Webbsläpp mars 2026 (fältförsöksdesign, generativa syntetiska skördekartor, statistik för gårdsvy, MCP)
Fältstatistik i en vy, giva-kartor som följer den faktiska maskinbanan, generativa skördekartor utan skördemätare, fältförsök tillsammans med zonkartor, MCP-server
Generativa syntetiska skördekartor
Du kan nu skapa en skördekarta utan skördesensor - användbart när du bara känner till det totala eller genomsnittliga skörderesultatet för ett fält. Det nya "Skapa syntetisk skördekarta" alternativet finns direkt i avsnittet Skördedata och stöder två arbetsflöden:

Generera syntetiskt skördedataset


Börja från början genom att ange gröda, totalt eller genomsnittligt skördevärde (med rätt enhet förifylld utifrån gröda och areainställning) samt skördeår. GeoPard bygger ett spatialt fördelat skördedataset över fältet baserat på djup kunskap om ett fält: jord, vatten, topografi, fältets historik, väder och grödans utveckling under säsongen. Vi har skrivit tidigare om syntetiska skördekartor med illustrationer.
Återskapa dataset för delvis skörd
Generativ modell, fungerar utmärkt för att göra ett komplett skördedataset av ett delvis eller lågkvalitativt, okalibrerat och brusigt skördedataset.

Regioner som stöds
Alla regioner som stöds av GeoPard, inklusive områden med flera skördesäsonger per år.
Grödor som stöds
Majs, majssilage, sojabönor, raps, canola, korn, råg, vete, solros, bomull, ris, havre, sorghum
Utformning av försökslayouter på gården
GeoPard stöder nu fältförsök som ett eget datalager vid sidan av zonkartor. Agronomer kan rita försöksrutor direkt på sidan för zonkartor, tilldela produkter eller behandlingar till varje block och visualisera försöksresultat ovanpå fältkartan.
Varför geospatial försökdesign spelar roll
Till skillnad från försöksverktyg som bara lagrar behandlingar i en tabell eller CSV, sparar GeoPard försökslayouter direkt i ett geospatialt fältsystem. Varje ruta, remsa eller block kopplas till sin exakta position i fältet och kan analyseras tillsammans med andra spatiala dataset.
Det betyder att du kan gå längre än enkel behandlingsinställning och direkt utvärdera försöksresultat baserat på:
skördeutfall
jord- och zonegenskaper
topografi och andra lager som visar variation i fältet
ekonomisk effektivitet och avkastning per behandling
Eftersom försöket finns som ett spatialt lager kan GeoPard koppla försökdesign till verkliga fältförhållanden och hjälpa till att omvandla gårdsförsök till praktiska agronomiska och ekonomiska slutsatser.
Viktiga funktioner:
Rita försöksrutor på zonkartan, med möjlighet att återanvända försöksplatser när du skapar en ny zonkarta
Visualisera försök på fältsidan när den tillhörande zonkartan är vald
Exportera försök sammanfogade med zonkartan till en enda fil redo för användning
Stödda layouter för försökdesign
GeoPard stöder flera mönster för försökdesign, vart och ett anpassat för en viss typ av gårdsförsök.

Rutnät för försöksfält (RCBD)
En klassisk randomiserad fullständigt blockdesign för statistiskt starkare jämförelser av behandlingar. GeoPard skapar ett rektangulärt rutnät där varje block innehåller alla behandlingar i slumpmässig ordning. Bäst för strukturerade försök där du behöver renare, mer publicerbara resultat och relativt jämna förhållanden inom varje block.

Split-plot
En försöksdesign med två faktorer där en andra behandlingsdimension ligger inne i huvudrutorna. Bäst när du vill testa samspel, till exempel samma givor över olika hybrider eller sorter. Praktiskt när en faktor är svårare att ändra ute på fältet och den andra faktorn behöver upprepas konsekvent inom den.

Zonremsor
Skapar remsor inom brukningszoner, följer zonernas gränser och klipper så att de passar varje zon. Bäst när du vill jämföra behandlingar inom specifika jordarter, produktionszoner eller andra agronomiska zoner.

Fältremsor
Skapar remsor i full längd över hela fältet och korsar alla zongränser. Ett praktiskt upplägg för riktig gårdsutrustning och enkel utläggning, särskilt för storskaliga jämförelser under varierande fältförhållanden.

