# İtalya’da Bayi İş Akışı: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Azot - Denemeler - Kâr Haritaları

Hassas tarımda, doğru veri ve gelişmiş analizler daha akıllı kararlar ve iyileşmiş çiftlik verimliliği için anahtar niteliğindedir. Geçen yıl, [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/) ile ortaklık kurdu [John Deere](https://deere.com/) Yetkili Satıcı [Sergio Bassan S.r.l.](https://www.bassan.com/)  İtalya'da yerel çiftçilere yetiştirme sezonu boyunca destek olmak için. İşte iş birliğimizin tek bir tarla üzerindeki etkisine dair bir örnek.

## 1. Başlangıç: Verimlilik Bölgelerinin ve VRA Haritalarının Tanımlanması <a href="#ember54" id="ember54"></a>

Sezon için hazırlık yaparken, tarlanın verimlilik profilini değerlendirmek üzere tarihsel verim verilerini ve vejetasyon eğilimlerini analiz ettik. Topografya nispeten düz ve sınırlayıcı bir faktör olmadığı için odak noktamız verim ve tarihsel vejetasyon desenlerindeydi. Verim verileri, aracılığıyla GeoPard'a sorunsuz şekilde aktarıldı [John Deere Operasyon Merkezi entegrasyonu](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/john-deere-operations-center-integration/2.-connect-to-johndeere-operations-center).

Kullanarak [çok katmanlı bir yaklaşım](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics/multi-layer-analytics), her bir tarlayı verim verileri ve uydu görüntülerinden alınan EVI2 endeksine dayanarak üç verimlilik bölgesine böldük. Bu, çiftçilerin ekim ve gübreleme stratejilerini saha değişkenliğine uyacak şekilde hassaslaştırmalarına olanak tanıdı.

Değişken Oranlı Uygulama (VRA) ekiminin etkisini değerlendirmek için tüm verimlilik bölgelerini geçen bir deneme hattı belirledik. Bu doğrudan karşılaştırma, VRA ekiminin geleneksel tekdüze ekime göre etkinliğini ölçmeye yardımcı oldu.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9K1AKO8U6WRqtK5XBVKj%2F1.png?alt=media&#x26;token=de34466e-17f1-40c9-98da-c00d71ae5d14" alt="The GeoPard VRA seeding map for silage corn, with the trial line."><figcaption><p>Vurgulanmış bir deneme hattı ile silo mısırına yönelik VRA ekim haritası.</p></figcaption></figure>

## 2. Hassas Uygulama: Ekimden Gübre Uygulamasına <a href="#ember59" id="ember59"></a>

GeoPard, VRA haritalarının sorunsuz yürütülmesini kolaylaştırdı ve sezon boyunca uygulamaların detaylı takibini sağladı.

### Sorunsuz VRA Harita Teslimatı ve Yürütümü <a href="#ember61" id="ember61"></a>

VRA haritaları, makine tarafından yürütülmek üzere doğrudan John Deere Operasyon Merkezi'ne gönderildi. GeoPard, Shapefile, ISOXML ve John Deere Ops Center ile Dosyalar, Harita Katmanları ve şeklinde doğrudan entegrasyon dahil olmak üzere birden fazla ihracat formatını destekler [İş Planları](https://youtu.be/op1o-Y3r6bg). Sezon boyunca, ürün performansını ve besin yönetimini optimize etmek için değişken oranlı uygulamalar (ekim, azot gübrelemesi) ile sabit oranlı işlemler (ekim öncesi fosfor ve potasyum uygulaması ve birkaç azot side-dress uygulaması) kombinasyonu uygulandı.

