> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/diagram-med-grundfloden/5.-kor-ekvationer.md).

# 5. Kör ekvationer

Sekvensdiagrammet Kör ekvationer illustrerar processen för att utföra ekvationer inom GeoPard-lösningen.

Vanligtvis rekommenderas att använda förinsparade ekvationer från kontot eller organisationsnivån. En ekvation innehåller alltid länkar till andra datamängder, såsom SoilDataset, AsAppliedDataset, YieldDataset, SatelliteImage och så vidare. Attribut från dessa länkade datamängder fungerar som variabler i ekvationen, vilket innebär att datamängdsdetaljer samlas in i förväg. De mest använda datamängderna är SoilDatasets ([Begäran 1 eller R1](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/17.-fraga-hamta-soildatasets.md)), AsAppliedDataset ([Begäran 1 eller R1](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/59.-fraga-hamta-asapplieddatasets.md)), och YieldDataset ([Begäran 1 eller R1](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/16.-fraga-hamta-yielddatasets.md)).

Ekvationens körning initieras asynkront. Den första förfrågan triggar körningen av ekvationen och returnerar UUID:er som identifierar motsvarande EquationMap ([Begäran 2 eller R2](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/75.-mutation-generera-equationmap-asynkront.md)). Sammanfattningen av denna körning levereras via GraphQL-prenumerationsevent över WebSocket ([Begäran 3 eller R3](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/1.-prenumeration-hamta-handelser.md)). Vid leverans av eventet kan GeoPard API-konsumenten hämta information såsom metadata, statistik och geometrier ([Begäran 4 eller R4](/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/oversikt-over-geopard-api-anrop/76.-fraga-hamta-equationmap.md)).

GeoPards eventdrivna arkitektur säkerställer ett robust, effektivt och responsivt system för att köra ekvationer och hämta deras resultat.

<figure><img src="https://1016759462-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9JqRQu208BIu74IPw0BX%2Fimage.png?alt=media&amp;token=f503851e-f67a-4bac-bb32-a2bf8cbbe136" alt=""><figcaption><p>Sekvensdiagram: Kör ekvation</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/swe/api-dokumentation/diagram-med-grundfloden/5.-kor-ekvationer.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
