🌾Skördedata & analys av skörd
Importera, bearbeta, rensa, återställa, analysera, skapa receptkartor, lönsamhetskartor och dela skördedata i GeoPard.
Använd GeoPard för att göra råa skördefiler till avkastningslager redo för beslut.
Typiskt arbetsflöde
1. Importera skördedata
GeoPard stöder standard-GIS-filer och maskinformat.
Vanliga indata är shp, ISOXML och proprietära filer som jdl, cn1, adm, dat och relaterade maskinarkiv.
Du kan också importera avkastning direkt från John Deere Operations Center.
Använd dessa sidor för exakt arbetsflöde:
2. Bearbetning av skördedata
Efter import kopplar GeoPard datasetet till fältet och visar dess skördeattribut.
Det här är steget där du bekräftar att datasetet är användbart.
Kontrollera först följande:
huvudattributet för avkastning är rätt valt
enheterna är korrekta och jämförbara
fukt, hastighet, arbetsbredd och kör-riktning ser rimliga ut
data passar fältgränsen
maskinspår eller skördedatum finns vid behov
Den här granskningen hjälper innan något rengörings-, zon- eller ekvationsarbete.
3. Rensning och kalibrering
Råa skördefiler innehåller ofta vändningar, stopp, toppar, överlapp och värden utanför fältet.
GeoPard rensar dessa artefakter och kalibrerar datasetet för senare analys.
Använd detta när du behöver:
ta bort avvikare och brus
beskära data efter fältgränsen
justera flera skördetröskor eller skördedagar
korrigera global snedvridning med känd medel- eller totalavkastning
tillämpa USDA:s logik för skörderensning
Öppna hela guiden här:
Använd Spårvis kalibrering när bandning kommer från flera maskiner eller dagar.
Använd Medel- eller total kalibrering när fältets totalsumma är tillförlitlig.
4. Syntetiska avkastningskartor
Inte varje skörd har komplett avkastningsloggning.
Syntetiska avkastningskartor hjälper när data saknas, är ofullständig eller aldrig registrerades.
Detta är användbart när:
äldre skördetröskor saknade avkastningsmonitor
bara en del av fältet loggades
rådata är för skadad för att lita på ensam
bara fältets medel- eller totalavkastning är känd
Syntetisk avkastning använder fältets historiska beteende och mönster från fjärranalys.
Det fungerar också för partiell återställning.
Om en del av fältet har användbar skördedata och en annan del saknas eller är för brusig kan GeoPard rekonstruera det ofullständiga området och bygga ett mer komplett skördedataset.
Läs mer:
5. Skapa rekommendationer från skördedata
Rensad skördedata är en av de starkaste indata för recept och analys efter säsongen.
Zoner
Använd avkastning ensam eller kombinera den med jord- och utförda-lager.
Det här är en vanlig väg till produktivitetszoner och planering av variabla givor.
Du kan också bygga zonering från flera skördedataset över flera år.
Det vanliga arbetsflödet är:
rensa och kalibrera varje skördedataset
normalisera eller jämför dataset från olika år
inkludera syntetisk avkastning där historisk skördeloggning saknas
kombinera de valda avkastningslagren i ett zoneringsflöde
Användbara sidor:
Ekvationer
Använd avkastning i ekvationer för borttagning, effektivitet, ROI, likhet och anpassad analys.
VRA-kartor baserade på näringsupptag
Skördedata kan också stödja arbetsflöden för näringsborttagning och näringsupptag.
Ett praktiskt exempel är att bygga en karta för variabel kvävegiva utifrån grödans upptagslogik och sedan exportera den som ett maskinklart recept.
GeoPard kan beräkna:
Kväveupptag (NU)
Kväveutnyttjandegrad (NUE)
Kväveöverskott (NS)
Dessa utdata hjälper till att se var grödan tog bort mer näring, var kväve blev outnyttjat och var givorna nästa säsong bör höjas eller sänkas.
Använd dessa referenser:
Lönsamhetskartor
Lönsamhetsflöden kombinerar avkastning, priser och driftskostnader.
Använd dem för att se marginalskillnader inom samma fält, inte bara ett genomsnitt för hela fältet.
I exempelflödet med återförsäljaren i Italien jämför GeoPard avkastning och lönsamhet per zon efter VRA-utförande och skördegranskning.
Viktiga slutsatser från det exemplet:
Zon 2 hade högst totalvinst och medelavkastning.
Zon 3 nådde högst produktivitet med 20,42 t/ha.
Zon 3 gav också 1808,14 €/ha lönsamhet.
Lönsamhetskartan visar var marginalen är stark och var kostnaderna är svårare att få igen.
Referenser:
6. Validera skörderesultat med skörderapport
Använd Skörderapport för att validera zonernas resultat efter skörd.
Jämför avkastning med föreskrivna eller utförda givor. Granska skörderespons, zonernas ekonomi och åtgärder för nästa säsong.
7. Skicka skördedata till John Deere Ops Center
Det finns tre praktiska vägar.
Först importerar du skördedata från John Deere till GeoPard.
För det andra skickar du avkastningsbaserade utdata tillbaka till John Deere som filer eller kartlager.
För det tredje exporterar du bearbetad avkastning tillbaka som Driftsdata.
Använd Driftsdata vägen när du vill att det rensade eller kalibrerade datasetet ska ersätta datasetet som visas i John Deere Operations Center.
Om fältet redan är länkat till John Deere kan nya GeoPard-tillgångar på det fältet synkas tillbaka till Ops Center.
Använd dessa sidor:
Relaterade sidor
Senast uppdaterad
Var detta till hjälp?