2026 Mart Web Sürümü (Tarla Denemeleri Tasarımı, Üretken Sentetik Verim Haritaları, Çiftlik Görünümü İstatistikleri, MCP)

Tarla istatistikleri tek görünümde, gerçek makine güzergâhını izleyen reçete haritaları, bir verim monitörü olmadan üretken verim haritaları, bölge haritalarının yanında tarla denemeleri, MCP sunucusu

Üretken Sentetik Verim Haritaları

Artık bir verim monitörü olmadan verim haritası oluşturabilirsiniz - yalnızca bir alan için toplam veya ortalama hasat sonucunu bildiğiniz durumlarda kullanışlıdır. Yeni "Sentetik Verim Haritası Oluştur" seçeneğine doğrudan Verim Verileri bölümünden erişilebilir ve iki iş akışını destekler:

Kuru madde özniteliğini ve istatistikleri içeren bir lejantı gösteren üretken verim haritası.

Sentetik Verim Veri Kümesi Oluştur

Verim Verileri bölümündeki açılır menüde yer alan "Sentetik Verim Haritası Oluştur" seçeneği.

Ürün türü, hasat ayı, yıl ve ortalama verim değeri girişleri olan Verim Haritası Oluştur açılır penceresi.

Ürün türünüzü, toplam veya ortalama verim değerinizi (ürün ve alan ayarına göre uygun birim önceden doldurulur) ve hasat yılını girerek sıfırdan başlayın. GeoPard, bir alan hakkındaki derin bilgiye dayanarak tarlada mekânsal olarak dağıtılmış bir verim veri kümesi oluşturur: toprak, su, topoğrafya, tarla geçmişi, hava durumu ve sezon içi ürün gelişimi. Sentetik verim haritaları hakkında örneklerle daha önce yazmıştık.

Kısmi Hasat Veri Kümesini Yeniden Oluştur

Üretken model, şunu yapmak için harika çalışır kısmi veya düşük kaliteli, kalibrasyonsuz, gürültülü hasat veri kümesinden eksiksiz bir verim veri kümesi oluşturmak.

Tarlanın kuzey kısmı için verimi yeniden oluştur

Desteklenen bölgeler

GeoPard tarafından desteklenen tüm bölgeler; yılda birkaç hasat sezonu olan alanlar dahil.

Desteklenen ürünler

• Mısır, Silajlık Mısır, Soya Fasulyesi, Kolza, Kanola, Arpa, Çavdar, Buğday, Ayçiçeği, Pamuk, Pirinç, Yulaf, Sorgum

Çiftlik İçi Deneme Düzeni Tasarımı

GeoPard artık Zone Maps ile birlikte özel bir veri katmanı olarak tarla denemelerini destekliyor. Ziraat mühendisleri, deneme parsellerini doğrudan Zones Map sayfasında çizebilir, her bloğa ürün veya uygulama atayabilir ve deneme sonuçlarını tarla haritası üzerine bindirilmiş şekilde görselleştirebilir.

Mekânsal deneme tasarımı neden önemlidir

Yalnızca uygulamaları bir tabloda veya CSV’de saklayan deneme araçlarının aksine, GeoPard deneme düzenlerini doğrudan coğrafi bir tarla sisteminde tutar. Her parsel, şerit veya blok tam tarla konumuna bağlıdır ve diğer mekânsal veri kümeleriyle birlikte analiz edilebilir.

Bu, basit uygulama kurulumunun ötesine geçip deneme sonuçlarını doğrudan şu temellere göre değerlendirebileceğiniz anlamına gelir:

• verim performansı

• toprak ve zon özellikleri

• topoğrafya ve diğer tarla değişkenliği katmanları

• uygulamaya göre ekonomik verimlilik ve geri dönüş

Deneme mekânsal bir katman olarak bulunduğundan, GeoPard deneme tasarımını gerçek tarla koşullarıyla ilişkilendirebilir ve çiftlik içi denemeleri pratik agronomik ve ekonomik sonuçlara dönüştürmeye yardımcı olabilir.

