GeoPard MCP-funktioner
Fullständig funktionsöversikt för GeoPard MCP: vad en AI-assistent kan läsa, analysera, skapa och exportera i ditt GeoPard-konto.
GeoPard MCP-funktioner
GeoPard MCP ger kompatibla AI-assistenter behörig åtkomst till ditt GeoPard-konto. Den arbetar med dina verkliga gårdsdata. Den kan analysera variationen i fältet, skapa operativa utdata och skicka dem till maskiner.
Använd den för att skapa zonkartor, insatskartor, provtagningsplaner och maskinläsbara filer. Detta minskar den manuella förberedelsetiden samtidigt som granskning och godkännande ligger hos dig.
För installation, se Connect GeoPard MCP och Verify GeoPard MCP Connection.
Funktionskarta
Upptäckt
Hitta gårdar, fält och fältdata-lager, inklusive topografi
Analys
Beräkna vegetationsstatistik, terrängkontext och agronomiska ekvationer
Zoner och VRA
Skapa zonkartor och tilldela produktgivor
Skördedatakvalitet
Rensa, kalibrera och skapa skördedatamängder
Provtagning
Skapa rutnäts- och zonbaserade provtagningsplaner med ruttning
Export och maskiner
Exportera filer, skicka till John Deere och skapa WorkPlans
Navigering
Öppna exakta GeoPard-vyer för visuell granskning
Upptäckt och kontext
Assistenten fastställer först din gårds- och fältkontext. Det förankrar varje svar i dina data.
searchFarms
Lista och filtrera gårdar
searchFields
Hitta fält efter gård, namn eller filter
searchSatelliteImages
Hitta fältbilder inom ett datumintervall
searchSoilDatasets
Hitta jordlabb- och sensordatamängder
searchTopographyDatasets
Hitta topografikartor: DEM, lutning, aspekt, hillshade, TPI, TRI och ojämnhet
searchYieldDatasets
Hitta skördedatamängder per fält och säsong
searchAsAppliedDatasets
Hitta maskinens appliceringsdata
searchZonesMaps
Hitta zonkartor, geometrier och tilldelade givor
searchEquationMaps
Hitta tidigare genererade ekvationskartor
searchSamplingPlans
Hitta planer efter fält, typ, status eller zonkarta
searchTrials
Hitta giva- och sortförsök
searchProvider
Sök organisationer, gårdar och fält samt andra datalager i John Deere, CNH och AGCO.
Projektionstyrning. Sökningar stöder id:n, sammanfattning, statistik och fullständiga projektioner. Använd kompakta resultat för listor. Begär fullständiga detaljer endast när geometrier eller attributstatistik behövs. Det minskar antalet rundresor på stora konton.
Analys
Vegetationsindexstatistik för valfri geometri
searchSatelliteImageryByGeometry beräknar indexstatistik för en Point, MultiPoint, Polygon eller MultiPolygon över ett datumintervall. Använd den för att granska ett misstänkt område, jämföra zoner eller bedöma försöksstråk.
Leverantörer: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 och Planet.
Index: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR och NDYI.
Topografi och terräng
searchTopographyDatasets hittar de terränglager som finns tillgängliga för ett fält. Använd den för att förklara vattenrörelse, erosionsrisk, kalla fläckar och skördemönster som bilderna ensamma inte visar.
Lager: DEM, lutning, aspekt, hillshade, kombinerad hillshade, TPI, TRI och ojämnhet.
Filter: gård, fält, specifika UUID:er för topografikartor och status
SPARAD,UTFÖRD,FEL, ellerTOM.Projektioner:
id:n,sammanfattning,statistikochfullständiga, som med andra sökningar.
Ett gårds- eller fältfilter krävs, eftersom topografikartor tillhör fält.
Terrängattribut matas direkt in i generateEquationMap. Kombinera lutning med jord och bilddata för att placera kalk- och dräneringsarbete, minska utsäde på eroderade ryggar eller ställa in variabel bearbetningsdjup. Topografikartor kan också skickas till John Deere som Maps Layers för kontext i hytten.
Ekvationsbaserad agronomi
generateEquationMap kör transparenta formler över flera lager och sparar resultatet som en karta.
Indatavariabler kan använda bildindex, jordattribut, skördedata, appliceringsdata, topografi, zonkartor och ekvationskartor.
Testkörning är som standard
true. Den validerar syntaxen med exempelvärden innan generering.NumPy-stöd möjliggör villkorslogik med funktioner som
np.whereochnp.isnan.
Välj ett manuellt rutnät eller ett AB-linjerutnät. AB-linjerutnät använder maskinens arbetsbredd, vändtegar, sektioner, spridningslängd och vändradie. Det här anpassar rekommendationerna till de faktiska fältarbetena.
Stödda syften är GENERELLT, SÅDD, GÖDSLING, SPRUTNING och BEVATTNING.
Geometri- och rasteråtkomst
fetchGeoJson
Hämta en GeoJSON FeatureCollection från en GeoPard WFS-URL
getGeoMapUrls
Få fram renderade kart-URL:er för visuell granskning
Zoner och variabel giva
saveZonesMap
Skapa zoner från Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valfria givor och färger
assignZonesMapRates
Tilldela givor för upp till tre produkter till en befintlig karta
Varje produkt har ett namn, givuenhet och ett valfritt pris per enhet. En karta kan innehålla givor för MAP, urea och utsäde. Stödda enheter omfattar metrisk och imperial massa, volym, utsädesantal, valuta per yta och bearbetningsdjup.
assignZonesMapRates uppdaterar en befintlig karta. Det första anropet returnerar en förhandsvisning av givjämförelse. GeoPard skriver ändringar först efter explicit bekräftelse.
