GeoPard MCP Yetenekleri
GeoPard MCP için tam yetenek referansı: Bir AI asistanının GeoPard hesabınızda neleri okuyabileceği, analiz edebileceği, oluşturabileceği ve dışa aktarabileceği.
GeoPard MCP Yetenekleri
GeoPard MCP, uyumlu yapay zekâ asistanlarına GeoPard hesabınıza yetkilendirilmiş erişim sağlar. Gerçek tarla verilerinizle çalışır. Tarla değişkenliğini analiz edebilir, operasyonel çıktılar oluşturabilir ve bunları makinelere gönderebilir.
Bunu zon haritaları, reçete haritaları, örnekleme planları ve makineye hazır dosyalar oluşturmak için kullanın. Bu, manuel hazırlık süresini azaltırken inceleme ve onayı sizde tutar.
Kurulum için bkz. GeoPard MCP'ye bağlanın ve GeoPard MCP Bağlantısını Doğrulayın.
Yetenek haritası
Keşif
Topografya dahil olmak üzere çiftlikleri, tarlaları ve tarla veri katmanlarını bulun
Analitik
Vejetasyon istatistiklerini, arazi bağlamını ve agronomik denklemleri hesaplayın
Zonlar ve VRA
Zon haritaları oluşturun ve ürün oranları atayın
Verim veri kalitesi
Verim veri kümelerini temizleyin, kalibre edin ve oluşturun
Örnekleme
Güzergâh ile birlikte ızgara ve zon bazlı örnekleme planları oluşturun
Dışa aktarma ve makine
Dosyaları dışa aktarın, John Deere'e gönderin ve WorkPlan'ler oluşturun
Gezinme
Görsel inceleme için hassas GeoPard görünümlerini açın
Keşif ve bağlam
Asistan önce çiftlik ve tarla bağlamınızı çözer. Bu, her yanıtı verilerinize dayandırır.
searchFarms
Çiftlikleri listele ve filtrele
searchFields
Çiftlik, ad veya filtrelere göre tarlaları bul
searchSatelliteImages
Belirli tarih aralığında tarla görüntülerini bul
searchSoilDatasets
Toprak laboratuvarı ve sensör veri kümelerini bul
searchTopographyDatasets
Topografya haritalarını bulun: DEM, eğim, bakı, hillshade, TPI, TRI ve pürüzlülük
searchYieldDatasets
Hasat veri kümelerini tarla ve sezona göre bul
searchAsAppliedDatasets
Makine uygulama kayıtlarını bul
searchZonesMaps
Zon haritalarını, geometrileri ve atanmış oranları bul
searchEquationMaps
Daha önce oluşturulmuş denklem haritalarını bul
searchSamplingPlans
Planları tarla, tür, durum veya zon haritasına göre bul
searchTrials
Oran ve çeşit denemelerini bul
searchProvider
John Deere, CNH ve AGCO içindeki kuruluşları, çiftlikleri, tarlaları ve diğer veri katmanlarını arar.
Projeksiyon kontrolü. Aramalar destekler kimlikler, özet, istatistikler, ve tam projeksiyonları. Listelemeler için kompakt sonuçları kullanın. Tam ayrıntıları yalnızca geometriler veya öznitelik istatistikleri gerektiğinde isteyin. Bu, büyük hesaplarda gidiş dönüşleri azaltır.
Analitik
Herhangi bir geometri üzerinde vejetasyon indeksi istatistikleri
searchSatelliteImageryByGeometry Bir tarih aralığında Point, MultiPoint, Polygon veya MultiPolygon için indeks istatistikleri hesaplar. Şüpheli bir alanı incelemek, zonları karşılaştırmak veya deneme şeritlerini değerlendirmek için kullanın.
Sağlayıcılar: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 ve Planet.
İndeksler: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR ve NDYI.
Topografya ve arazi
searchTopographyDatasets Bir tarla için mevcut arazi katmanlarını bulur. Su hareketini, erozyon riskini, soğuk noktaları ve yalnızca görüntülerin göstermediği verim desenlerini açıklamak için kullanın.
Katmanlar: DEM, eğim, bakı, hillshade, birleşik hillshade, TPI, TRI ve pürüzlülük.
Filtreler: çiftlik, tarla, belirli topografya haritası UUID'leri ve durum
KAYDEDİLDİ,ÇALIŞTIRILDI,HATA, veyaBOŞ.Projeksiyonlar:
kimlikler,özet,istatistikler, vetam, diğer aramalarda olduğu gibi.