### Uygulanan Gübre Haritalarının Takibi <a href="#ember63" id="ember63"></a>

GeoPard tüm uygulama verilerini yakaladı ve analiz etti, [planlanan ile yürütülen işlemleri karşılaştırarak](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ayarlama veya yeniden uygulama gerektirebilecek herhangi bir uyumsuzluğu tespit etmek için. Böylece hedeflenen ile uygulanan ekim oranlarının karşılaştırılması, büyük uyumsuzluk olmadan hassas yürütmeyi doğruladı.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FDqi85aemYTwjcnJtiTPT%2F2.png?alt=media&#x26;token=bd5d1333-bcbc-4535-bf67-259d8ac719d7" alt="Article content"><figcaption><p>Ekim oranı: Hedef ile uygulanan karşılaştırması.</p></figcaption></figure>

## 3. Uygulanabilir İçgörüler Sunma <a href="#ember66" id="ember66"></a>

Hasat sonrası analiz, sezondan öğrenmek ve bir sonraki sezonu planlamak için kritik bir rol oynar.

### Verim Verilerinin Temizlenmesi ve Kalibrasyonu <a href="#ember68" id="ember68"></a>

Hasat tamamlandıktan sonra, verim haritaları John Deere Operasyon Merkezi entegrasyonu aracılığıyla otomatik olarak GeoPard'da görünür veya GeoPard arayüzü üzerinden manuel olarak yüklenebilir. Platform [hasatçı verim verilerini kalibre eder ve temizler](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/yield-calibration-and-cleaning), daha iyi karar verme için yüksek doğruluklu içgörüler sağlanmasını garantiler. Aşağıdaki yan yana karşılaştırmalar, veri temizlemenin analizleri nasıl keskinleştirdiğini ve güvenilirliği nasıl artırdığını açıkça gösterir.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FgYa1XZB0Ay1GnowHzUs4%2F3.png?alt=media&#x26;token=8e1afa21-e0ac-48ab-a087-9aa5c7edae25" alt="Article content"><figcaption><p>Kalibre edilmiş (üst) vs. ham (alt) verim verisi.</p></figcaption></figure>

### Azot Yönetimi <a href="#ember71" id="ember71"></a>

Sezondan tüm uygulanan haritalara erişim, tüm azotla ilgili işlemlerin toplanarak toplam azot uygulamasının hassas hesaplanabilmesini sağladı.

Azot alım oranı, verim verisi ve ürün modelleri kullanılarak belirlendi. Eğer hasat makineleri ham protein sensörleriyle donatılmışsa, bu veri daha doğru içgörüler için hesaplamalara dahil edilmiştir.

[Azot Kullanım Verimliliği ve Fazla Azot](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/nitrogen-use-efficiency-and-uptake) toplam azot girdisi ile ürünün azot alımı karşılaştırılarak değerlendirildi; bu, gelecek sezonlar için gübreleme stratejilerinin optimize edilmesine yardımcı oldu.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnuPXw9XnwPy3lc6Dci9B%2F4.png?alt=media&#x26;token=05758c78-f64a-494b-970f-0bf22238ff6c" alt="Article content"><figcaption><p>Azot Kullanım Verimliliği.</p></figcaption></figure>

### VRA ve Denemelerin Değerlendirilmesi <a href="#ember76" id="ember76"></a>

İyi tanımlanmış deneme alanlarıyla, farklı verimlilik bölgeleri arasında ürün performansını karşılaştırmak için derinlemesine analizler üretildi.

Bu içgörüler, [her bir bölgenin VRA ekimine nasıl yanıt verdiğine](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/agronomy/field-trial-analytics)dair net bir anlayış sağladı ve gelecekteki sezonlar için en iyi uygulamaların doğrulanmasına yardımcı oldu.

