uyumlu hale getirir. Desteklenen amaçlar şunlardır `GENEL`, `EKİM`, `GÜBRELEME`, `İLAÇLAMA`, ve `SULAMA`. #### Geometri ve raster erişimi | Araç | Amaç | | --------------- | ---------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | GeoPard WFS URL'sinden bir GeoJSON FeatureCollection alın | | `getGeoMapUrls` | Görsel inceleme için oluşturulan harita URL'lerini çözümle | ### Zonlar ve değişken oran | Araç | Amaç | | --------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Polygon veya MultiPolygon geometrilerinden, isteğe bağlı oranlar ve renklerle zonlar oluşturun | | `assignZonesMapRates` | Mevcut bir haritaya en fazla üç ürünün oranlarını atayın | Her ürünün bir adı, oran birimi ve isteğe bağlı birim başına fiyatı vardır. Tek bir harita MAP, üre ve tohum oranlarını içerebilir. Desteklenen birimler arasında metrik ve emperyal kütle, hacim, tohum sayıları, alan başına para birimi ve işleme derinliği yer alır. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` mevcut bir haritayı günceller. İlk çağrı bir oran karşılaştırma önizlemesi döndürür. GeoPard değişiklikleri yalnızca açık onaydan sonra yazar. {% endhint %} ### Verim veri kalitesi | Araç | Amaç | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Bir verim veri kümesini temizle ve kalibre et | | `generateSyntheticYieldDataset` | Ölçülmüş hasat verisi olmadığında bir verim katmanı oluştur | **Temizleme seçenekleri** otomatik temizleme, öznitelik min/maks filtreleri, sigma filtreleri ve USDA protokolünü içerir. USDA iş akışı, ürüne özel verim, nem, hız, zamanlama, iş genişliği ve bindirme ayarlarını destekler. **Kalibrasyon seçenekleri** bir tarla ortalamasını veya toplamı hedefleyebilir. Değerleri tanımlı bir aralığa sabitleyebilirler. Ayrıca ayarlanabilir yumuşatma ile makine izine göre kalibre edebilirler. Sentetik verim; mısır, silajlık mısır, soya fasulyesi, buğday, pamuk, pirinç, arpa, yulaf, sorgum, kolza, ayçiçeği, kanola ve çavdarı destekler. Hedef ortalama veya toplam, hasat yılı ve tarih belirleyin. {% hint style="info" %} Verim temizleme ve kalibrasyonu ön kontrol gerektirir. Düzeltmeler çalışmadan önce veri kümesi istatistiklerini gözden geçirin ve belirsiz hedef öznitelikleri onaylayın. {% endhint %} ### Toprak örnekleme planları `generateSamplingPlan` oluşturur veya günceller `GRID` ve `ZONE` planlarını bir tarla için. * **Yerleşim:** GeoPard Core Line, Optimize Edilmiş Kapsama, NZ veya W desenleri. * **Güzergâh:** Zon bazında güzergâh veya zonlar arasında akıllı sıralama. * **Örnekleme:** Zon başına nokta sayısını, derinliği ve Core veya Composite tekniklerini ayarlayın. Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, toprak karbonu, toprak profili nitratı, nem, doku, bitki dokusu, tane örneklemesi, arazi kontrolü, sulama suyu ve gübre gibi analiz yöntemlerini seçin. Etiket şablonları planları ve laboratuvar gönderimlerini tutarlı tutar. Planlar upsert edilir. Asistan, kopya oluşturmadan mevcut iğneleri veya rotaları ayarlayabilir. ### Dışa aktarma ve makine | Araç | Amaç | | ------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Zon haritalarını ve denklem haritalarını indirilebilir bir arşiv olarak dışa aktar | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Dışa aktarılan bir arşivi John Deere Operations Center'a gönder | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Bir GeoPard varlığını Maps Layer olarak gönder | | `createJohnDeereWorkPlan` | Bir reçeteden ekim veya uygulama WorkPlan'i oluştur | | `importJohnDeereData` | GeoPard'a eşzamansız bir John Deere içe aktarımını başlat | Olarak dışa aktar `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, veya `ISOXML`. Deneme parseli geometrileri üst