Topografya haritaları tarlalara ait olduğu için bir çiftlik veya tarla filtresi gereklidir.
Arazi öznitelikleri doğrudan generateEquationMap'e beslenir. Eğim değerini toprak ve görüntülerle birleştirerek kireçleme ve drenaj işlerini planlayın, erozyona uğramış sırtlarda ekimi azaltın veya değişken işleme derinliği belirleyin. Topografya haritaları, kabin içi bağlam için John Deere'e Maps Layer olarak da gönderilebilir.
Denklem tabanlı agronomi
generateEquationMap birden çok katmanda şeffaf formülleri çalıştırır ve sonucu harita olarak kaydeder.
Girdi değişkenleri görüntü indeksleri, toprak öznitelikleri, verim verileri, uygulama verileri, topografya, zon haritaları ve denklem haritalarını kullanabilir.
Kuru çalışma varsayılan olarak
true'dur. Üretim öncesinde örnek değerlerle söz dizimini doğrular.NumPy desteği gibi işlevlerle koşullu mantığı etkinleştirir
np.wherevenp.isnan.
Manuel bir ızgara veya AB hattı ızgarası seçin. AB hattı ızgaraları makinenin çalışma genişliğini, tarla başı dönüş alanlarını, bölümleri, uygulama uzunluğunu ve dönüş yarıçapını kullanır. Bu, reçeteleri gerçek tarla operasyonlarıyla uyumlu hale getirir.
Desteklenen amaçlar şunlardır GENEL, EKİM, GÜBRELEME, İLAÇLAMA, ve SULAMA.
Geometri ve raster erişimi
fetchGeoJson
GeoPard WFS URL'sinden bir GeoJSON FeatureCollection alın
getGeoMapUrls
Görsel inceleme için oluşturulan harita URL'lerini çözümle
Zonlar ve değişken oran
saveZonesMap
Polygon veya MultiPolygon geometrilerinden, isteğe bağlı oranlar ve renklerle zonlar oluşturun
assignZonesMapRates
Mevcut bir haritaya en fazla üç ürünün oranlarını atayın
Her ürünün bir adı, oran birimi ve isteğe bağlı birim başına fiyatı vardır. Tek bir harita MAP, üre ve tohum oranlarını içerebilir. Desteklenen birimler arasında metrik ve emperyal kütle, hacim, tohum sayıları, alan başına para birimi ve işleme derinliği yer alır.
assignZonesMapRates mevcut bir haritayı günceller. İlk çağrı bir oran karşılaştırma önizlemesi döndürür. GeoPard değişiklikleri yalnızca açık onaydan sonra yazar.
Verim veri kalitesi
cleanCalibrateYieldDataset
Bir verim veri kümesini temizle ve kalibre et
generateSyntheticYieldDataset
Ölçülmüş hasat verisi olmadığında bir verim katmanı oluştur
Temizleme seçenekleri otomatik temizleme, öznitelik min/maks filtreleri, sigma filtreleri ve USDA protokolünü içerir. USDA iş akışı, ürüne özel verim, nem, hız, zamanlama, iş genişliği ve bindirme ayarlarını destekler.
Kalibrasyon seçenekleri bir tarla ortalamasını veya toplamı hedefleyebilir. Değerleri tanımlı bir aralığa sabitleyebilirler. Ayrıca ayarlanabilir yumuşatma ile makine izine göre kalibre edebilirler.
Sentetik verim; mısır, silajlık mısır, soya fasulyesi, buğday, pamuk, pirinç, arpa, yulaf, sorgum, kolza, ayçiçeği, kanola ve çavdarı destekler. Hedef ortalama veya toplam, hasat yılı ve tarih belirleyin.
Toprak örnekleme planları
generateSamplingPlan oluşturur veya günceller GRID ve ZONE planlarını bir tarla için.
Yerleşim: GeoPard Core Line, Optimize Edilmiş Kapsama, NZ veya W desenleri.
Güzergâh: Zon bazında güzergâh veya zonlar arasında akıllı sıralama.
Örnekleme: Zon başına nokta sayısını, derinliği ve Core veya Composite tekniklerini ayarlayın.
Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, toprak karbonu, toprak profili nitratı, nem, doku, bitki dokusu, tane örneklemesi, arazi kontrolü, sulama suyu ve gübre gibi analiz yöntemlerini seçin. Etiket şablonları planları ve laboratuvar gönderimlerini tutarlı tutar.
