> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/api-dokumanlari/geopard-api-genel-bakis.md).

# GeoPard API Genel Bakış

Son güncelleme: 10 Temmuz 2023

<figure><img src="https://4027984477-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F5gmoay5UQ9gl7XCBrSyM%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b163c2e6-af0d-49e3-a491-a1c533d3cdcc" alt="GeoPard - Precision Agriculture API"><figcaption><p>GeoPard, tüm işlevlerine API üzerinden erişilebilen bir hassas tarım platformudur</p></figcaption></figure>

GeoPard API, sorunsuz etkileşim için hem GraphQL hem de REST uç noktaları sunar. Hem pasif hem aktif bir arayüz olarak hareket ederek, diğer uygulamaların analitik türevlerin oluşturulmasını programatik olarak talep etmesine ve karmaşık veri işleme ile ilişkili güncellemeleri almasına olanak tanır.

GeoPard API aracılığıyla, hasat, makine, toprak örnekleme ve tarayıcılar, uydu görüntüleri ve topografya dahil olmak üzere tüm ham veri kümelerine; ayrıca yönetim bölgeleri, denklem haritaları, öneriler ve raster yüzeyler gibi analitik türevlere kolayca ve kutudan çıktığı haliyle erişilebilir.

GeoPard API, coğrafi veriler için çeşitli görselleştirme seçeneklerini destekler ve hem Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) ve Vektör (`shp`, `geojson`, `isoxml`) formatlarını destekler. API’ye kapsamlı bir genel bakış için, [blog yazımıza](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/api-dokumanlari/geopard-api-genel-bakis.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
