> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/forklara-vegetationsmonster.md).

# Förklara vegetationsmönster

Lär dig hur du bedömer NDVI-fördelningen och jämför boxplot-diagram mellan flera fält.

I detta användningsfall utvärderar vi NDVI-tidsseriedata för att förstå växtutveckling och variation över flera fält. Med den anslutna **GeoPard MCP**, hämtar en LLM NDVI-värden för det valda datumintervallet och sammanfattar trender för varje fältgräns. Detta hjälper till att synliggöra skillnader i grödans vitalitet, upptäcka stressperioder och lyfta fram rumsliga mönster som kan tyda på näringsbehov, fuktproblem, skadedjurstryck eller skillnader i skötsel.

De resulterande visualiseringarna visar NDVI-fördelningen och boxplot-jämförelser fält för fält, vilket möjliggör en tydlig sida vid sida-tolkning.

{% hint style="success" %}
Se till att GeoPard MCP är anslutet innan du kör detta arbetsflöde. Installationsdetaljer finns [här](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/anslut-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/SE2q59v13CzRZTn2jv25>" flowId="SE2q59v13CzRZTn2jv25" %}

Nedan finns rapporterna och förklaringarna.

<figure><img src="https://1016759462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FR2mVrwI7jigIhBfcujy6%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc815b6e-10a8-472b-a417-5acc990c41c3" alt="NDVI Trend Comparison"><figcaption><p>Jämförelse av NDVI-trend</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1016759462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkTIaiLf0YGM9pygOiaKT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b4146388-db92-46ac-ae5c-76556be5e11f" alt="NDVI Distribution per Field"><figcaption><p>NDVI-fördelning per fält</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1016759462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FNLkdn4GUZwidAsyNScqu%2Fimage.png?alt=media&amp;token=a526342b-a839-43cc-809f-251d924227d2" alt="NDVI Comparison per Field at Key Dates"><figcaption><p>NDVI-jämförelse per fält vid nyckeldatum</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/forklara-vegetationsmonster.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.