Planlar upsert edilir. Asistan, kopya oluşturmadan mevcut iğneleri veya rotaları ayarlayabilir.
Dışa aktarma ve makine
exportData
Zon haritalarını ve denklem haritalarını indirilebilir bir arşiv olarak dışa aktar
exportToJohnDeereAsFiles
Dışa aktarılan bir arşivi John Deere Operations Center'a gönder
exportToJohnDeereAsMapsLayers
Bir GeoPard varlığını Maps Layer olarak gönder
createJohnDeereWorkPlan
Bir reçeteden ekim veya uygulama WorkPlan'i oluştur
importJohnDeereData
GeoPard'a eşzamansız bir John Deere içe aktarımını başlat
Olarak dışa aktar SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, veya ISOXML. Deneme parseli geometrileri üst zon oranlarıyla çakışmadan dahil edilebilir.
Maps Layer'lar zonları, denklemleri, görüntüleri, toprağı, verimi ve topografyayı destekler. Bu, operatörlere reçetelerin yanında yararlı görsel bağlam sağlar.
Gezinme ve oturum
buildAppUrl
Bir çiftliğe, tarlaya, varlık grubuna veya veri kümesine derin bağlantı oluşturun
parseAppUrl
GeoPard uygulama URL'sinden bağlamı çıkar
clearSession
Oturum verilerini temizle
Derin bağlantılar son incelemeyi destekler. Tarla işlemi öncesinde GeoPard'da tam haritayı açın.
Tipik iş akışı
Bağlamı çözümleyin. Çiftliği ve tarlayı bulun. Kullanılabilir katmanları listeleyin.
Değişkenliği değerlendirin. İndeks istatistiklerini hesaplayın. Toprak, topografya ve verim istatistiklerini inceleyin.
Reçeteyi oluşturun. Bir denklemi doğrulayın. Oranlarla bir denklem haritası veya zonlar oluşturun.
İnceleyin ve dışa aktarın. Reçete haritasını inceleyin, ardından dışa aktarın veya John Deere'e gönderin.
Hasattan sonra öğrenin. Verim verisini temizleyin. Uygulama verisiyle karşılaştırın. Gelecek sezonun mantığını iyileştirin.
Bu iş akışı, girdileri en iyi getiriyi sağladıkları yerlere hedeflemeye yardımcı olur. Ayrıca analiz ile tarla uygulaması arasındaki süreyi azaltır.
Örnek istemler
X tarlası için son 60 güne ait Sentinel-2 NDVI istatistiklerini ver. Değişkenliğin en yüksek olduğu yerleri göster.
X tarlası için topografya haritalarını listele. 2025 hasadındaki düşük verimli şeritleri eğim ve TPI ile açıkla.
NDVI ve toprak organik maddesini kullanarak bir azot denklemi oluştur. Doğrula, sonra 20 m'lik bir ızgara oluştur.
X tarlası için dört zonlu bir gübreleme haritası oluştur. MAP oranlarını 120, 100, 85 ve 70 kg/ha olarak kullan. Kaydetmeden önce önizlemeyi göster.
2025 mısır verim veri kümesini USDA protokolünü kullanarak temizle. Toplamı 1.240 ton'a kalibre et.
Zon bazlı, her zon için üç çekirdek numune, 20 cm derinlik, Mehlich3 ve akıllı güzergâhla bir örnekleme planı oluştur.
Reçete haritasını John Deere kuruluşuma WorkPlan olarak gönder.
Güvenlik önlemleri
Kapsamlı erişim. OAuth destekli erişim, her kullanıcının yetkilerini gözetir.
Onay kapıları. Yıkıcı yazma işlemleri önizleme ve açık onay gerektirir.
Kuru çalıştırmalar. Denklemler harita oluşturulmadan önce doğrulanır.
Ön uç kontrolleri. Verim düzeltmeleri, gözden geçirilmiş istatistikler ve onaylanmış öznitelikler gerektirir.
Veriniz sizde kalır. GeoPard, verilerinizi çıkarım için biçimlendirir. Mülkiyet ve kontrol sizde kalır.
GeoPard MCP kararları destekler. Yerel agronomik değerlendirmenin yerini almaz. Uygulama öncesinde oranları, denklemleri ve birimleri ürün planları, toprak analizleri, etiketler ve yerel mevzuata göre doğrulayın.
İlgili sayfalar
Son güncelleme
Bu yararlı oldu mu?