> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funktioner.md). # GeoPard MCP-funktioner Fullständig funktionsöversikt för GeoPard MCP: vad en AI-assistent kan läsa, analysera, skapa och exportera i ditt GeoPard-konto. ## GeoPard MCP-funktioner GeoPard MCP ger kompatibla AI-assistenter behörig åtkomst till ditt GeoPard-konto. Den arbetar med dina verkliga gårdsdata. Den kan analysera variationen i fältet, skapa operativa utdata och skicka dem till maskiner. Använd den för att skapa zonkartor, insatskartor, provtagningsplaner och maskinläsbara filer. Detta minskar den manuella förberedelsetiden samtidigt som granskning och godkännande ligger hos dig. För installation, se [Connect GeoPard MCP](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/anslut-geopard-mcp.md) och [Verify GeoPard MCP Connection](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/verifiera-geopard-mcp-anslutning.md). {% hint style="info" %} Varje dataverktyg körs under din OAuth-session. Assistenten har bara åtkomst till gårdar, fält och datamängder som är tillgängliga för din GeoPard-användare. {% endhint %} ### Funktionskarta | Grupp | Vad den gör | | ------------------- | ----------------------------------------------------------------------- | | Upptäckt | Hitta gårdar, fält och fältdata-lager, inklusive topografi | | Analys | Beräkna vegetationsstatistik, terrängkontext och agronomiska ekvationer | | Zoner och VRA | Skapa zonkartor och tilldela produktgivor | | Skördedatakvalitet | Rensa, kalibrera och skapa skördedatamängder | | Provtagning | Skapa rutnäts- och zonbaserade provtagningsplaner med ruttning | | Export och maskiner | Exportera filer, skicka till John Deere och skapa WorkPlans | | Navigering | Öppna exakta GeoPard-vyer för visuell granskning | ### Upptäckt och kontext Assistenten fastställer först din gårds- och fältkontext. Det förankrar varje svar i dina data. | Verktyg | Syfte | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | `searchFarms` | Lista och filtrera gårdar | | `searchFields` | Hitta fält efter gård, namn eller filter | | `searchSatelliteImages` | Hitta fältbilder inom ett datumintervall | | `searchSoilDatasets` | Hitta jordlabb- och sensordatamängder | | `searchTopographyDatasets` | Hitta topografikartor: DEM, lutning, aspekt, hillshade, TPI, TRI och ojämnhet | | `searchYieldDatasets` | Hitta skördedatamängder per fält och säsong | | `searchAsAppliedDatasets` | Hitta maskinens appliceringsdata | | `searchZonesMaps` | Hitta zonkartor, geometrier och tilldelade givor | | `searchEquationMaps` | Hitta tidigare genererade ekvationskartor | | `searchSamplingPlans` | Hitta planer efter fält, typ, status eller zonkarta | | `searchTrials` | Hitta giva- och sortförsök | | `searchProvider` | Sök organisationer, gårdar och fält samt andra datalager i John Deere, CNH och AGCO. | **Projektionstyrning.** Sökningar stöder `id:n`, `sammanfattning`, `statistik` och `fullständiga` projektioner. Använd kompakta resultat för listor. Begär fullständiga detaljer endast när geometrier eller attributstatistik behövs. Det minskar antalet rundresor på stora konton. ### Analys #### Vegetationsindexstatistik för valfri geometri `searchSatelliteImageryByGeometry` beräknar indexstatistik för en Point, MultiPoint, Polygon eller MultiPolygon över ett datumintervall. Använd den för att granska ett misstänkt område, jämföra zoner eller bedöma försöksstråk. * **Leverantörer:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 och Planet. * **Index:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR och NDYI. #### Topografi och terräng `searchTopographyDatasets` hittar de terränglager som finns tillgängliga för ett fält. Använd den för att förklara vattenrörelse, erosionsrisk, kalla fläckar och skördemönster som bilderna ensamma inte visar. * **Lager:** DEM, lutning, aspekt, hillshade, kombinerad hillshade, TPI, TRI och ojämnhet. * **Filter:** gård, fält, specifika UUID:er för topografikartor och status `SPARAD`, `UTFÖRD`, `FEL`, eller `TOM`. * **Projektioner:** `id:n`, `sammanfattning`, `statistik` och `fullständiga`, som