Design och skapande av försök på gården
Skapa strimförsök på gården, RCBD-upplägg, split-plot-upplägg, schackruteförsök och zonbaserade försök i GeoPard. Tilldela behandlingar, exportera maskinklara filer och förbered för spatial analys.
1 minuters handledning
Skapa fältförsök i GeoPard direkt ovanpå kartan över ditt fält och dina zoner.
Håll varje ruta georefererad. Tilldela behandlingar med en eller två faktorer. Exportera ett lager som är redo för maskin. Utvärdera sedan resultaten mot skörd, jord, topografi och data om faktisk tillämpning.
Smart försöksplacering
GeoPard hjälper dig att lägga försöken där resultaten blir rena och rättvisa.
Systemet kan automatiskt hitta lämpliga försöksområden, hålla layouterna borta från fält- och zonkanter och respektera buffertavstånd så att produkter inte blandas mellan intilliggande rutor.
Du har kontrollen. Justera placeringen, flytta försök, finjustera buffertar eller radera layouter innan körning.
Detta minskar tiden för försöksuppsättning, undviker snedvridna jämförelser och förbättrar avkastningen på varje test i fält.
Vem det är för
Lantbrukare, agronomer, återförsäljare, handlare och forskare som vill göra praktiska jämförelser i verkliga fältförhållanden.
Varför skapa försök i GeoPard
GeoPard lagrar varje försök som ett spatialt fältlager, inte bara som en rad i ett kalkylblad.
Varje ruta, remsa eller block förblir kopplat till sin exakta position i fältet. Det gör senare analys mycket mer användbar.
Du kan utvärdera försöksresultat genom att titta på:
skördeprestanda
egenskaper hos jord och managementzoner
topografi och andra variabilitetslager
ekonomiskt utfall per behandling
Använd det här arbetsflödet när du vill ha försök som är enkla att köra i fält och tillräckligt robusta för att analyseras efter skörd.
Vad den här modulen tillför
GeoPard stöder fältförsök som ett dedikerat datalager vid sidan av zonkartor.
Nyckelfunktioner:
rita försöksrutor direkt på sidan för zonkartan
återanvänd försöksplatser när du skapar en ny zonkarta
visualisera försök på fältsidan när den tillhörande zonkartan är vald
exportera försök sammanslagna med zonkartan till en enda fil som är redo för körning
Det här behöver du innan du börjar
En fältgräns i GeoPard
En sparad zonkarta, eller ett tydligt försöksområde på fältet
Behandlingar att jämföra, till exempel utsädesmängd, gödslingsmängd, hybrid, sort, fungicid eller produktdos
Maskinbredd och körriktning för ren körning
Försökslayouter som stöds
När du ska använda split-plot
Använd split-plot när du behöver två behandlingsdimensioner i ett försök.
Ett vanligt exempel är samma doser testade över olika hybrider eller sorter.
Det hjälper dig att mäta interaktionseffekter och jämföra ROI för båda faktorerna.
Vilken layout ska du välja?
Rutnät för försöksrutor (RCBD): bäst när du vill ha den starkaste behandlingsjämförelsen.
Split-plot: bäst när du vill ha en faktor inuti en annan, till exempel samma doser över olika hybrider.
Zonremsa: bäst när du vill jämföra behandlingar inom olika managementzoner.
Fältremsa: bäst när du vill ha enkel maskinkörning över hela fältet.
Schackbräde: bäst för utforskande försök på fält med stor rumslig variation.
Praktiska rekommendationer för uppsättning
Jämför utsädes- eller kvävedoser med kommersiell maskin
Fältremsa
Matcha remsbredden med redskapets arbetsbredd. Använd 4–6 upprepningar.
Jämför samma doser över flera hybrider eller sorter
Split-plot
Lägg dosen i huvuddimensionen. Lägg hybriden i den andra dimensionen.
Jämför hybrider, sorter eller produkter i ett enhetligt område
Rutnät för försöksrutor (RCBD)
Använd 3–6 block. Ha slumpning på.
Jämför behandlingar inom produktivitet- eller jordzoner
Zonremsa
Använd samma zonkarta som du redan litar på agronomiskt.
Utforska stark variation inom fältet
Schackbräde
Använd mindre celler och fler upprepningar.
Steg för steg
2. Välj försökslayout
Välj den layout som passar din agronomiska fråga och din maskin.
Använd Fältremsa för helfältskörning med fulla drag.
Använd Rutnät för försöksrutor (RCBD) när du vill ha tätare kontroll och starkare statistik.
Använd Split-plot när du vill ha en andra behandlingsdimension, som dos × hybrid.
Använd Zonremsa när behandlingseffekten ska jämföras inom specifika managementzoner.
Använd Schackbräde för bredare utforskande arbete på varierande mark.
3. Ställ in geometrin
Definiera layouten så att den passar verkliga fältarbeten.
Ställ in:
Upprepningar
Vinkel
Bredd
Buffert
Block där det är relevant
Praktiska standardvärden:
anpassa Bredd till maskinens arbetsbredd
anpassa Vinkel till körriktning eller AB-linje
lägg till Buffert där det finns risk för överlappning
använd fler Upprepningar när fältvariationen är hög
4. Definiera behandlingar
Ange de doser, produkter eller behandlingsvärden du vill jämföra.
