Değişken Oranlı Ekim (Tohumlama) Haritaları

GeoPard, VRA ekim haritaları oluşturmak için birkaç seçenek sunar.

Genel Bakış

Değişken Oranlı Ekim (VRS) veya VR Ekim haritaları, tarlaya özgü koşullara göre ekim stratejilerini optimize etmek için gereklidir. VRS haritalarını etkili şekilde yapılandırmak, ürün verimini ve kaynak verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Bu rehber, GeoPard’ın hassas tarım araçlarını kullanarak etkili VRS haritaları oluşturmanın temel yönlerini ve seçeneklerini özetlemektedir. Daha fazlası için okuyun GeoPard Blog’da Değişken Oranlı Ekim.

VRS Harita Yapılandırma Seçenekleri

Aşağıda VRS haritaları için önerilen bazı yapılandırmalar yer almaktadır:

1. Sadece Görüntülere Dayalı Tarla Potansiyeli

• Açıklama: Geçmiş uydu görüntülerini kullanarak Değişken Oranlı Ekim (VRS) haritalarını şu temele göre oluşturun: Tarla Potansiyel Haritaları. GeoPard’ın otomatik öneri sistemi temsil edici yılların belirlenmesine yardımcı olur. Bir sonraki sezonun havasını tahmin etmek zor olduğundan, aykırı yılları dengeler (örneğin, aşırı kurak yılları aşırı yağışlı yıllarla dengeleyerek) ve daha doğru öneriler sunar. GeoPard’ın Temsil Edici Yıllar için Otomatik Önerisi.

GeoPard görüntüleri otomatik olarak seçer, yine de istek üzerine diğer görüntüleri seçebilirsiniz

VR Ekim için kullanılan Tarla Potansiyel Bölgeleri, çok yıllı görüntülere dayanarak otomatik oluşturulmuştur

• En Uygun Olduğu Durumlar: Hızlı başlangıç senaryoları, özellikle ürün rotasyonu bilgisi mevcutsa. Aynı ürünün yetiştirildiği yılları seçin (örneğin, mısır ekimi için mısır yılları).

2. Görüntüler, Topografya ve Toprak Parlaklığına Dayalı Tarla Potansiyeli

• Açıklama: Bu çok katmanlı yaklaşım görüntüleri, topografyayı ve toprak parlaklığını.

• Yapılandırma: Eğim için (erozyon riskini dikkate almak üzere) ve daha yüksek toprak parlaklığı için (daha az organik maddeyi gösterir) negatif ağırlık atayın.

3. Verim, Toprak Örnekleme/Tarama, Görüntüler, Topografya ve Toprak Parlaklığına Dayalı Tarla Potansiyeli

Elektriksel iletkenlik, topografya, verim ve uydu görüntülerine dayalı bir VR ekim haritası örneği

• Açıklama: Kapsamlı bir tarla potansiyel haritası için birden fazla veri kaynağını entegre edin.

• Adımlar:

  1. Verim verilerini temizleyin ve kalibre edin: Geçmiş verim verilerinin doğruluğundan emin olun.

  2. Oluşturun Sentetik Verim Haritaları: Geçmiş sezonlar için verim verisi eksikse, bu haritaları oluşturmak için GeoPard’ı kullanın. Yalnızca toplam veya ortalama verim gerekir; yaklaşık %90 doğrulukla.

4. Ekim İçin Denklem Tabanlı Yaklaşım

Verim veri setlerine dayalı bir VR Soya ekim haritası örneği

• Açıklama: Özelleştirilmiş formüllerden yararlanın ve mevcut herhangi bir veri katmanından (ör. görüntüler, topografya, verim, toprak) faydalanın.

• Esneklik: Belirli agronomik ihtiyaçlara göre uyarlanmış yapılandırmalara olanak tanır.

• Ayrıca şu bölümde de mevcut: Toplu Denklem Analitikleri

Değişken Oranlı Ekim Önerileri Tablosu

Aşağıda, birçok ülkedeki çeşitli ürünler için ekim önerilerini içeren kapsamlı bir tablo yer almaktadır.

Nüfus önerileri, ABD ve Kanada için dönüm başına tohum, diğer ülkeler için hektar başına tohum cinsindendir.