Sağlanan deneme haritası ve veri tablosu, dört farklı verimlilik bölgesi boyunca ürün performansının detaylı bir analizini sunar ve Değişken Oranlı Uygulama (VRA) ekiminin verim ve kârlılık üzerindeki etkisini gösterir.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FEpEUASCH2lPMWsn6nECR%2F5.png?alt=media&#x26;token=955f90ec-264b-40f8-9e83-4be408601aef" alt="VRA and trial results"><figcaption><p>VRA ve deneme sonuçları.</p></figcaption></figure>

### **Ana Gözlemler ve İçgörüler**

* **Kârlılık vs. Alan**: Bölge 2 en yüksek toplam kârı ve ortalama verimi elde ederken, Bölge 3 daha küçük ama çok verimli alanların (20.42 t/ha) hektar başına yüksek kârlılık (€1808.14/ha) sağlayabileceğini gösterdi.
* **Bölge Performansı**: Harita, en yüksek verim veren alanların daha açık yeşil verimlilik bölgeleriyle (Bölge 3) örtüştüğünü göstererek VRA ekimine güçlü bir yanıt olduğunu gösteriyor.
* **Kâr Dağılımı**: Bölge 4 (Deneme hattı), makul bir verim elde etmesine rağmen, daha küçük alanı ve muhtemel daha yüksek girdi maliyetleri veya düşük verimlilik nedeniyle toplam kârlılıkta beklenenden düşük performans gösterdi.
* **Gelecek İçin Çıkarımlar**: Bu analizler, gelecek sezonlarda ekim stratejilerinin rafine edilmesi için veri odaklı bir temel sağlar ve daha yüksek yatırımın daha fazla yanıt veren bölgelere (Bölge 3 gibi) yönlendirilmesinin çiftlik performansını artırabileceğini öne sürer.

### Verim ve Kârlılık Analizi <a href="#ember83" id="ember83"></a>

Verim verilerini gerçek girdi maliyetleriyle karşılaştırarak, çiftçiler [Mekansal Kâr Haritaları](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) aletine şeffaf bir görünürlük kazandı; bu, tarlanın alt düzeyinde kârlılığı değerlendirmek için güçlü bir araçtır. Gelir eksi giderler karşılaştırması yüksek marjlı bölgeleri belirledi ve daha hedefli müdahaleye ihtiyaç duyan alanları işaretledi.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&#x26;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Article content"><figcaption><p>Yüksek ve düşük marjlı alanları gösteren kâr haritası.</p></figcaption></figure>

## 4. İleriye Bakış: Sırada Ne Var? <a href="#ember86" id="ember86"></a>

Bu yılki başarının üzerine inşa ederek, John Deere Yetkili Satıcısı Sergio Bassan Italy ile iş birliği 2025 sezonuna ek özellikler ve geliştirilmiş operasyonlarla devam ediyor:

### Otomatik Toprak Örnekleme Önerileri <a href="#ember88" id="ember88"></a>

GeoPard'ın akıllı sistemi, zonal toprak örneklemesi için optimal noktaları önerir. Örnekleme ve keşif için GeoPard Mobil uygulaması kullanılmaktadır.

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FKOxGw1tENbXpyyyOd9Q6%2F7.png?alt=media&#x26;token=6ad38d66-31a4-44c3-9900-3dbb6b7e4e48" alt="Article content" width="375"><figcaption><p>Toprak örnekleme konumlarını gösteren harita</p></figcaption></figure>

### Toprak Örnekleme Veri Analitiği ve VRA Önerileri <a href="#ember91" id="ember91"></a>

Toprak verisi [toplandığında, GeoPard bu bilgiyi farklı zonlar için değişken oranlı gübre uygulama haritalarına dönüştürecektir.](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/product-tour-web-app/import/soil-data) Otomatik Deneme ve VRA Analitikleri

### Çiftçiler, VRA stratejilerinin ve deneme hatlarının etkinliğini değerlendirmek için otomatik bir süreçten yararlanacak; bu da daha hızlı ve daha tutarlı raporlama sağlayacak. <a href="#ember93" id="ember93"></a>

Otomatik Kâr Haritası Oluşturma

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F4oApZ5oWX8s85glsZbVc%2F8.png?alt=media&#x26;token=16653dc6-8966-408d-9a0e-22cd2ea820ac" alt="Article content"><figcaption></figcaption></figure>

