For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

GeoPard MCP-funktioner

Fullständig funktionsöversikt för GeoPard MCP: vad en AI-assistent kan läsa, analysera, skapa och exportera i ditt GeoPard-konto.

GeoPard MCP-funktioner

GeoPard MCP ger kompatibla AI-assistenter behörig åtkomst till ditt GeoPard-konto. Den arbetar med dina verkliga gårdsdata. Den kan analysera variationen i fältet, skapa operativa utdata och skicka dem till maskiner.

Använd den för att skapa zonkartor, insatskartor, provtagningsplaner och maskinläsbara filer. Detta minskar den manuella förberedelsetiden samtidigt som granskning och godkännande ligger hos dig.

För installation, se Connect GeoPard MCP och Verify GeoPard MCP Connection.

Varje dataverktyg körs under din OAuth-session. Assistenten har bara åtkomst till gårdar, fält och datamängder som är tillgängliga för din GeoPard-användare.

Funktionskarta

Grupp
Vad den gör

Upptäckt

Hitta gårdar, fält och fältdata-lager, inklusive topografi

Analys

Beräkna vegetationsstatistik, terrängkontext och agronomiska ekvationer

Zoner och VRA

Skapa zonkartor och tilldela produktgivor

Skördedatakvalitet

Rensa, kalibrera och skapa skördedatamängder

Provtagning

Skapa rutnäts- och zonbaserade provtagningsplaner med ruttning

Export och maskiner

Exportera filer, skicka till John Deere och skapa WorkPlans

Navigering

Öppna exakta GeoPard-vyer för visuell granskning

Upptäckt och kontext

Assistenten fastställer först din gårds- och fältkontext. Det förankrar varje svar i dina data.

Verktyg
Syfte

searchFarms

Lista och filtrera gårdar

searchFields

Hitta fält efter gård, namn eller filter

searchSatelliteImages

Hitta fältbilder inom ett datumintervall

searchSoilDatasets

Hitta jordlabb- och sensordatamängder

searchTopographyDatasets

Hitta topografikartor: DEM, lutning, aspekt, hillshade, TPI, TRI och ojämnhet

searchYieldDatasets

Hitta skördedatamängder per fält och säsong

searchAsAppliedDatasets

Hitta maskinens appliceringsdata

searchZonesMaps

Hitta zonkartor, geometrier och tilldelade givor

searchEquationMaps

Hitta tidigare genererade ekvationskartor

searchSamplingPlans

Hitta planer efter fält, typ, status eller zonkarta

searchTrials

Hitta giva- och sortförsök

searchProvider

Sök organisationer, gårdar och fält samt andra datalager i John Deere, CNH och AGCO.

Projektionstyrning. Sökningar stöder id:n, sammanfattning, statistik och fullständiga projektioner. Använd kompakta resultat för listor. Begär fullständiga detaljer endast när geometrier eller attributstatistik behövs. Det minskar antalet rundresor på stora konton.

Analys

Vegetationsindexstatistik för valfri geometri

searchSatelliteImageryByGeometry beräknar indexstatistik för en Point, MultiPoint, Polygon eller MultiPolygon över ett datumintervall. Använd den för att granska ett misstänkt område, jämföra zoner eller bedöma försöksstråk.

  • Leverantörer: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 och Planet.

  • Index: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR och NDYI.

Topografi och terräng

searchTopographyDatasets hittar de terränglager som finns tillgängliga för ett fält. Använd den för att förklara vattenrörelse, erosionsrisk, kalla fläckar och skördemönster som bilderna ensamma inte visar.

  • Lager: DEM, lutning, aspekt, hillshade, kombinerad hillshade, TPI, TRI och ojämnhet.

  • Filter: gård, fält, specifika UUID:er för topografikartor och status SPARAD, UTFÖRD, FEL, eller TOM.

  • Projektioner: id:n, sammanfattning, statistik och fullständiga, som med andra sökningar.

Ett gårds- eller fältfilter krävs, eftersom topografikartor tillhör fält.

Terrängattribut matas direkt in i generateEquationMap. Kombinera lutning med jord och bilddata för att placera kalk- och dräneringsarbete, minska utsäde på eroderade ryggar eller ställa in variabel bearbetningsdjup. Topografikartor kan också skickas till John Deere som Maps Layers för kontext i hytten.

Ekvationsbaserad agronomi

generateEquationMap kör transparenta formler över flera lager och sparar resultatet som en karta.

  • Indatavariabler kan använda bildindex, jordattribut, skördedata, appliceringsdata, topografi, zonkartor och ekvationskartor.

  • Testkörning är som standard true. Den validerar syntaxen med exempelvärden innan generering.

  • NumPy-stöd möjliggör villkorslogik med funktioner som np.where och np.isnan.

Välj ett manuellt rutnät eller ett AB-linjerutnät. AB-linjerutnät använder maskinens arbetsbredd, vändtegar, sektioner, spridningslängd och vändradie. Det här anpassar rekommendationerna till de faktiska fältarbetena.

Stödda syften är GENERELLT, SÅDD, GÖDSLING, SPRUTNING och BEVATTNING.

Geometri- och rasteråtkomst

Verktyg
Syfte

fetchGeoJson

Hämta en GeoJSON FeatureCollection från en GeoPard WFS-URL

getGeoMapUrls

Få fram renderade kart-URL:er för visuell granskning

Zoner och variabel giva

Verktyg
Syfte

saveZonesMap

Skapa zoner från Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valfria givor och färger

assignZonesMapRates

Tilldela givor för upp till tre produkter till en befintlig karta

Varje produkt har ett namn, givuenhet och ett valfritt pris per enhet. En karta kan innehålla givor för MAP, urea och utsäde. Stödda enheter omfattar metrisk och imperial massa, volym, utsädesantal, valuta per yta och bearbetningsdjup.