Ürün	Ülke	Nüfus (Tohum/Dönüm)	Nüfus (Tohum/Hektar)
Mısır	ABD	28,000 - 34,000
	Kanada	28,000 - 34,000
	Ukrayna		65,000 - 75,000
	Brezilya		60,000 - 70,000
	Avustralya		70,000 - 85,000
	Almanya		70,000 - 85,000
	Fransa		70,000 - 85,000
Buğday	ABD	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrayna		4,000,000 - 5,000,000
	Brezilya		3,500,000 - 4,500,000
	Avustralya		4,000,000 - 5,000,000
	Almanya		4,000,000 - 5,000,000
	Fransa		4,000,000 - 5,000,000
Soya	ABD	140,000 - 180,000
	Kanada	140,000 - 180,000
	Ukrayna		350,000 - 450,000
	Brezilya		300,000 - 400,000
	Avustralya		350,000 - 450,000
	Almanya		350,000 - 450,000
	Fransa		350,000 - 450,000
Ayçiçeği	ABD	15,000 - 22,000
	Kanada	15,000 - 22,000
	Ukrayna		55,000 - 65,000
	Brezilya		50,000 - 60,000
	Avustralya		50,000 - 60,000
	Almanya		50,000 - 60,000
	Fransa		50,000 - 60,000
Kanola (Kolza)	ABD	500,000 - 800,000
	Kanada	500,000 - 800,000
	Ukrayna		350,000 - 450,000
	Brezilya		2,200,000 - 3,500,000
	Avustralya		1,200,000 - 2,000,000
	Almanya		1,200,000 - 2,000,000
	Fransa		1,200,000 - 2,000,000
Şeker kamışı	ABD	8,000 - 12,000
	Kanada	Yok
	Ukrayna	Yok
	Brezilya		100,000 - 140,000
	Avustralya		100,000 - 140,000
	Almanya	Yok
	Fransa	Yok
Arpa	ABD	1,000,000 - 1,300,000
	Kanada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukrayna		4,000,000 - 5,000,000
	Brezilya		3,500,000 - 4,500,000
	Avustralya		2,500,000 - 3,200,000
	Almanya		4,000,000 - 5,000,000
	Fransa		4,000,000 - 5,000,000
Pirinç	ABD	100,000 - 150,000
	Kanada	Yok
	Ukrayna	Yok
	Brezilya		400,000 - 600,000
	Avustralya		250,000 - 370,000
	Almanya	Yok
	Fransa	Yok
Pamuk	ABD	45,000 - 55,000
	Kanada	Yok
	Ukrayna	Yok
	Brezilya		100,000 - 120,000
	Avustralya		110,000 - 135,000
	Almanya	Yok
	Fransa	Yok
Sorgum	ABD	40,000 - 60,000
	Kanada	40,000 - 60,000
	Ukrayna		100,000 - 150,000
	Brezilya		90,000 - 120,000
	Avustralya		100,000 - 150,000
	Almanya		100,000 - 150,000
	Fransa		100,000 - 150,000

Kaynaklar:

Purdue Üniversitesi, Illinois Üniversitesi Yayım Servisi, FAO, Embrapa, Tarım ve Balıkçılık Bakanlığı, North Dakota Eyalet Üniversitesi, Alberta Buğday Komisyonu, Tahıllar Araştırma ve Geliştirme Kurumu, Ulusal Ayçiçeği Derneği, Avustralya Yağlı Tohumlar Federasyonu, Kanada Kanola Konseyi, USDA, Avrupa Komisyonu - Tarım ve Kırsal Kalkınma

Sezon Sonu Analizi

Sezon bittikten sonra istatistiksel ve deneme analizlerini çalıştırarak verim verilerine dayalı verim çıktısı ve kâr haritalarını hesaplayın. Bu, bir sonraki sezon için VRS haritasını optimize etmeye yardımcı olur.

Daha fazla hassas tarım kullanım senaryosu

Renk skalası için GeoPard PrecisionAg kullanım senaryoları PDF’si görsel örnekler ve daha fazla içgörü için.

Nasıl Başlanır

GeoPard’ın gelişmiş araç ve yöntemlerini kullanarak ekim stratejilerini optimize edebilir, ürün verimini artırabilir ve daha sürdürülebilir tarımı destekleyebilirsiniz. Başlamak için ücretsiz kayıt olun app.geopard.tech.

---

Bu yöntemleri entegre ederek GeoPard, hassas ekim stratejileri yoluyla verimli ve üretken tarım uygulamaları elde etmenize yardımcı olur.