Release på webben mars 2026 (fältförsöksdesign, generativa syntetiska skördekartor, gårdsvy-statistik, MCP)

Fältstatistik i en vy, sprutkartor som följer den faktiska maskinens körspår, generativa skördekartor utan skördesensor, fältförsök tillsammans med zonkartor, MCP-server

Generativa syntetiska skördekartor

Du kan nu skapa en skördekarta utan skördesensor - användbart när du bara känner till det totala eller genomsnittliga skörderesultatet för ett fält. Det nya "Skapa syntetisk skördekarta" alternativet finns direkt i avsnittet Skördedata och stöder två arbetsflöden:

Generativ skördekarta som visar attributet torrmassa och en legend med statistiken.

Generera syntetiskt skördedataset

alternativet "Skapa syntetisk skördekarta" i rullgardinsmenyn i avsnittet Skördedata.

Popup för att skapa skördekarta med inmatningsfält för gröda, skördemånad, år och genomsnittligt skördevärde.

Börja från början genom att ange gröda, totalt eller genomsnittligt skördevärde (med rätt enhet förifylld utifrån gröda och areainställning) samt skördeår. GeoPard bygger ett spatialt fördelat skördedataset över fältet baserat på djup kunskap om ett fält: jord, vatten, topografi, fältets historik, väder och grödans utveckling under säsongen. Vi har skrivit tidigare om syntetiska skördekartor med illustrationer.

Återskapa dataset för delvis skörd

Generativ modell, fungerar utmärkt för att göra ett komplett skördedataset av ett delvis eller lågkvalitativt, okalibrerat och brusigt skördedataset.

Återskapa skörd för den norra delen av fältet

Regioner som stöds

Alla regioner som stöds av GeoPard, inklusive områden med flera skördesäsonger per år.

Grödor som stöds

• Majs, majssilage, sojabönor, raps, canola, korn, råg, vete, solros, bomull, ris, havre, sorghum

Utformning av försökslayouter på gården

GeoPard stöder nu fältförsök som ett eget datalager vid sidan av zonkartor. Agronomer kan rita försöksrutor direkt på sidan för zonkartor, tilldela produkter eller behandlingar till varje block och visualisera försöksresultat ovanpå fältkartan.

Varför geospatial försökdesign spelar roll

Till skillnad från försöksverktyg som bara lagrar behandlingar i en tabell eller CSV, sparar GeoPard försökslayouter direkt i ett geospatialt fältsystem. Varje ruta, remsa eller block kopplas till sin exakta position i fältet och kan analyseras tillsammans med andra spatiala dataset.

Det betyder att du kan gå längre än enkel behandlingsinställning och direkt utvärdera försöksresultat baserat på:

• skördeutfall

• jord- och zonegenskaper

• topografi och andra lager som visar variation i fältet

• ekonomisk effektivitet och avkastning per behandling

Eftersom försöket finns som ett spatialt lager kan GeoPard koppla försökdesign till verkliga fältförhållanden och hjälpa till att omvandla gårdsförsök till praktiska agronomiska och ekonomiska slutsatser.

Viktiga funktioner:

• Rita försöksrutor på zonkartan, med möjlighet att återanvända försöksplatser när du skapar en ny zonkarta

• Visualisera försök på fältsidan när den tillhörande zonkartan är vald

• Exportera försök sammanfogade med zonkartan till en enda fil redo för användning

Stödda layouter för försökdesign

GeoPard stöder flera mönster för försökdesign, vart och ett anpassat för en viss typ av gårdsförsök.

GeoPard stöder nu också Split-Plot för tvåfaktorförsök.

Använd det när du vill ha samma doser upprepade över olika hybrider eller sorter.