Skördedatakvalitet

Verktyg
Syfte

cleanCalibrateYieldDataset

Rensa och kalibrera en skördedatamängd

generateSyntheticYieldDataset

Skapa ett skördelager när uppmätta skördedata saknas

Rensningsalternativ omfattar automatisk rensning, min-/maxfilter för attribut, sigmafilter och USDA-protokollet. USDA-arbetsflödet stöder grödspecifika inställningar för skörd, fukt, hastighet, timing, sprutbredd och överlappning.

Kalibreringsalternativ kan rikta in sig på ett fältgenomsnitt eller en total. De kan begränsa värden till ett definierat intervall. De kan också kalibrera efter maskinspår med justerbar utjämning.

Synthetic yield stöder majs, majssilage, soja, vete, bomull, ris, korn, havre, sorghum, raps, solros, rybs och råg. Ange ett mål för genomsnitt eller total, skördeår och datum.

Rensning och kalibrering av skörd kräver en förhandskontroll. Granska datamängdens statistik och bekräfta tvetydiga målattribut innan korrigeringar körs.

Jordprovtagningplaner

generateSamplingPlan skapar eller uppdaterar RUTNÄT och ZON planer för ett fält.

  • Placering: GeoPard Core Line, Optimerad täckning, NZ- eller W-mönster.

  • Ruttning: Zon-för-zon-ruttning eller smart ordning över zoner.

  • Provtagning: Ange punkter per zon, djup och Core- eller Composite-tekniker.

Välj analysmetoder inklusive Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkol, nitrat i jordprofil, fukt, textur, växtvävnad, provtagning av spannmål, fältobservation, bevattningsvatten och stallgödsel. Etikettmallar håller planer och labbinlämningar konsekventa.

Planerna uppdateras med upsert. Assistenten kan justera befintliga punkter eller rutter utan att skapa dubbletter.

Export och maskiner

Verktyg
Syfte

exportData

Exportera zon- och ekvationskartor som ett nedladdningsbart arkiv

exportToJohnDeereAsFiles

Skicka ett exporterade arkiv till John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Skicka en GeoPard-entitet som ett Maps Layer

createJohnDeereWorkPlan

Skapa en sådd- eller insats-WorkPlan utifrån en rekommendation

importJohnDeereData

Starta en asynkron import från John Deere till GeoPard

Exportera som SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, eller ISOXML. Försöksytors geometrier kan inkluderas utan att överlappa moderzonens givor.

Maps Layers stöder zoner, ekvationer, bilddata, jord, skörd och topografi. Det ger förarna användbar visuell kontext tillsammans med rekommendationer.

Verktyg
Syfte

buildAppUrl

Skapa en djuplänk till en gård, ett fält, en tillgångsgrupp eller en datamängd

parseAppUrl

Extrahera kontext från en GeoPard-app-URL

clearSession

Rensa sessionsdata

Djuplänkar stöder slutgranskningen. Öppna den exakta kartan i GeoPard före en fältinsats.

Typiskt arbetsflöde

  1. Fastställ kontexten. Hitta gården och fältet. Lista tillgängliga lager.

  2. Bedöm variationen. Beräkna indexstatistik. Granska jord-, topografi- och skördestatistik.

  3. Bygg rekommendationen. Validera en ekvation. Generera en ekvationskarta eller zoner med givor.

  4. Granska och exportera. Granska rekommendationskartan, exportera den sedan eller skicka den till John Deere.

  5. Lär efter skörden. Rensa skördedata. Jämför den med appliceringsdata. Förfina nästa säsongs logik.

Det här arbetsflödet hjälper till att rikta insatser dit de ger bäst avkastning. Det minskar också tiden mellan analys och utförande i fält.

Exempelprompter

  • För fält X, ge mig Sentinel-2 NDVI-statistik för de senaste 60 dagarna. Visa var variationen är störst.

  • Lista topografikartorna för fält X. Använd lutning och TPI för att förklara de lågavkastande stråken i skörden 2025.

  • Bygg en kväveekvation med NDVI och markens organiska material. Validera den och generera sedan ett rutnät på 20 m.

  • Skapa en gödslingskarta med fyra zoner för fält X. Använd MAP-givor på 120, 100, 85 och 70 kg/ha. Visa förhandsvisningen innan du sparar.

  • Rensa skördedatamängden för majs 2025 med USDA-protokollet. Kalibrera totalen till 1 240 ton.

  • Skapa en zonbaserad provtagningsplan med tre kärnor per zon, 20 cm djup, Mehlich3 och smart ruttning.

  • Skicka rekommendationskartan till min John Deere-organisation som en WorkPlan.

Skyddsräcken

  • Omfattningsstyrd åtkomst. OAuth-baserad åtkomst respekterar varje användares behörigheter.

  • Bekräftelsesteg. Förstörande skrivningar kräver förhandsvisning och uttryckligt godkännande.

  • Testkörningar. Ekvationer valideras innan kartgenerering.

  • Förhandskontroller. Korrigeringar av skördedata kräver granskad statistik och bekräftade attribut.

  • Dina data förblir dina. GeoPard strukturerar dina data för resonemang. Du behåller äganderätt och kontroll.

Relaterade sidor

Senast uppdaterad

Var detta till hjälp?