Temel özellikler:

• Deneme parselleri çizin Zones Map üzerinde; yeni bir zones map oluştururken deneme konumlarını yeniden kullanma seçeneğiyle

• Denemeleri görselleştirin ilişkili zones map seçildiğinde tarla sayfasında

• Zones map ile birleştirilmiş denemeleri dışa aktarın tek bir uygulamaya hazır dosyaya

Desteklenen Deneme Tasarım Düzenleri

GeoPard, her biri farklı bir çiftlik içi deney türüne uygun çeşitli deneme tasarım kalıplarını destekler.

GeoPard artık ayrıca Split-Plot iki faktörlü denemeler için destekliyor.

Aynı oranları farklı hibritler veya çeşitler boyunca tekrarlamak istediğinizde kullanın.

Deneme Tasarım Parametreleri

GeoPard, deneme düzenini esnek ayarlarla tanımlamanıza olanak tanır:

Deneme Parametresi	Detaylar
Tekrar Sayısı	Uygulama setinin kaç kez tekrar edileceğini belirler. Daha fazla tekrar, karşılaştırma kalitesini artırır ve yerel tarla değişkenliğinin etkisini azaltır.
Açı	Deneme düzeninin yönünü kontrol eder. Bu, parselleri veya şeritleri tarla yönü, makine hattı veya operasyonel tercihe hizalamaya yardımcı olur.
Genişlik	Her bir şerit veya parselin metre cinsinden genişliğini tanımlar. Genellikle sahada daha kolay uygulama için ekipmanın çalışma genişliğiyle eşleştirilir.
Tampon	Komşu parseller veya şeritler arasına mesafe ekler. Bu, örtüşmeyi ve uygulama etkileşimini azaltmaya yardımcı olur.
Bloklar	RCBD gibi tasarımlarda kullanılan blok yapısını tanımlar. Her blok, uygulamaların tam setini içerir ve deneme alanı boyunca tarla değişkenliğini hesaba katmaya yardımcı olur.
Uygulamalar	Karşılaştırılacak uygulama oranlarını veya değerlerini tanımlar; örneğin ekim oranları, gübre oranları veya ürün dozları. Her uygulama kurulum sırasında doğrudan etkinleştirilebilir, düzenlenebilir, renk kodlanabilir, eklenebilir veya kaldırılabilir.
Uygulama Farkı	Merkez bir oranın etrafında yüzdelik olarak hızlıca uygulama seviyeleri oluşturmanızı sağlar. Örneğin %10 ayarı, temel değerin etrafında eşit aralıklı daha düşük ve daha yüksek uygulama oranları oluşturur.
Düzeni Karıştır	Seçilen deneme tasarımı içinde uygulama yerleşimini rastgeleleştirir. Bu, konumsal yanlılığı azaltmaya ve karşılaştırmaları daha sağlam hale getirmeye yardımcı olur.

Çiftlik Görünümü: Tarla İstatistikleri Paneli ve Hızlı Eylem Gezinmesi

Çiftlik Görünümü artık özel bir istatistik paneli içeriyor; bu panel size temel tarla metriklerine anında erişim sağlar: alan, ortalama, minimum, maksimum, göreli değişkenlik (varyasyon katsayısı, CV%) ve Heterojenlik Faktörü zonlar için.

Şunlar için kullanın toprak, verim, topoğrafya, görüntüleme ve uygulama sonrası veri kümeleri arasında tarlaları karşılaştırmakve nerede önce keşfe çıkacağınıza, girdi kararlarına ve sonraki aksiyonlara hızla karar verin.

Panel ayrıca doğrudan hızlı eylem düğmeleri içerir - bir Numune Alma Planı başlatın veya doğrudan Denklem Toplu İş Oluştur bölümüne geçin - böylece analizden eyleme hızla geçebilirsiniz. İhtiyaç duymadığınızda harita görünümünü temiz tutmak için panel daraltılabilir.