Schackbräde
Skapar växlande behandlingar i ett rutmönster och sprider varje behandling över hela försöksytan. Användbart för utforskande försök och för fält med stora rumsliga variationer.
GeoPard stöder nu också Split-Plot för tvåfaktorförsök.
Använd det när du vill ha samma doser upprepade över olika hybrider eller sorter.
Parametrar för försökdesign
GeoPard låter dig definiera försöklayouten med flexibla inställningar:
Upprepningar
Anger hur många gånger behandlingsuppsättningen upprepas. Fler upprepningar förbättrar jämförelsen och minskar påverkan av lokal variation i fältet.
Vinkel
Styr orienteringen på försöklayouten. Detta hjälper till att anpassa rutor eller remsor efter fältriktning, maskinens körlinje eller driftspreferens.
Bredd
Anger bredden på varje remsa eller ruta i meter. Matchas vanligtvis mot redskapets arbetsbredd för enklare utförande i fält.
Buffert
Lägger till mellanrum mellan intilliggande rutor eller remsor. Detta hjälper till att minska överlappning och påverkan mellan behandlingar.
Block
Anger blockstrukturen som används i till exempel RCBD. Varje block innehåller hela uppsättningen behandlingar och hjälper till att ta hänsyn till variation i fältet över försöksområdet.
Behandlingar
Anger behandlingsnivåer eller värden att jämföra, som såningsmängder, gödslingsnivåer eller produktdoser. Varje behandling kan aktiveras, redigeras, färgkodas, läggas till eller tas bort direkt i inställningen.
Behandlingsskillnad
Låter dig snabbt skapa behandlingsnivåer runt en mittdos med procent. Till exempel skapar en inställning på 10 % jämnt fördelade lägre och högre behandlingsnivåer runt grundvärdet.
Slumpa layout
Slumpar behandlingsplaceringen inom den valda försökdesignen. Detta hjälper till att minska positionsbias och gör jämförelserna mer robusta.
Gårdsvy: statistikpanel för fält och snabbnavigering
Gårdsvy innehåller nu en särskild statistikpanel som ger dig direkt tillgång till viktiga fältmått: area, medelvärde, minimum, maximum, relativ variation (variationskoefficient, CV %) och heterogenitetsfaktor för zoner.
Använd den för att jämföra fält mellan jord, skörd, topografi, bilder och as-applied-datasetoch snabbt identifiera var du först ska fokusera på fältvandring, insatsbeslut och nästa åtgärd.
Panelen innehåller också direkta snabbknappar - starta en provtagningsplan eller gå direkt till skapa ekvationsbatch - så att du kan gå från analys till åtgärd. Panelen kan fällas ihop för att hålla kartvyn ren när du inte behöver den.

GeoPard MCP: AI-agenter för datadrivet lantbruk
GeoPard MCP introducerar AI-agentarbetsflöden för datadrivet lantbruk genom att koppla GeoPards fältdatan till MCP-kompatibla assistenter. Detta gör att agronomer, lantbrukare och odlare säkert kan arbeta med sitt agronomiska och geospatiala sammanhang via AI, vilket snabbar upp analysen och hjälper till att omvandla fältdata till handlingsbara rekommendationer: allt från egen logik för plöjningsbeslut baserat på kompaktion till anpassad vegetationsanalys och rengöring/kalibrering av skördedataoch mycket mer.
Batch-ekvationskartor: pixelriktning per fält och stöd för AB-linje
Varje fältkort på skapandesidan för batch-ekvationskartor har nu en "Riktning" kontroll som öppnar en kart-popup. Där kan du ställa in pixelriktningen för just det fältet med samma verktyg som i läget för ett enskilt fält: ett inmatningsfält för riktningsvinkel eller dragbara A/B-punkter för att definiera sprut- eller körlinjen. De genererade pixlarna följer den valda riktningen per fält.



Rita manuellt: skapa maskerade data-/ingen data-zoner från ett dataset
Arbetsflödet Rita manuellt innehåller nu en "Skapa datazoner" kontroll i verktygspanelen. I stället för att rita polygoner för hand kan du välja ett befintligt dataset och GeoPard skapar automatiskt två zoner:
En datazon mask som täcker alla områden där mätningar finns (avgränsat till fältgränsen)
En ingen-data-zon mask som täcker den återstående delen av fältet
Användbart när du arbetar med dataset med delvis täckning, till exempel jordprover, laboratorieresultat eller as-applied-lager.
Arbetsflödet Data/ingen-data-instrument stöder också masklägeoch låter dig slå samman beräknade datazoner i en befintlig zonkarta i stället för att alltid skapa en ny. Praktiskt när du stegvis uppdaterar fältets managementzoner när ny sensortäckning kommer in.
Stöd för rektangulära pixlar i ekvationskartor
Ekvationskartor stöder nu rektangulära pixlar som matchar den faktiska bredden och längden på din utrustning. GeoPards gränssnitt visar tydligt var du anger utrustningens bredd och längd.

