Index för grödor och jordar

GeoPard kan beräkna vegetation, fukt, klorofyll, jordljushet och andra index.

Varje jord- och vegetationsindex beskrivs i GeoPard-applikationen

Lista över index baserade på satellitbilder

Alla satellitbilder korrigeras och optimeras för visning och analys.

Artiklar på GeoPards blogg

• Vegetationsindex och klorofyllinnehåll

• Vilket vegetationsindex är bäst att använda inom precisionsjordbruk?

• Hur möjliggör jordljushetsindexet ett hållbart jordbruk?

• Fukt - NDMI-index

• Vegetationsindex: hur används de inom precisionsjordbruk?

Att välja olika bildvisningar hjälper dig att förstå ditt fält bättre genom att lyfta fram välutvecklade områden och avvikelser vid grödans uppkomst. Dessa vyer inkluderar:

1. RGB – Naturlig eller sann färg (röd, grön och blå).

2. NIR – (standard) en kombination av delar av spektrumet som inte är synliga (nära infrarött) och synliga (rött, grönt). Det ökar datans tolkningsbarhet: vegetationen visas i röda nyanser med områden med tät vegetation i klart rött, och jorden går från mörkgrönt till ljusgrönt eller grått.

3. EVI2 – Enhanced Vegetation Index (från 0 till 2,4) är att föredra framför NDVI för fält med hög krontäthet där NDVI kan mättas. Denna vy kan användas för att analysera grödor i alla tillväxtstadier.

4. LAI – Leaf Area Index (från 0 till 5,86), ett dimensionslöst mått som kännetecknar växtbeståndets krontak. Fördelning från bar jord till tät kronskärm. Det sträcker sig från bar mark (indexvärde 0) till tät kronskärm (indexvärde 3,5 och högre vid växtsäsongens topp) och visas i röda till gröna färger.

5. NDVI – Normalized Difference Vegetation Index (från 0 till 1) är en bra indikator på grödans hälsa och visar fördelningen av grön vegetation. Det finns dock begränsningar när denna vy används i början av växtsäsongen (påverkad av jord) och vid vegetationens topp (mättnad). Den visas från rött till grönt på kartan.

6. GNDVI – Green Normalized Difference Vegetation Index (från 0 till 1). Det är mer känsligt för skillnader i klorofyll än NDVI och rekommenderas för grödor i tidiga till mitten av tillväxtstadierna. Fördelningen är från rött till grönt på kartan.

7. IPVI – Infrared Percentage Vegetation Index (från 0 till 1). Detta index är funktionellt detsamma som NDVI, men det är snabbare att beräkna.

8. GCI – Green Chlorophyll Index (från 0 till 7). Detta index används för att bedöma bladens klorofyllinnehåll och är tillämpligt på ett brett spektrum av växtarter. Det hjälper till att mäta växthälsa när klorofyllinnehållet minskar i stressade växter. Fördelningen är från ljusgrönt till mörkgrönt på kartan.

9. SAVI – Soil Adjusted Vegetation Index (från 0 till 1,5) minimerar påverkan från jordens ljushet. Det är mest användbart i början av säsongen, när växterna står isär eller i rader och jorden är tydligt synlig, samt under mitten av tillväxtstadiet, när växterna fortfarande inte har slutet sig.

10. OSAVI – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (från 0 till 1). Det används bäst i områden med relativt gles vegetation och för grödor i tidiga till mitten av tillväxtstadierna. Det visas med en legend från rött till grönt.

11. NDWI – Normalized Difference Water Index. Det används för att skilja vatten från torr mark och för kartläggning av vattenytor. Det visas i blå nyanser på kartan.

12. WDRVI – Wide Dynamic Range Vegetation Index (från -0,6 till 0,4). Detta index används för en mer avancerad analys av grödans fysiologiska och fenologiska egenskaper. Det använder samma band som NDVI men tillämpar ett utökat dynamiskt omfång.

13. SBI – Soil Brightness Index. Det är en indikator för markens organiska material, sand och områden med salinitet, och är viktigt för att studera förändringar i markförhållanden över tid. Sandjordar, med sin ljusare färg och grövre struktur, reflekterar mer ljus och får därför högre värde på Soil Brightness Index. Däremot ser lerjordar, som är rikare på organiskt material och fukt, mörkare ut och får lägre värde.

14. NDMI – Normalized Difference Moisture Index. Normalized Difference Moisture Index används för att bestämma vegetationens vattenhalt. Det är idealiskt för att hitta vattenstress i växter. Bättre vegetation har högre värden. Lägre värden på fuktindexet tyder på att växterna är stressade av otillräcklig fukt. Tolkning:

    • (-1; -0,8) Bar jord;

    • (-0,8; -0,2) Nästan inget eller mycket lågt krontäckning;

    • (-0,2; 0) Låg krontäckning med hög vattenstress ELLER mycket låg krontäckning med låg vattenstress;

    • (0; 0,2) Genomsnittlig krontäckning med hög vattenstress ELLER låg krontäckning med låg vattenstress;

    • (0,2; 0,4) Hög krontäckning med hög vattenstress ELLER genomsnittlig krontäckning med låg vattenstress;

    • (0,4; 1) Hög och mycket hög krontäckning utan vattenstress.

15. MSI – Moisture Stress Index. Moisture Stress Index används för analys av stress i krontaket, prognoser för produktivitet och biofysisk modellering. Högre värden på indexet indikerar större vattenstress hos växterna samt lägre markfukt och vattenhalt. Värdena för detta index varierar från 0 till över 3, med det vanliga intervallet för grön vegetation på 0,2 till 2.

16. CCCI – Canopy Chlorophyll Content Index. Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) är ett tvådimensionellt fjärranalysindex som föreslås för att bedöma grödans kvävestatus. CCCI använder reflektanser i det nära infraröda (NIR) och röda spektralområdet för att ta hänsyn till säsongsvariationer i krontäthet, medan reflektanser i NIR- och fjärröda områden används för att upptäcka relativa förändringar i klorofyll i krontaket, en ersättningsvariabel för kväveinnehåll.

17. MCARI – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index svarar på bladens klorofyllkoncentration och markreflektans. Generellt indikerar höga MCARI-värden lågt klorofyllinnehåll i bladen. MCARI har svagheter när det gäller att förutsäga låga klorofyllkoncentrationer, särskilt eftersom påverkan från jordsignalen begränsar dess funktionalitet.

18. TCARI – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index är ett av flera CARI-index som visar den relativa förekomsten av klorofyll. Det påverkas av den underliggande markens reflektans, särskilt i vegetation med lågt LAI.

19. MCARI/OSAVI och TCARI/OSAVI är de integrerade formerna av CARI för att ge bättre linearitet med klorofyllinnehåll och motståndskraft mot leaf area index (LAI). Förbättringen sker eftersom de röda och nir-reflektanserna ersattes av de gröna, röda och red-edge-reflektanserna. Kombinationer av index kan användas för att uppskatta klorofyllinnehållet i krontaket.