För split-plot-försök, definiera båda faktorerna innan du bygger layouten.
En vanlig uppsättning är samma dosserie upprepad över flera hybrider i den andra dimensionen.
Du kan:
lägga till eller ta bort behandlingar
redigera varje behandlingsvärde
färgkoda behandlingar
generera behandlingsnivåer runt en centrumdos med Behandlingsskillnad
använd Slumpa layout för att minska positionsbias
Vanliga försöksfaktorer:
utsädesmängd
kvävedos
fungiciddos
sort eller hybrid
biologisk eller stabilisatordos
5. Granska layouten på kartan
Kontrollera om remsor eller rutor passar den faktiska fältformen.
Se till att vändtegar, huvudland, vattenvägar och hinder inte förstör försöket i onödan.
Justera vid behov bredd, vinkel, block eller behandlingsordning och generera på nytt.
6. Spara och visualisera på fältet
Spara försökslayouten.
GeoPard håller den kopplad till den tillhörande zonkartan. När zonkartan väljs senare kan försöket visualiseras på fältsidan.
Detta är användbart för fältvandring, för att förklara upplägget för maskinförare och för att kontrollera behandlingsplaceringen före körning.
7. Exportera ett lager som är redo för körning
Exportera försöket sammanslaget med zonkartan.
Detta håller de agronomiska zonerna och försöksbehandlingarna i ett och samma utdata-lager, vilket är praktiskt för receptflöden och maskinkörning.
Om det behövs kan du fortsätta med exportflödena här:
Parametrar för försöksdesign
Upprepningar
Ställer in hur många gånger behandlingsuppsättningen upprepas. Fler upprepningar förbättrar jämförelsekvaliteten och minskar effekten av lokal fältvariation.
Vinkel
Styr riktningen på försökslayouten. Använd den för att anpassa rutor eller remsor efter fältriktning, maskinspår eller driftsmässig preferens.
Bredd
Definierar bredden på varje remsa eller ruta i meter. Vanligtvis bör den matcha redskapets arbetsbredd.
Buffert
Lägger till avstånd mellan intilliggande rutor eller remsor. Detta hjälper till att minska överlappning och behandlingseffekt mellan rutor.
Block
Definierar blockstrukturen som används i layouter som RCBD. Varje block innehåller hela behandlingsuppsättningen och hjälper till att ta hänsyn till fältvariation.
Behandlingar
Definierar behandlingsdoser eller värden som ska jämföras, till exempel utsädesmängder, gödslingsmängder eller produktdoser. Behandlingar kan aktiveras, redigeras, färgkodas, läggas till eller tas bort.
Behandlingsskillnad
Genererar snabbt behandlingsnivåer runt en centrumdos i procent. Exempel: en inställning på 10 % skapar jämnt fördelade lägre och högre behandlingsdoser runt grundvärdet.
Slumpa layout
Slumpar behandlingsplaceringen inom den valda designen. Detta hjälper till att minska positionsbias och förbättrar jämförelsens styrka.
Bästa praxis för bättre försökskvalitet
Matcha remsbredden med den faktiska maskinbredden.
Håll remsriktningen i linje med körriktningen när det är möjligt.
Använd minst 3 upprepningar för mer tillförlitliga jämförelser.
Lägg till buffertar om överlappning eller kantpåverkan är sannolik.
I split-plot-försök, lägg den fältoperation som är svårast att ändra i huvuddimensionen.
Upprepa den andra faktorn konsekvent inom varje huvudruta.
Undvik att lägga hela försöket över mycket olika produktivitetsområden om inte det är själva frågan.
Om variationen är hög, använd block, zoner eller historiska produktivitetslager för att bättre styra jämförelsen.
Håll behandlingsnamn och doser tydliga före export.
Vanliga misstag att undvika
Remsor som är smalare än vad redskapet kan applicera korrekt
För få upprepningar för ett fält med stor variation
Ignorera huvudland och överlappningszoner
Blanda faktorordningen i split-plot-försök och förlora jämförelsen i den andra dimensionen
Jämföra behandlingar i efterhand utan att kontrollera faktiska applicerade doser
Använda brusig, orensad skördedata för den slutliga slutsatsen
Efter skörd, förlita dig inte bara på planerade behandlingsdoser. Kontrollera de faktiska appliceringsdata och rensa skördedatat innan du drar slutsatser.
Efter skörd: analysera försöket ordentligt
Skapandet är den första halvan.
För starka slutsatser, kombinera försökslayouten med rensad skördedata, faktiska appliceringsdata och lager för fältvariation.
Rekommenderade uppföljningssidor:
Relaterad dokumentation
Ändringslogg
Mars 2026 — första versionen av design för layout av försök i fält med spatiala försökslayouter, behandlingsuppsättning, kartvisualisering och sammanslagen export med zonkartor.
April 2026 — split-plot-design tillagd för försök med två faktorer, till exempel samma doser över olika hybrider.
Senast uppdaterad
Var detta till hjälp?