> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/agronomi/kullanim-senaryosu-patateste-degisken-oranli-azot-vra-ile-5-10-daha-fazla-verim-elde-etme.md).

# Kullanım Senaryosu: Patateste Değişken Oranlı Azot (VRA) ile %5–10 Daha Fazla Verim Elde Etme

**Tam öyküyü okuyun:** [Patateste %5–10 daha fazla verim elde edin (vaka çalışması)](https://geopard.tech/blog/vk2kgcd5o1-realize-5-10-more-yield-in-potatoes/)

<figure><img src="/files/6405392f536fde5f6a3e314c1cf74a6b22ad57b8" alt="" width="375"><figcaption></figcaption></figure>

## Özet

**Müşteri:** [**Databoerin (NL)**](https://databoerin.nl/) — liderliğini yapan, yenilikçi bir akıllı tarım danışmanlığı **Nicole Bartelds**. Patates gübreleme planlarında uzmanlaşırlar ve yıllardır GeoPard kullanarak **değişken oranlı üstten azot uygulaması** oluşturmak için **Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll** ve bir ürün büyüme modeli kullanmaktadırlar. Çok yıllı tarla çalışmalarından bildirilen sonuçlar şunları içerir: **%5–10 daha yüksek verim** ile **aynı toplam N**, daha homojen bir taç örtüsü ve daha temiz, daha uniform bir olgunlaşma. Tipik bir program yaklaşık olara&#x6B;**%60 başlangıç N'i** erken dönemde, ardından **taç kapanışında üstten uygulama** klorofil kaynaklı N alımına göre yönlendirilir.

Optimizasyon **patateste üstten azot uygulaması** kullanarak **Sentinel-2 klorofil (RedEdgeChlorophyll)**, bir ürün büyüme modeli ve GeoPard VRA reçeteleri (ISOXML). Hollandalı bir danışmanlık firmasının bildirdiği tarla sonuçları **+%5–10 verim** ile **aynı toplam N**gerek duyulan yere yeniden dağıtıldı.

<figure><img src="/files/5580b91ac97057ccfb98d05374e9bfcac10c0c1b" alt="Side-dressing VRA N map for the fertilizer spreader"><figcaption></figcaption></figure>

### Ne Zaman Kullanılır

* İçinde **değişken mineralizasyon** veya düzensiz gelişim gösteren topraklardaki patatesler.
* N'yi **yeniden dağıtmayı** üstten uygulama zamanlamasında (sıra kapanışı) hedefleyen yetiştiriciler/danışmanlar/bayiler.

### Veri Girdileri

* **Uydu görüntüleri:** Sentinel-2; GeoPard işleme yapar **yaklaşık 1 gün içinde bulutsuz görüntüler**, ortaya çıkararak **RedEdgeChlorophyll**.
* **Tarla sınırları ve zonlar:** çiftlik/FMS'den veya GeoPard içinde oluşturulur.
* İsteğe bağlı: bağlam için toprak analizleri, önceki verim, topografya.

### Agronomik Mantık (Patates, N üstten uygulama)

* **Temel uygulama:** erken sezonda yaklaşık**60%** önerilen dozun (ahır gübresi + mineral N).
* **Taç kapanışında üstten uygulama:** klorofil bazlı N alımını kullanarak **yalnızca ihtiyaç duyulan yere N ekleyin**.