med andra sökningar. Ett gårds- eller fältfilter krävs, eftersom topografikartor tillhör fält. Terrängattribut matas direkt in i `generateEquationMap`. Kombinera lutning med jord och bilddata för att placera kalk- och dräneringsarbete, minska utsäde på eroderade ryggar eller ställa in variabel bearbetningsdjup. Topografikartor kan också skickas till John Deere som Maps Layers för kontext i hytten. #### Ekvationsbaserad agronomi `generateEquationMap` kör transparenta formler över flera lager och sparar resultatet som en karta. * **Indatavariabler** kan använda bildindex, jordattribut, skördedata, appliceringsdata, topografi, zonkartor och ekvationskartor. * **Testkörning** är som standard `true`. Den validerar syntaxen med exempelvärden innan generering. * **NumPy-stöd** möjliggör villkorslogik med funktioner som `np.where` och `np.isnan`. Välj ett manuellt rutnät eller ett AB-linjerutnät. AB-linjerutnät använder maskinens arbetsbredd, vändtegar, sektioner, spridningslängd och vändradie. Det här anpassar rekommendationerna till de faktiska fältarbetena. Stödda syften är `GENERELLT`, `SÅDD`, `GÖDSLING`, `SPRUTNING` och `BEVATTNING`. #### Geometri- och rasteråtkomst | Verktyg | Syfte | | --------------- | ---------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Hämta en GeoJSON FeatureCollection från en GeoPard WFS-URL | | `getGeoMapUrls` | Få fram renderade kart-URL:er för visuell granskning | ### Zoner och variabel giva | Verktyg | Syfte | | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Skapa zoner från Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valfria givor och färger | | `assignZonesMapRates` | Tilldela givor för upp till tre produkter till en befintlig karta | Varje produkt har ett namn, givuenhet och ett valfritt pris per enhet. En karta kan innehålla givor för MAP, urea och utsäde. Stödda enheter omfattar metrisk och imperial massa, volym, utsädesantal, valuta per yta och bearbetningsdjup. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` uppdaterar en befintlig karta. Det första anropet returnerar en förhandsvisning av givjämförelse. GeoPard skriver ändringar först efter explicit bekräftelse. {% endhint %} ### Skördedatakvalitet | Verktyg | Syfte | | ------------------------------- | ---------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Rensa och kalibrera en skördedatamängd | | `generateSyntheticYieldDataset` | Skapa ett skördelager när uppmätta skördedata saknas | **Rensningsalternativ** omfattar automatisk rensning, min-/maxfilter för attribut, sigmafilter och USDA-protokollet. USDA-arbetsflödet stöder grödspecifika inställningar för skörd, fukt, hastighet, timing, sprutbredd och överlappning. **Kalibreringsalternativ** kan rikta in sig på ett fältgenomsnitt eller en total. De kan begränsa värden till ett definierat intervall. De kan också kalibrera efter maskinspår med justerbar utjämning. Synthetic yield stöder majs, majssilage, soja, vete, bomull, ris, korn, havre, sorghum, raps, solros, rybs och råg. Ange ett mål för genomsnitt eller total, skördeår och datum. {% hint style="info" %} Rensning och kalibrering av skörd kräver en förhandskontroll. Granska datamängdens statistik och bekräfta tvetydiga målattribut innan korrigeringar körs. {% endhint %} ### Jordprovtagningplaner `generateSamplingPlan` skapar eller uppdaterar `RUTNÄT` och `ZON` planer för ett fält. * **Placering:** GeoPard Core Line, Optimerad täckning, NZ- eller W-mönster. * **Ruttning:** Zon-för-zon-ruttning eller smart ordning över zoner. * **Provtagning:** Ange punkter per zon, djup och Core- eller Composite-tekniker. Välj analysmetoder inklusive Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkol, nitrat i jordprofil, fukt, textur, växtvävnad, provtagning av spannmål, fältobservation, bevattningsvatten och stallgödsel. Etikettmallar håller planer och labbinlämningar konsekventa. Planerna uppdateras med upsert. Assistenten kan justera befintliga punkter eller rutter utan att skapa dubbletter. ### Export och maskiner | Verktyg | Syfte | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Exportera