Skördedatakvalitet
cleanCalibrateYieldDataset
Rensa och kalibrera en skördedatamängd
generateSyntheticYieldDataset
Skapa ett skördelager när uppmätta skördedata saknas
Rensningsalternativ omfattar automatisk rensning, min-/maxfilter för attribut, sigmafilter och USDA-protokollet. USDA-arbetsflödet stöder grödspecifika inställningar för skörd, fukt, hastighet, timing, sprutbredd och överlappning.
Kalibreringsalternativ kan rikta in sig på ett fältgenomsnitt eller en total. De kan begränsa värden till ett definierat intervall. De kan också kalibrera efter maskinspår med justerbar utjämning.
Synthetic yield stöder majs, majssilage, soja, vete, bomull, ris, korn, havre, sorghum, raps, solros, rybs och råg. Ange ett mål för genomsnitt eller total, skördeår och datum.
Jordprovtagningplaner
generateSamplingPlan skapar eller uppdaterar RUTNÄT och ZON planer för ett fält.
Placering: GeoPard Core Line, Optimerad täckning, NZ- eller W-mönster.
Ruttning: Zon-för-zon-ruttning eller smart ordning över zoner.
Provtagning: Ange punkter per zon, djup och Core- eller Composite-tekniker.
Välj analysmetoder inklusive Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkol, nitrat i jordprofil, fukt, textur, växtvävnad, provtagning av spannmål, fältobservation, bevattningsvatten och stallgödsel. Etikettmallar håller planer och labbinlämningar konsekventa.
Planerna uppdateras med upsert. Assistenten kan justera befintliga punkter eller rutter utan att skapa dubbletter.
Export och maskiner
exportData
Exportera zon- och ekvationskartor som ett nedladdningsbart arkiv
exportToJohnDeereAsFiles
Skicka ett exporterade arkiv till John Deere Operations Center
exportToJohnDeereAsMapsLayers
Skicka en GeoPard-entitet som ett Maps Layer
createJohnDeereWorkPlan
Skapa en sådd- eller insats-WorkPlan utifrån en rekommendation
importJohnDeereData
Starta en asynkron import från John Deere till GeoPard
Exportera som SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, eller ISOXML. Försöksytors geometrier kan inkluderas utan att överlappa moderzonens givor.
Maps Layers stöder zoner, ekvationer, bilddata, jord, skörd och topografi. Det ger förarna användbar visuell kontext tillsammans med rekommendationer.
Navigering och session
buildAppUrl
Skapa en djuplänk till en gård, ett fält, en tillgångsgrupp eller en datamängd
parseAppUrl
Extrahera kontext från en GeoPard-app-URL
clearSession
Rensa sessionsdata
Djuplänkar stöder slutgranskningen. Öppna den exakta kartan i GeoPard före en fältinsats.
Typiskt arbetsflöde
Fastställ kontexten. Hitta gården och fältet. Lista tillgängliga lager.
Bedöm variationen. Beräkna indexstatistik. Granska jord-, topografi- och skördestatistik.
Bygg rekommendationen. Validera en ekvation. Generera en ekvationskarta eller zoner med givor.
Granska och exportera. Granska rekommendationskartan, exportera den sedan eller skicka den till John Deere.
Lär efter skörden. Rensa skördedata. Jämför den med appliceringsdata. Förfina nästa säsongs logik.
Det här arbetsflödet hjälper till att rikta insatser dit de ger bäst avkastning. Det minskar också tiden mellan analys och utförande i fält.
Exempelprompter
För fält X, ge mig Sentinel-2 NDVI-statistik för de senaste 60 dagarna. Visa var variationen är störst.
Lista topografikartorna för fält X. Använd lutning och TPI för att förklara de lågavkastande stråken i skörden 2025.
Bygg en kväveekvation med NDVI och markens organiska material. Validera den och generera sedan ett rutnät på 20 m.
Skapa en gödslingskarta med fyra zoner för fält X. Använd MAP-givor på 120, 100, 85 och 70 kg/ha. Visa förhandsvisningen innan du sparar.
Rensa skördedatamängden för majs 2025 med USDA-protokollet. Kalibrera totalen till 1 240 ton.
Skapa en zonbaserad provtagningsplan med tre kärnor per zon, 20 cm djup, Mehlich3 och smart ruttning.
Skicka rekommendationskartan till min John Deere-organisation som en WorkPlan.
Skyddsräcken
Omfattningsstyrd åtkomst. OAuth-baserad åtkomst respekterar varje användares behörigheter.
Bekräftelsesteg. Förstörande skrivningar kräver förhandsvisning och uttryckligt godkännande.
Testkörningar. Ekvationer valideras innan kartgenerering.
Förhandskontroller. Korrigeringar av skördedata kräver granskad statistik och bekräftade attribut.
Dina data förblir dina. GeoPard strukturerar dina data för resonemang. Du behåller äganderätt och kontroll.
GeoPard MCP stödjer beslut. Det ersätter inte lokal agronomisk bedömning. Validera givor, ekvationer och enheter mot grödplaner, jordtester, etiketter och lokala regler innan applicering.
Relaterade sidor
Senast uppdaterad
Var detta till hjälp?