Parametrar för försökdesign

GeoPard låter dig definiera försöklayouten med flexibla inställningar:

Försöksparameter	Detaljer
Upprepningar	Anger hur många gånger behandlingsuppsättningen upprepas. Fler upprepningar förbättrar jämförelsen och minskar påverkan av lokal variation i fältet.
Vinkel	Styr orienteringen på försöklayouten. Detta hjälper till att anpassa rutor eller remsor efter fältriktning, maskinens körlinje eller driftspreferens.
Bredd	Anger bredden på varje remsa eller ruta i meter. Matchas vanligtvis mot redskapets arbetsbredd för enklare utförande i fält.
Buffert	Lägger till mellanrum mellan intilliggande rutor eller remsor. Detta hjälper till att minska överlappning och påverkan mellan behandlingar.
Block	Anger blockstrukturen som används i till exempel RCBD. Varje block innehåller hela uppsättningen behandlingar och hjälper till att ta hänsyn till variation i fältet över försöksområdet.
Behandlingar	Anger behandlingsnivåer eller värden att jämföra, som såningsmängder, gödslingsnivåer eller produktdoser. Varje behandling kan aktiveras, redigeras, färgkodas, läggas till eller tas bort direkt i inställningen.
Behandlingsskillnad	Låter dig snabbt skapa behandlingsnivåer runt en mittdos med procent. Till exempel skapar en inställning på 10 % jämnt fördelade lägre och högre behandlingsnivåer runt grundvärdet.
Slumpa layout	Slumpar behandlingsplaceringen inom den valda försökdesignen. Detta hjälper till att minska positionsbias och gör jämförelserna mer robusta.

Gårdsvy: statistikpanel för fält och snabbnavigering

Gårdsvy innehåller nu en särskild statistikpanel som ger dig direkt tillgång till viktiga fältmått: area, medelvärde, minimum, maximum, relativ variation (variationskoefficient, CV %) och heterogenitetsfaktor för zoner.

Använd den för att jämföra fält mellan jord, skörd, topografi, bilder och as-applied-datasetoch snabbt identifiera var du först ska fokusera på fältvandring, insatsbeslut och nästa åtgärd.

Panelen innehåller också direkta snabbknappar - starta en provtagningsplan eller gå direkt till skapa ekvationsbatch - så att du kan gå från analys till åtgärd. Panelen kan fällas ihop för att hålla kartvyn ren när du inte behöver den.

GeoPard MCP: AI-agenter för datadrivet lantbruk

GeoPard MCP introducerar AI-agentarbetsflöden för datadrivet lantbruk genom att koppla GeoPards fältdatan till MCP-kompatibla assistenter. Detta gör att agronomer, lantbrukare och odlare säkert kan arbeta med sitt agronomiska och geospatiala sammanhang via AI, vilket snabbar upp analysen och hjälper till att omvandla fältdata till handlingsbara rekommendationer: allt från egen logik för plöjningsbeslut baserat på kompaktion till anpassad vegetationsanalys och rengöring/kalibrering av skördedataoch mycket mer.

Batch-ekvationskartor: pixelriktning per fält och stöd för AB-linje

Varje fältkort på skapandesidan för batch-ekvationskartor har nu en "Riktning" kontroll som öppnar en kart-popup. Där kan du ställa in pixelriktningen för just det fältet med samma verktyg som i läget för ett enskilt fält: ett inmatningsfält för riktningsvinkel eller dragbara A/B-punkter för att definiera sprut- eller körlinjen. De genererade pixlarna följer den valda riktningen per fält.

Rita manuellt: skapa maskerade data-/ingen data-zoner från ett dataset

Arbetsflödet Rita manuellt innehåller nu en "Skapa datazoner" kontroll i verktygspanelen. I stället för att rita polygoner för hand kan du välja ett befintligt dataset och GeoPard skapar automatiskt två zoner:

• En datazon mask som täcker alla områden där mätningar finns (avgränsat till fältgränsen)

• En ingen-data-zon mask som täcker den återstående delen av fältet

Användbart när du arbetar med dataset med delvis täckning, till exempel jordprover, laboratorieresultat eller as-applied-lager.

Arbetsflödet Data/ingen-data-instrument stöder också masklägeoch låter dig slå samman beräknade datazoner i en befintlig zonkarta i stället för att alltid skapa en ny. Praktiskt när du stegvis uppdaterar fältets managementzoner när ny sensortäckning kommer in.

Stöd för rektangulära pixlar i ekvationskartor

Ekvationskartor stöder nu rektangulära pixlar som matchar den faktiska bredden och längden på din utrustning. GeoPards gränssnitt visar tydligt var du anger utrustningens bredd och längd.

Beställ Planet-bilder direkt från kartan

Beställning Planet-bilder går nu snabbare. Tidigare dold i trepunktsmenyn finns beställningsalternativet nu som en kundvagnsikon bredvid insamlingsdatumet - ett klick för att beställa direkt från fältvyn.

