Göreli varyasyon faktörü
Tarlalar ve veri kümeleri arasındaki değişkenliği karşılaştırmak için mekânsal değişimi ortalamaya göre nicelleştirin.
Son güncelleme
Bu yararlı oldu mu?
Tarlalar ve veri kümeleri arasındaki değişkenliği karşılaştırmak için mekânsal değişimi ortalamaya göre nicelleştirin.
Tarlada son bir-iki hafta, bir-iki ay ve hatta birkaç yıl içinde meydana gelen değişimleri tespit etmek, ürün gelişimi hakkında içgörü elde etmeye yardımcı olur.
Göreceli Değişim Faktörü veya Göreceli Değişim Endeksi şu amaçlarla kullanılabilir:
5-10-20 yıl boyunca benzer performans gösteren noktaları belirlemek ve denemeleri hata olasılığını azaltmak için benzer koşullara sahip alanlara yerleştirmek
sezon boyunca değişimleri izlemek ve büyüme sürecinde ürün performansını değerlendirmek
bir hava olayı felaketi, hastalık ya da zararlı saldırısı sonrasında zarar gören alanları tanımak ve hasarlı alanları hesaplamak
son iki görüntü arasındaki farkı tespit etmek ve ürün performansını kontrol etmek.
GeoPard’ın Göreceli Değişim Endeksi (RVI), tüm bu durumları ve daha fazlasını kapsar. RVI, sezon içi ve tarihsel yönetim bölgeleriyle birlikte kullanıldığında ürün gelişimi hakkında daha fazla içgörü sağlar.
Sadece tarlanızı ve uydu görüntülerinizi seçerek bunlar arasındaki değişimleri takip edin ve tarlanızdaki her nokta hakkında içgörü edinin.
Son güncelleme
Bu yararlı oldu mu?
Bu yararlı oldu mu?