GeoPard MCP: Veriye Dayalı Tarım için Yapay Zeka Ajanları

GeoPard MCP GeoPard tarla verilerini MCP uyumlu asistanlarla bağlayarak veriye dayalı tarım için yapay zekâ ajanı iş akışları sunar. Bu, ziraat mühendislerinin, çiftçilerin ve üreticilerin agronomik ve mekânsal bağlamlarıyla yapay zekâ üzerinden güvenli şekilde çalışmasını sağlar; analizi hızlandırır ve tarla verilerini eyleme dönüştürülebilir önerilere çevirmeye yardımcı olur: özel mantık sıkıştırma tabanlı toprak işleme kararlarından şuna kadar uyarlanmış vejetasyon analizi ve verim verisi temizleme/kalibrasyonuve çok daha fazlası.

Toplu Denklem Haritaları: Her Tarla İçin Piksel Başlığı ve AB-Çizgisi Desteği

sayfasındaki her tarla kartında Toplu Denklem Haritaları oluşturma artık bir "Başlık" denetimi bulunuyor ve bu bir harita açılır penceresi açıyor. İçinde, tek tarla modunda موجود olan aynı araçları kullanarak o belirli tarla için piksel başlığını ayarlayabilirsiniz: bir başlık açısı girişi veya uygulama çizgisini tanımlamak için sürüklenebilir A/B noktaları. Oluşturulan pikseller her tarla için seçilen yönü takip eder.

Elle Çiz: Bir Veri Kümesinden Maskeli Veri/Veri Yok Bölgeleri Oluştur

The Elle Çiz iş akışı artık gösterge panelinde bir "Veri Bölgeleri Oluştur" denetimi içeriyor. Poligonları elle çizmek yerine mevcut bir veri kümesini seçebilirsiniz ve GeoPard otomatik olarak iki bölge oluşturur:

• Bir veri bölgesi ölçümlerin bulunduğu tüm alanları kapsayan maske (tarla sınırına kırpılmış)

• Bir veri yok bölgesi alanın kalan kısmını kapsayan maske

Toprak örnekleri, laboratuvar sonuçları veya uygulama sonrası katmanlar gibi kısmi kapsama sahip veri kümeleriyle çalışırken kullanışlıdır.

The Veri/Veri Yok aracı ayrıca bir maske modudestekler; böylece hesaplanan veri bölgelerini her zaman yeni bir tane oluşturmak yerine mevcut bir zones map’e birleştirebilirsiniz. Yeni sensör kapsamı geldikçe tarla yönetim zonlarını aşamalı olarak güncellemek için kullanışlıdır.

Denklem Haritalarında Dikdörtgen Piksel Desteği

Denklem Haritaları artık ekipmanınızın gerçek genişlik ve uzunluğuna uyan dikdörtgen pikselleri destekliyor. GeoPard arayüzü, ekipman genişliğiniz ve uzunluğunuzu nereye gireceğinizi açıkça gösterir.

Planet Görüntülerini Doğrudan Haritadan Sipariş Edin

Sipariş verme Planet görüntüleri artık daha hızlı. Önceden üç noktalı menüde gizli olan sipariş seçeneği, artık edinim tarihinin yanında bir sepet simgesi olarak yer alıyor - tarla görünümünden doğrudan sipariş vermek için tek tık.

Rumence Dil Desteği

GeoPard platformu artık tamamen Rumence 🇷🇴 dilinde kullanılabiliyor. Tüm arayüz öğeleri, etiketler ve gezinme yerelleştirildi. Kullanıcılar Kullanıcı Ayarları menüsünden Rumence’ye geçebilir.

GeoPard Ayarlar sayfası tamamen Rumence olarak görüntüleniyor; Kişiselleştirme bölümünde dil "Română" olarak ayarlı.

Küçük Tarlalar için İyileştirilmiş Zon Sınıflandırması

10 hektardan küçük tarlalarda zon sınıflandırması artık doğru, yüksek kaliteli sonuçlar üretir - algoritma, kompakt parsellerde düşük piksel yoğunluğunu sorunsuzca işlemek üzere ayarlandı.

KML İçe Aktarma: Çoklu Poligonlu Tarlalar için Tam Destek

Birden fazla poligondan oluşan tarlalar (ör. bir yol veya su yolu ile bölünmüş) artık tek bir birleşik tarla sınırı olarak içe aktarılıyor.