Stöd för rumänska språket

GeoPard-plattformen är nu fullt tillgänglig på rumänska 🇷🇴. Alla gränssnittselement, etiketter och navigering har lokaliserats. Användare kan byta till rumänska från menyn Användarinställningar .

GeoPard-inställningssidan visas helt på rumänska, med språket inställt på "Română" i avsnittet Personalisering.

Förbättrad zonklassificering för små fält

Zonklassificering på fält mindre än 10 hektar ger nu korrekta resultat av hög kvalitet - algoritmen har justerats för att hantera låg pixeltäthet smidigt på mindre parceller.

KML-import: fullt stöd för fält med multipolygoner

Fält som består av flera polygoner (t.ex. delade av en väg eller ett vattendrag) importeras nu som en enda sammanhängande fältgräns.

Export av gödslingsrecept för Trimble-skärmar

Receptkartor kan nu exporteras i format redo för Trimble-fältskärmar. Både äldre och nyare skärmfamiljer stöds:

• Äldre skärmar (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-export med mappstrukturen AgGPS/Prescriptions/ mappstruktur

• GFX-skärmar (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- och ISOXML-export med AgData/Prescriptions/ mappstruktur

Välj Trimble-skärmformat (nya eller äldre monitorer stöds)

Exportguiden låter dig välja rätt skärmtyp. Den skapade ZIP-filen bevarar exakt den mapphierarki som krävs av varje enhet - ingen manuell omorganisering av filer behövs på ditt USB-minne.

Mer exakta skördekartor och as-applied-kartor

Bearbetningskedjan för skörd och as-applied-dataset har förbättrats avsevärt. GeoPard använder nu rutnätsbaserad rasterisering i stället för matematisk interpolering:

• Mer exakt - varje rutcell speglar en verklig sensormätning, inte ett uppskattat värde mellan punkter

• Bättre visuell anpassning - rutnätet roterar för att följa maskinens faktiska körriktning

• Snabbare bearbetning - avsevärt snabbare än den tidigare interpoleringsmetoden

• Stabilare - tar bort en viktig källa till minnesfel på stora fält

Satellitbilder: täckningsstatistik finns nu via API

API:t för satellitbilder returnerar nu täckningsstatistik per intervall tillsammans med indexdata. För varje NDVI-färgband (eller annat index) beräknar systemet hur stor andel av fältarealen som faller inom det intervallet - beräknat endast på molnfria pixlar.

Satellitbilder för hela året för fält i USA

Satellitbilder för fälten hos amerikanska lantbrukare finns nu tillgängliga under alla årets 12 månader. Detta möjliggör analys året runt, inklusive uppföljning av fånggrödor, bedömning efter skörd och planering tidigt på säsongen - inte bara under högsäsongen för tillväxt.

Felkorrigeringar och förbättringar

• Krasch i webbappen när webbläsartillägget Google Translate var aktivt åtgärdad.

• Åtgärdat att ritlagret renderades under zongränser på zonkartor - ritade polygoner visas nu alltid överst.

• Åtgärdat John Deere Operations fråga som misslyckades när operationfiltret innehöll ett stort antal fält.

• Polygongränser för zoner ligger nu perfekt i linje utan glapp mellan intilliggande zoner, vilket ger rena och tillförlitliga zonkartor för varje fält.

• Åtgärdat trasig tidsstämpelvisning på vissa rasterdatalager.

• Åtgärdat att interpoleringsinställningen inte sparades korrekt vid kloning av en zonkarta.

• Åtgärdat Planet-bilder molnmaskens täckningsfilter tillämpades inte i vissa fall.

• Åtgärdat att legend för kontinuerligt intervall uteslöt maxvärdet från den sista klassificeringsklassen.

• Åtgärdat Gårdsvy automatiskt valde fel karta för "Senaste fältpotential" när namnen innehöll årintervall.

• Trädet för fältresurser laddar nu dataset stegvis, vilket minskar den initiala laddningstiden för datatunga fält.

• Förhandsgranskningspanelen för datalager visar nu en laddningsindikator och behåller resurstitlar synliga medan du bläddrar.

• Förhandsvisningar för batch-ekvationskartor försöker nu automatiskt igen vid fel, med tydligare återkoppling om laddningsläget.