> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/ekvationsbaserad-analys.md).

# Ekvationsbaserad analys

Bygg analyser och givkartor från agronomiska formler med hjälp av bilddata, skörd, jord och maskindata.

## Introduktion

GeoPard Equation Analytics erbjuder ett kraftfullt verktyg som låter dig tillämpa matematiska teorier via `Python` kod för att blanda datamängder och extrahera värden. Det stöder både läget för enstaka Equation Maps och batch-läge, vilket gör det möjligt att skala agronomisk logik över tusentals hektar eller acres.

## Formler kan vara användbara för

* Att skapa insatskartor
* Beräkna [Effektivitet i gödselanvändning](/geopard-tutorials/swe/agronomi/kvaveeffektivitet-nue-och-kvaveupptag.md)
* ROI-kartor
* Förändringsdetektering
* Analysera kvaliteten på variabla spridningsoperationer (jämför mål mot utfört).
* Läs bloggartikeln [Ekvationsbaserad analys i PrecisionAg](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) för fler exempel.

## Första ekvationen: steg-för-steg-guide (interaktiv demo)

För den första Equation Map:en ska vi beräkna den totala tillförda kvävegivan från de tre utförda körningarna med produkten "Kalkamonsalpeter 27". I den här handledningen går vi igenom alla steg för att skapa kartan och förstå den totala tillförda kvävegivan.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## Använda Equation Maps i ekvationer (sekvens av ekvationer)

Ibland finns det behov av att använda redan beräknade Equation Maps eller zonkartor i en ekvation. Det är möjligt med GeoPard, och nedan finns en steg-för-steg-guide för hur du gör detta.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

Ett exempel på sekvensering av ekvationer: beräkna kväveutnyttjandegrad (NUE) från skörd-, protein- och tillfört-data. Läs mer i blogginlägget: [NUE-beräkningar med Grainsensing HarvestLab, skörd- och tillfört gödsel-data lager](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="https://1016759462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Foopm3pM7Xwr9VRTlMZwQ%2FScreenshot%202025-02-04%20at%2018.38.28.png?alt=media&amp;token=97926bdc-8177-4314-82fd-ccb76574ce2f" alt=""><figcaption><p>Ett exempel på sekvensering av ekvationer -> beräkna kväveutnyttjandegrad och överskott</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/produktvandring-webbapp/ekvationsbaserad-analys.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.