zon- och ekvationskartor som ett nedladdningsbart arkiv | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Skicka ett exporterade arkiv till John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Skicka en GeoPard-entitet som ett Maps Layer | | `createJohnDeereWorkPlan` | Skapa en sådd- eller insats-WorkPlan utifrån en rekommendation | | `importJohnDeereData` | Starta en asynkron import från John Deere till GeoPard | Exportera som `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, eller `ISOXML`. Försöksytors geometrier kan inkluderas utan att överlappa moderzonens givor. Maps Layers stöder zoner, ekvationer, bilddata, jord, skörd och topografi. Det ger förarna användbar visuell kontext tillsammans med rekommendationer. ### Navigering och session | Verktyg | Syfte | | -------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | `buildAppUrl` | Skapa en djuplänk till en gård, ett fält, en tillgångsgrupp eller en datamängd | | `parseAppUrl` | Extrahera kontext från en GeoPard-app-URL | | `clearSession` | Rensa sessionsdata | Djuplänkar stöder slutgranskningen. Öppna den exakta kartan i GeoPard före en fältinsats. ### Typiskt arbetsflöde 1. **Fastställ kontexten.** Hitta gården och fältet. Lista tillgängliga lager. 2. **Bedöm variationen.** Beräkna indexstatistik. Granska jord-, topografi- och skördestatistik. 3. **Bygg rekommendationen.** Validera en ekvation. Generera en ekvationskarta eller zoner med givor. 4. **Granska och exportera.** Granska rekommendationskartan, exportera den sedan eller skicka den till John Deere. 5. **Lär efter skörden.** Rensa skördedata. Jämför den med appliceringsdata. Förfina nästa säsongs logik. Det här arbetsflödet hjälper till att rikta insatser dit de ger bäst avkastning. Det minskar också tiden mellan analys och utförande i fält. ### Exempelprompter * *För fält X, ge mig Sentinel-2 NDVI-statistik för de senaste 60 dagarna. Visa var variationen är störst.* * *Lista topografikartorna för fält X. Använd lutning och TPI för att förklara de lågavkastande stråken i skörden 2025.* * *Bygg en kväveekvation med NDVI och markens organiska material. Validera den och generera sedan ett rutnät på 20 m.* * *Skapa en gödslingskarta med fyra zoner för fält X. Använd MAP-givor på 120, 100, 85 och 70 kg/ha. Visa förhandsvisningen innan du sparar.* * *Rensa skördedatamängden för majs 2025 med USDA-protokollet. Kalibrera totalen till 1 240 ton.* * *Skapa en zonbaserad provtagningsplan med tre kärnor per zon, 20 cm djup, Mehlich3 och smart ruttning.* * *Skicka rekommendationskartan till min John Deere-organisation som en WorkPlan.* ### Skyddsräcken * **Omfattningsstyrd åtkomst.** OAuth-baserad åtkomst respekterar varje användares behörigheter. * **Bekräftelsesteg.** Förstörande skrivningar kräver förhandsvisning och uttryckligt godkännande. * **Testkörningar.** Ekvationer valideras innan kartgenerering. * **Förhandskontroller.** Korrigeringar av skördedata kräver granskad statistik och bekräftade attribut. * **Dina data förblir dina.** GeoPard strukturerar dina data för resonemang. Du behåller äganderätt och kontroll. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP stödjer beslut. Det ersätter inte lokal agronomisk bedömning. Validera givor, ekvationer och enheter mot grödplaner, jordtester, etiketter och lokala regler innan applicering. {% endhint %} ### Relaterade sidor * [Connect GeoPard MCP](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/anslut-geopard-mcp.md) * [Verify GeoPard MCP Connection](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/verifiera-geopard-mcp-anslutning.md) * [Optimal bearbetningsdjup](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/optimal-jordbearbetningsdjup.md) * [Förklara vegetationsmönster](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/forklara-vegetationsmonster.md) * [Rensa och kalibrera skördedata](/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/rensa-och-kalibrera-skordedata.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funktioner.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.