### Yürütülen işlemler ve diğer ana veriler kullanılarak kârlılık haritalarını otomatikleştirmeyi planlıyoruz; bu, kârlılığı optimize etmeye ve bir sonraki sezon için planlamaya yardımcı olacaktır <a href="#ember96" id="ember96"></a>

5\. Ortak İçgörüleri

## Ortaklarımıza göre <a href="#ember98" id="ember98"></a>

Sergio Bassan Italy **“GeoPard’ın analizleri, ekibimiz ve çiftçiler için hassas tarım araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı kolaylaştırdı. Güvenilir analizler ve sezon boyunca tutarlı destek, girdi planlamasını ve yönetimini iyileştirdi. Bölümümüz ile GeoPard arasındaki sinerjinin müşterilerimize önemli değişiklikler ve faydalar getireceğine eminiz.”**,

> Edoardo Pozzato

\- [, Hassas Tarım Ziraat Mühendisi.](https://www.linkedin.com/article/edit/7307362147670343682/)Son Düşünceler

## Verimlilik bölgelerinin tanımlanmasından verim ve kâr haritalarının analizine kadar, John Deere Yetkili Satıcısı Sergio Bassan Italy ile iş birliğimiz hassas tarımın gerçek faydalarını gösteriyor. Otomatik toprak örnekleme önerileri ve geliştirilmiş kârlılık analizleri ile ilerlerken, bölgede çiftçiler için daha da yüksek verimlilik ve sürdürülebilirlik sağlamayı dört gözle bekliyoruz. <a href="#ember102" id="ember102"></a>

Şirketler Hakkında

## Sergio Bassan srl <a href="#ember104" id="ember104"></a>

[**Şirket, 10 lokasyonunda yeni ve kullanılmış tarım makineleri, traktörler, biçerdöverler, öğütücüler, teleskopik yükleyiciler, ekskavatörler, uydu yönlendirme sistemleri, toprak işleme ve yem yapımı ekipmanları, tarla sebzeciliği ve bağcılık ekipmanları, bahçe makineleri ve traktörleri, aksesuarlar ve yedek parça seçkisi sunar. Sergio Bassan ekibi, hassas teknoloji konusunda rehberlik sağlamak ve çiftçilerin sahada bu teknolojinin faydalarını bizzat deneyimlemelerine yardımcı olmak için adanmış sekiz hassas tarım teknisyeninden oluşur. Hassas Tarım departmanı, müşterileri için yeni çözümleri test etmeyi ve sürekli destek sunmak için uzaktan bile olsa sürekli bir bağlantı sağlamayı amaçlar.**](https://www.bassan.com/it/)**:** Şirket, hassas tarım teknolojisinin ön saflarında yer almaktadır. Coğrafi analizlerde uzmanlaşan GeoPard, karmaşık tarımsal verileri uygulanabilir içgörülere dönüştüren çözümler sunar. Teknolojileri, toprak analizinden VRA haritalarına, uzaktan algılamaya ve tarımsal ekipman veri analizine kadar çiftçilik faaliyetlerinin çeşitli yönlerini optimize etmeye odaklanarak akıllı tarım uygulamalarının ilerlemesine önemli katkıda bulunur.

[**GeoPard Agriculture**](https://geopard.tech/)**:** GeoPard, hassas tarım teknolojisinin ön saflarında yer alır. Coğrafi veri analitiği konusunda uzmanlaşmış olan şirket, karmaşık tarımsal verileri uygulanabilir içgörülere dönüştüren çözümler sağlar. Teknolojisi; toprak analizi, VRA haritaları, uzaktan algılama ve tarım ekipman verisi analitiği gibi alanlarda çiftçilik uygulamalarını optimize etmeye odaklanır ve akıllı tarım uygulamalarının gelişimine önemli katkılarda bulunur.