Trimble Ekranları için Reçete Dışa Aktarma

Reçete haritaları artık Trimble tarla ekranları için hazırformatlarda dışa aktarılabilir. Hem eski hem de yeni ekran aileleri desteklenir:

• Eski ekranlar (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - AgGPS/Prescriptions/ klasör yapısıyla Shapefile dışa aktarma

• GFX ekranları (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - AgData/Prescriptions/ klasör yapısıyla Shapefile dışa aktarma

Trimble ekran formatını seçin (yeni veya eski monitörler desteklenir)

Dışa aktarma sihirbazı uygun ekran türünü seçmenize olanak tanır. Oluşturulan ZIP, her cihaz için gereken tam klasör hiyerarşisini korur - USB sürücünüzde manuel dosya yeniden düzenlemesine gerek yoktur.

Daha Doğru Verim ve Uygulama Sonrası Haritalar

İşleme hattı verim ve uygulama sonrası veri kümeleri için önemli ölçüde iyileştirildi. GeoPard artık matematiksel enterpolasyon yerine ızgara tabanlı rasterleştirme kullanıyor:

• Daha doğru - her ızgara hücresi, noktalar arasındaki tahmini bir değer değil, gerçek bir sensör ölçümünü yansıtır

• Daha iyi görsel hizalama - ızgara, makinenin gerçek sürüş yönünü takip edecek şekilde döner

• Daha hızlı işleme - önceki enterpolasyon yöntemine göre önemli ölçüde daha hızlıdır

• Daha kararlı - büyük tarlalarda bellek yetersizliği hatalarının önemli bir kaynağını ortadan kaldırır

Uydu Görüntüleri: Kapsama İstatistikleri Artık API ile Kullanılabilir

Uydu görüntü API’si artık indeks verilerinin yanında aralık bazında kapsama istatistikleri döndürüyor. Her NDVI (veya diğer indeks) renk bandı için sistem, tarlanın alanının bu aralığa giren yüzdesini hesaplar - yalnızca bulutsuz pikseller üzerinde hesaplanır.

ABD Tarlaları için Tüm Yıl Uydu Görüntüleri

Uydu görüntüleri ABD çiftçi tarlaları için artık yılın tüm 12 ayıboyunca kullanılabilir. Bu, örtü bitkisi izleme, hasat sonrası değerlendirme ve sezon başı planlama dahil yıl boyu analiz sağlar - yalnızca en yoğun büyüme sezonunda değil.

Hata Düzeltmeleri ve İyileştirmeler

• Google Translate tarayıcı eklentisi etkin olduğunda web uygulamasının çökmesi düzeltildi.

• Zone Maps üzerinde çizilen katmanın zon sınırlarının altında render edilmesi düzeltildi - çizilen poligonlar artık her zaman üstte görünür.

• Düzeltildi John Deere Operations sorgusunun, operasyon filtresi çok sayıda tarla içerdiğinde başarısız olması.

• Zon poligon sınırları artık bitişik zonlar arasında boşluk kalmadan mükemmel şekilde hizalanıyor; bu da her tarla için temiz ve güvenilir zone haritaları sağlıyor.

• Belirli raster veri katmanlarında bozuk zaman damgası gösterimi düzeltildi.

• Bir zones map kopyalanırken enterpolasyon ayarının doğru şekilde korunmaması düzeltildi.

• Düzeltildi Planet görüntüleri bulut maske kapsama filtresinin belirli durumlarda uygulanmaması.

• Sürekli aralık lejantının son sınıflandırma kutusundan maksimum değeri dışlaması düzeltildi.

• Düzeltildi Çiftlik Görünümü yıl aralıkları içerdiğinde yanlış "Son Tarla Potansiyeli" haritasını otomatik seçmesi.

• Tarla varlıkları ağacı artık veri kümelerini aşamalı olarak yüklüyor; bu da veri yoğun tarlalarda ilk yükleme süresini azaltıyor.

• Veri Katmanları önizleme paneli artık bir yükleme göstergesi gösteriyor ve kaydırma sırasında varlık başlıklarını görünür tutuyor.

• Toplu denklem haritası önizlemeleri artık başarısızlık durumunda daha net yükleme durumu geri bildirimiyle otomatik olarak yeniden deneniyor.