> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-ai-assistant/noggrannhet-och-utvardering.md).

# Noggrannhet och utvärdering

Hur GeoPard mäter AI-assistentens noggrannhet och validerar genererade planer.

Vi mäter assistentens agronomiska träffsäkerhet mot ett versionerat benchmarktest. Vi publicerar alla kategoripoäng, även områden som fortfarande förbättras.

### Benchmarktestet

* 503 expertfrågor inom växtodling, i CCA-stil.
* Fem kategorier: jord och vatten, grödskötsel, näringsstyrning, växtskydd och IPM, specialområde inom precisionsjordbruk.
* Versionshanterat och körs om vid varje release. Nuvarande version: v2, juli 2026.

### Nuvarande poäng

| Kategori                              | Poäng |
| ------------------------------------- | ----- |
| Specialområde inom precisionsjordbruk | 100%  |
| Jord och vatten                       | 95.8% |
| Grödskötsel                           | 93.8% |
| Näringsstyrning                       | 92.9% |
| Växtskydd och IPM                     | 77.5% |

### Varför frågebanken är privat

Offentliga benchmarkfrågor läcker in i AI-träningsdata. När det händer slutar poängen mäta faktisk förmåga. Frågebanken hålls privat så att framtida poäng fortfarande betyder något. Vi publicerar metodiken, alla kategoripoäng och exempel på frågor på begäran.

### Validering utöver benchmarktestet

Benchmarkpoäng mäter kunskap. Varje genererad plan valideras i torrkörning innan den skapas. Kontrollerna omfattar näringsbalans och bortföringskoefficienter mot rekommendationer från rådgivningen. De omfattar också kritiska nivåer i jordanalys och uppbyggnadsprinciper från ditt labb. Dessutom kontrolleras gränser för spridningsmängd, skyddsavstånd och regler i kunskapsbasen. Om en kontroll misslyckas genereras ingen karta.

### Din roll

Assistenten stödjer ditt professionella omdöme. Den ersätter inte en certifierad lokal agronom. Du granskar och godkänner varje rekommendation. Verifiera råden mot din växtplan, dina jordprov, produktetiketter och lokala regler.

### Relaterat

* [Översikt av GeoPard AI Assistant](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-ai-assistant.md)
* [FAQ för AI Assistant](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-ai-assistant/faq-for-ai-assistenten-for-precisionsjordbruk.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-ai-assistant/noggrannhet-och-utvardering.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.