zon oranlarıyla çakışmadan dahil edilebilir. Maps Layer'lar zonları, denklemleri, görüntüleri, toprağı, verimi ve topografyayı destekler. Bu, operatörlere reçetelerin yanında yararlı görsel bağlam sağlar. ### Gezinme ve oturum | Araç | Amaç | | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Bir çiftliğe, tarlaya, varlık grubuna veya veri kümesine derin bağlantı oluşturun | | `parseAppUrl` | GeoPard uygulama URL'sinden bağlamı çıkar | | `clearSession` | Oturum verilerini temizle | Derin bağlantılar son incelemeyi destekler. Tarla işlemi öncesinde GeoPard'da tam haritayı açın. ### Tipik iş akışı 1. **Bağlamı çözümleyin.** Çiftliği ve tarlayı bulun. Kullanılabilir katmanları listeleyin. 2. **Değişkenliği değerlendirin.** İndeks istatistiklerini hesaplayın. Toprak, topografya ve verim istatistiklerini inceleyin. 3. **Reçeteyi oluşturun.** Bir denklemi doğrulayın. Oranlarla bir denklem haritası veya zonlar oluşturun. 4. **İnceleyin ve dışa aktarın.** Reçete haritasını inceleyin, ardından dışa aktarın veya John Deere'e gönderin. 5. **Hasattan sonra öğrenin.** Verim verisini temizleyin. Uygulama verisiyle karşılaştırın. Gelecek sezonun mantığını iyileştirin. Bu iş akışı, girdileri en iyi getiriyi sağladıkları yerlere hedeflemeye yardımcı olur. Ayrıca analiz ile tarla uygulaması arasındaki süreyi azaltır. ### Örnek istemler * *X tarlası için son 60 güne ait Sentinel-2 NDVI istatistiklerini ver. Değişkenliğin en yüksek olduğu yerleri göster.* * *X tarlası için topografya haritalarını listele. 2025 hasadındaki düşük verimli şeritleri eğim ve TPI ile açıkla.* * *NDVI ve toprak organik maddesini kullanarak bir azot denklemi oluştur. Doğrula, sonra 20 m'lik bir ızgara oluştur.* * *X tarlası için dört zonlu bir gübreleme haritası oluştur. MAP oranlarını 120, 100, 85 ve 70 kg/ha olarak kullan. Kaydetmeden önce önizlemeyi göster.* * *2025 mısır verim veri kümesini USDA protokolünü kullanarak temizle. Toplamı 1.240 ton'a kalibre et.* * *Zon bazlı, her zon için üç çekirdek numune, 20 cm derinlik, Mehlich3 ve akıllı güzergâhla bir örnekleme planı oluştur.* * *Reçete haritasını John Deere kuruluşuma WorkPlan olarak gönder.* ### Güvenlik önlemleri * **Kapsamlı erişim.** OAuth destekli erişim, her kullanıcının yetkilerini gözetir. * **Onay kapıları.** Yıkıcı yazma işlemleri önizleme ve açık onay gerektirir. * **Kuru çalıştırmalar.** Denklemler harita oluşturulmadan önce doğrulanır. * **Ön uç kontrolleri.** Verim düzeltmeleri, gözden geçirilmiş istatistikler ve onaylanmış öznitelikler gerektirir. * **Veriniz sizde kalır.** GeoPard, verilerinizi çıkarım için biçimlendirir. Mülkiyet ve kontrol sizde kalır. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP kararları destekler. Yerel agronomik değerlendirmenin yerini almaz. Uygulama öncesinde oranları, denklemleri ve birimleri ürün planları, toprak analizleri, etiketler ve yerel mevzuata göre doğrulayın. {% endhint %} ### İlgili sayfalar * [GeoPard MCP'ye bağlanın](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcpyi-baglayin.md) * [GeoPard MCP Bağlantısını Doğrulayın](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcp-baglantisini-dogrulayin.md) * [Optimum İşleme Derinliği](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/optimum-toprak-isleme-derinligi.md) * [Vejetasyon Desenlerini Açıkla](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/vejetasyon-desenlerini-aciklama.md) * [Verim Verisini Temizle ve Kalibre Et](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/verim-verilerini-temizleme-ve-kalibre-etme.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/geopard-mcp/geopard-mcp-yetenekleri.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.