Ekvationsbaserade analyser

Bygg analyser och receptkartor från agronomiska formler med hjälp av bilder, skörd, jord och maskindata.

Introduktion

GeoPard Equation Analytics erbjuder ett kraftfullt verktyg som låter dig tillämpa matematiska teorier via Python kod för att blanda datamängder och extrahera värden. Det stöder både läget för enstaka Equation Maps och batch-läge, vilket gör det möjligt att skala agronomisk logik över tusentals hektar eller acres.

Formler kan vara användbara för

• Att skapa insatskartor

• Beräkna Effektivitet i gödselanvändning

• ROI-kartor

• Förändringsdetektering

• Analysera kvaliteten på variabla spridningsoperationer (jämför mål mot utfört).

• Läs bloggartikeln Ekvationsbaserad analys i PrecisionAg för fler exempel.

Första ekvationen: steg-för-steg-guide (interaktiv demo)

För den första Equation Map:en ska vi beräkna den totala tillförda kvävegivan från de tre utförda körningarna med produkten "Kalkamonsalpeter 27". I den här handledningen går vi igenom alla steg för att skapa kartan och förstå den totala tillförda kvävegivan.

Använda Equation Maps i ekvationer (sekvens av ekvationer)

Ibland finns det behov av att använda redan beräknade Equation Maps eller zonkartor i en ekvation. Det är möjligt med GeoPard, och nedan finns en steg-för-steg-guide för hur du gör detta.

Ett exempel på sekvensering av ekvationer: beräkna kväveutnyttjandegrad (NUE) från skörd-, protein- och tillfört-data. Läs mer i blogginlägget: NUE-beräkningar med Grainsensing HarvestLab, skörd- och tillfört gödsel-data lager.

Ett exempel på sekvensering av ekvationer -> beräkna kväveutnyttjandegrad och överskott