Beställ Planet-bilder direkt från kartan
Beställning Planet-bilder går nu snabbare. Tidigare dold i trepunktsmenyn finns beställningsalternativet nu som en kundvagnsikon bredvid insamlingsdatumet - ett klick för att beställa direkt från fältvyn.

Stöd för rumänska språket
GeoPard-plattformen är nu fullt tillgänglig på rumänska 🇷🇴. Alla gränssnittselement, etiketter och navigering har lokaliserats. Användare kan byta till rumänska från menyn Användarinställningar .

Förbättrad zonklassificering för små fält
Zonklassificering på fält mindre än 10 hektar ger nu korrekta resultat av hög kvalitet - algoritmen har justerats för att hantera låg pixeltäthet smidigt på mindre parceller.
KML-import: fullt stöd för fält med multipolygoner
Fält som består av flera polygoner (t.ex. delade av en väg eller ett vattendrag) importeras nu som en enda sammanhängande fältgräns.
Export av gödslingsrecept för Trimble-skärmar
Receptkartor kan nu exporteras i format redo för Trimble-fältskärmar. Både äldre och nyare skärmfamiljer stöds:
Äldre skärmar (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-export med mappstrukturen
AgGPS/Prescriptions/mappstrukturGFX-skärmar (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- och ISOXML-export med
AgData/Prescriptions/mappstruktur

Exportguiden låter dig välja rätt skärmtyp. Den skapade ZIP-filen bevarar exakt den mapphierarki som krävs av varje enhet - ingen manuell omorganisering av filer behövs på ditt USB-minne.
Mer exakta skördekartor och as-applied-kartor
Bearbetningskedjan för skörd och as-applied-dataset har förbättrats avsevärt. GeoPard använder nu rutnätsbaserad rasterisering i stället för matematisk interpolering:
Mer exakt - varje rutcell speglar en verklig sensormätning, inte ett uppskattat värde mellan punkter
Bättre visuell anpassning - rutnätet roterar för att följa maskinens faktiska körriktning
Snabbare bearbetning - avsevärt snabbare än den tidigare interpoleringsmetoden
Stabilare - tar bort en viktig källa till minnesfel på stora fält
Satellitbilder: täckningsstatistik finns nu via API
API:t för satellitbilder returnerar nu täckningsstatistik per intervall tillsammans med indexdata. För varje NDVI-färgband (eller annat index) beräknar systemet hur stor andel av fältarealen som faller inom det intervallet - beräknat endast på molnfria pixlar.
Satellitbilder för hela året för fält i USA
Satellitbilder för fälten hos amerikanska lantbrukare finns nu tillgängliga under alla årets 12 månader. Detta möjliggör analys året runt, inklusive uppföljning av fånggrödor, bedömning efter skörd och planering tidigt på säsongen - inte bara under högsäsongen för tillväxt.
Felkorrigeringar och förbättringar
Krasch i webbappen när webbläsartillägget Google Translate var aktivt åtgärdad.
Åtgärdat att ritlagret renderades under zongränser på zonkartor - ritade polygoner visas nu alltid överst.
Åtgärdat John Deere Operations fråga som misslyckades när operationfiltret innehöll ett stort antal fält.
Polygongränser för zoner ligger nu perfekt i linje utan glapp mellan intilliggande zoner, vilket ger rena och tillförlitliga zonkartor för varje fält.
Åtgärdat trasig tidsstämpelvisning på vissa rasterdatalager.
Åtgärdat att interpoleringsinställningen inte sparades korrekt vid kloning av en zonkarta.
Åtgärdat Planet-bilder molnmaskens täckningsfilter tillämpades inte i vissa fall.
Åtgärdat att legend för kontinuerligt intervall uteslöt maxvärdet från den sista klassificeringsklassen.
Åtgärdat Gårdsvy automatiskt valde fel karta för "Senaste fältpotential" när namnen innehöll årintervall.
Trädet för fältresurser laddar nu dataset stegvis, vilket minskar den initiala laddningstiden för datatunga fält.
Förhandsgranskningspanelen för datalager visar nu en laddningsindikator och behåller resurstitlar synliga medan du bläddrar.
Förhandsvisningar för batch-ekvationskartor försöker nu automatiskt igen vid fel, med tydligare återkoppling om laddningsläget.
Senast uppdaterad
Var detta till hjälp?