***

### Adım Adım (GeoPard İş Akışı)

1. **Görüntüleri içe aktarın**\
   En son **bulutsuz Sentinel-2** sahnesini kullanın. GeoPard sağlar **RedEdgeChlorophyll** her tarla için.
2. **N alımını tahmin edin**\
   şundan **klorofil içeriği** (yapraklardaki N için vekil gösterge) mevcut N alımını ile karşılaştırarak tahmin edin. **optimal alım** ürün modelinden.
3. **Farkı hesaplayın**\
   Farkı dönüştürün **değişken oranlara (kg N/ha)** her yönetim birimi için.
4. **VRA haritasını oluşturun. Kullanın** [**Oran Dağıtım Aracı**](/geopard-tutorials/tr/urun-turu-web-uygulamasi/bolge-haritalari-ve-analitik/bolgelerde-degisken-oranlar-atama-tarim-girdisi-oranlari-dagitim-araci.md)\
   Ayarla **min/maks oranları** ve operasyonel kısıtları, ardından **ISOXML dışa aktarın** dağıtıcı/terminal için.
5. **Uygula ve doğrula**\
   Üstten uygulamayı gerçekleştirin; taç örtüsü homojenliğini ve daha sonra **verimi**izleyin. Kullanın **uygulandığı haliyle** + yeni görüntülerle doğrulayın.

***

### Çıktılar

* **RedEdgeChlorophyll haritası** (taç N vekil göstergesi).
* **VRA N üstten uygulama reçetesi** (ISOXML).
* İsteğe bağlı **EVI2** çeşit kaynaklı farkları ve taç örtüsü homojenliğini görselleştirmek için.

### Beklenen Etki

* **Verim:** bildirilmiş **+%5–10** toplam N değişmeden, daha iyi mekânsal dağılım sayesinde.
* **Ürün homojenliği:** daha homojen taç örtüsü → daha uniform **fitofthora** koruması ve **olgunlaşma**.

***

### En İyi Uygulamalar

* Üstten uygulamayı zamanlayın **taç kapanışı civarında**.
* Başaklık/kenar şeritlerini hariç tutun; **oran alt/üst sınırlarını belirleyin** makine güvenliği için.
* Dikkat edin [**bulutlar ve gölgeler**](https://geopard.tech/blog/cloud-and-shadow-detection-in-agriculture/); birimleri doğrulayın (kg/ha).
* Eğer ahır gübresi mineralizasyonu yüksekse, muhafazakâr maksimum oranlar kullanın ve şu yöntemle doğrulayın **deneme şeritleri**.

### Doğrulama ve KPI'lar

* **Taç homojenliği** (uygulama sonrası görüntüleme)
* **Verim artışı** zonalara göre baz çizgi ile karşılaştırma.
* [**Azot Kullanım Etkinliği (NUE)**](/geopard-tutorials/tr/agronomi/azot-kullanim-verimliligi-nue-ve-azot-alimi.md) ve hedef oran bandı içindeki alan yüzdesi.

***

### Sorun Giderme

* **Yeni görüntü yok mu?** Bir sonraki bulutsuz geçişi bekleyin; haritayı yeniden çalıştırın.
* **Çeşit nedeniyle yamalı gelişim mi var?** Kullanın **EVI2** çeşit etkilerini N sinyalinden ayırmak için.
* **Kontrol ünitesi dosyayı reddediyor mu?** ISOXML'i yeniden dışa aktarın; terminal profilini ve koordinat sistemini kontrol edin.

***

### SSS

**Hangi indeks kullanılıyor?**\
**RedEdgeChlorophyll** N durumu için; **EVI2** gelişme/güçlilik ve çeşit karşıtlıkları için.

**Ne kadar temel N, ne kadar üstten uygulama?**\
Bu iş akışındaki tipik desen: yaklaşı&#x6B;**%60 temel**, kalan kısım klorofil bilgisine göre üstten uygulamada.

**Ne kadar artış beklenmeli?**\
Alıntılanan tarla deneyimi: **+%5–10 verim** aynı toplam N ile, yeniden dağıtılmış halde. Sonuçlar değişebilir.

***

#### Atıf

Kullanım senaryosu, **Databoerin (NL)** GeoPard analitiğini patates gübrelemesi için kullanan bir projeden uyarlanmıştır.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/tr/agronomi/kullanim-senaryosu-patateste-degisken-oranli-azot-vra-ile-5-10-daha-fazla-verim-elde-etme.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
